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利民股份机构调研纪要

2025-03-14 发现报告 机构上传
报告封面

调研日期: 2025-03-14 利民控股集团股份有限公司是一家集农药、兽药原料药及制剂的研发、生产和销售于一体的现代化企业集团,是国家定点农药制造骨干企业、全球农药行业20强公司。集团于2015年1月27日在深圳证券交易所中小板上市,股票代码002734。集团主要子公司均是国家高新技术企业。产品覆盖农药杀菌剂、杀虫剂、除草剂三大品类及兽药,市场遍布国内以及海外130多个国家和地区。集团成立27年以来,秉承“行稳致远,变革创新”的企业核心价值观,立定“精于生物科技创造品质生活”的使命,坚持“所获之利回报于民”的理念,不断聚合企业内外部资源和力量,探寻企业长期持续发展的方略,以为所有利益相关方负责为己任,营造事业共同发展的良好生态。集团现有员工5000余人及5大生产基地,原药生产能力超过11.18万吨/年、制剂生产能力11.43万吨/年。集团拥有15个子公司、2个参股公司和1家全资企业。子公司包括利民化学有限责任公司、河北威远生物化工有限公司、河北威远药业有限公司、内蒙古新威远生物化工有限公司、河北双吉化工有限公司、坦桑尼亚利丰有限公司、南京利民化工有限责任公司、江苏新能植物保护有限公司、利民化工(柬埔寨)有限公司、江苏利民土壤修复有限公司、苏州利民生物科技有限责任公司、江苏利民检测技术有限公司、利民化工(缅甸)有限公司和上海谷新生物科技有限公司、江苏卓邦新能源科技有限公司;参股公司包括江苏新河农用化工有限公司、江苏新沂泰禾化工有限公司;全资合伙企业新疆欣荣仁和股权投资有限合伙企业。集团拥有较强的技术研发实力,注重研发投入,拥有博士后工作站、国家级企业技术中心、GLP实验室、CNAS实验室和杀 菌剂工程技术研究中心等研发平台,确立了化学原药合成、生物制药研发、环保制剂研发三大主线。集团在以卓越品质为作物保护贡献一己之力的同时,更加关注和呵护人类生存环境的健康与安全,通过了ISO9001质量、ISO14001环境和OHSAS18001职业健康与安全一体化管理体系认证,参与了多个产品与废水排放国家、行业标准起草制定,是中国环境保护协会理事单位。集团高度重视安全生产管理,始终坚持“安全第一、预防为主、综合治理”的安全管理方针,以“规范化、智能化”为抓手,持续推进安全管理体系建设,建立基于风险的全过程安全风险防范机制,并不断加大安全投入,推动安全技改方案实施和安全设施智能化建设,提升系统本质安全度。集团在27年的发展历程里不断创新,勇于超越自我,技术、产品、市场、安全、环保等硬实力不断提升,企业在治理水平、组织文化、人力资源管理、品牌建设等软实力方面也有了质的飞跃。在“所获之利,回报于民”的理念指引下,利民集团正向“成为全球领先的植物保护和动物保健服务商”的目标阔步前进。 投资者问答如下: 1、德彦智创公司定位为“全球化农药创制平台”的具体内涵,是否包含海外登记布局规划? 答:用一句话来解释“全球化农药创制平台”的内涵就是“全球设计,中国开发”。创制的目标市场为全球市场,将与合作伙伴一起研究与投入登记和市场开发,做到强强联合。 2、目前AI与农药创新药开发融合程度? 答:广义来看,在创新流程的每个阶段,都可以看到AI的作用。目前国内外主要农药开发机构(科研院所+企业)都在积极布局融合AI技术, 但由于结构化专业数据的缺少和农化行业固有的挑战,还需要继续孵化成熟路线和平台。 3、目前农药行业AI应用是否还是偏前端实验室层面? 答:农药创制的前期重点就是实验室层面,AI在对这部分的贡献显著。随着AI与实际实验的不断交互,已经有越来越多的案例可以证明这项技术可以提升应用开发的效率及准确程度。 4、AI辅助化合物虚拟筛选效率提升幅度有多少?是否建立自有算法模型(如分子动力学模拟、抗性预测)? 答:由于应用的复杂性及多环节性,定量化的数据非常少,但一定会显著降低早期开发周期和成本。从另一个角度讲,随着新化合物开发的 难度越来越大,周期越来越长,AI已经成为了新农药开发的必由之路,没有AI的辅助,目前的新药开发将无法满足要求。我们目前已经建立起一些相关模型平台,但重点是对于各个AI工具的应用整合上。 5、AI辅助化合物研发从实验室到商业化生产的全周期成本对比传统研发的成本? 答:根据现有公开数据,近十年行业领先跨国公司开发全球化新创制农药成本约在3亿美金左右,其中前期化合物筛选阶段约需要1.2-1.3亿美金,中期开发及生物测试约需要1.2-1.3亿美金,后期登记约需要4000-5000万美金。AI可以显著提升化合物筛选阶段的效率,降低成本。 6、目前AI辅助农药创制所需的数据如何管控? 答:作为一个高度专业化的研究领域,农药创制需要高质量的流程管理及结构化数据为基础。为此,德彦智创还致力于建设专业数字化管理平台,对开发流程及实验大数据进行精细化管理,以保证智能平台数据的输出质量和结构化。随着人工智能技术的不断提升,高质量数据的不断累积,人工智能将会在新农药创制中发挥越来越重要的作用。