AI营销概念及特征：
- AI营销借助大数据、大模型等技术提升营销效率，创造全新消费者交互场景，塑造新型营销产业模式。
- 特征一：AI营销聚焦营销本质，提升数据处理、策略制定、活动执行、客户交互等环节效率，实现人和信息、人和广告、人和商品的精准匹配及转化。
- 特征二：AI营销技术涵盖大数据、算法算力、云计算、大模型、生成式人工智能等，技术范围广泛。
- 特征三：AI营销与AIGC营销有本质差异，AI营销应用场景广泛，而AIGC更侧重内容创作，AI营销需立足于营销场景讨论，不服务于非营销运营目标。
中国AI营销市场发展进程：
- AI营销进入以“人”为颗粒度的个性化营销时代，营销5.0阶段技术赋能，应用“类人技术”创造、传播符合提升价值的活动，AI营销概念进入探索期，现已普及，品牌及服务商创建专属营销大模型，实现“千人千面”营销内容。
- 市场发展历程：从自动化向数字化进阶，从数字化向智能化发展，AI化进程加速。
- 中国AI营销发展环境：2023年数字经济规模达53.9万亿元，AI助力企业进入营销数字化高速渗透期，加速数智化转型。
- 中国企业营销数字化渗透系数变化：2018-2022年企业数字化萌芽期，营销数字化渗透率逐年增长；2023-未来1-5年AI催化数智化转型；未来5年后市场渗透率加快。
AI营销技术在消费者新体验中的实用案例：
- 利用AI技术提升消费者全链路体验，包括了解、吸引、问询、行动、拥护等阶段，通过AI广告投放等技术创造个性化、场景化、价值感体验。
AI技术的发展重构营销环境：
- 技术层面：通用大模型与垂类多模态大模型结合，满足营销领域复杂需求。
- 产业链层面：AI驱动营销产业链全链路重构，从供应端到需求端实现数据驱动、流程自动化、决策智能化、用户体验个性化。
中国AI广告营销市场规模：
- 2023年中国广告营销行业蓬勃发展，AI渗透下增长强劲，预计2030年AI广告营销市场规模突破千亿级别。
中国AI营销行业图谱：
- 2024年中国AI营销产业全景图涵盖营销洞察、策略、内容、智能投放、后链路等环节。
AI营销生产力变革：
- AI技术以“数据”“内容”“渠道”“运营”四要素为核心，颠覆营销全流程，具体表现为数据智能决策、内容智能创作、资源智能投放、关系智联。
- AI营销生产力革新方向：
- 数据智策：拓展数据广度与深度，提升洞察效能。
- 内容智创：AI全方位融入内容运营全流程，内容生产进入增量市场。
- 资源智投：拓展广告资源矩阵，智能投放提升营销交易效率。
- 关系智联：以“用户关系”为核心，优化营销后链路，提升互动效率与转化效果。
AI营销创新应用场景：
- 预测性AI营销应用：推动从被动响应到主动预测的范式转变，预测市场需求、品牌影响力、广告投放效果、收益趋势。
- AI短剧营销应用：以创新性与互动性为核心的“短剧+品牌”新模式，推动AI短剧商业化。
- AI体验营销应用：AI营销与XR、数字人等技术融合，带来传统“体验式营销”升级版。
营销场景面临的挑战：
- AI营销+数字人、AI营销+XR等创新形态聚焦智能化内容生成与交互能力提升。
企业标杆案例：
- 明略科技：insightFlowCMS、明敬超图多模态大语言模型。
- 百度：百度观星盘，从数据洞察工具升级为赋能客户营销策略的AI驱动型决策平台。
- 利欧数字：聚焦探索AI加持下的广告投放新形势，“利欧归一”营销领域大模型。
AI营销趋势与展望：
- AI营销组织变革发展：AI营销从工具型应用升级为战略核心，成为企业价值创造的核心引擎，优化组织决策、增强组织效率、提升组织绩效。
- 多模态大模型仍然是营销行业大模型技术持续突破的重要方向，整合多模态信息，拓展应用边界，推动行业变革。
