人工智能周报（25年第10周）：阿里巴巴发布并开源推理模型QwQ-32B，国产AI Agent产品Manus发布

人工智能动态：1）公司动态：①OpenAI发布GPT-4.5，强化模式识别与创造性能力；②阿里巴巴与苹果达成AI合作，助力iPhone智能化；③亚马逊领跑AI投资，四大科技公司支出或超3200亿美元；④OpenAI、软银与甲骨文联合发起千亿美元AI投资计划；⑤智谱AI完成超10亿元融资，计划开源新一代国产大模型；⑥国产AIAgent产品Manus发布。 2）底层技术：①阿里巴巴发布并开源推理模型QwQ-32B，降低部署成本； ②百度计划推出升级版ERNIE4.5模型，提升多模态能力；③阿里巴巴开源视频与图像生成AI模型Wan2.1，并计划开源QwQ-Max；④阿里巴巴三年内投资3800亿元人民币推进AI和云计算。 3）行业政策：中国顶尖大学扩招，强化人工智能与战略科技人才培养；政府加大AI与未来产业支持，推动技术突破与自主创新。 投资建议：随着Deepseek加速传统客户的AI渗透、拓展应用场景，国内云厂商的商业模式和需求空间将迎来变革。商业模式上，会提升产品的标准化程度，从传统的以本地部署为主转向通售卖大模型的APItoken最终把一系列的软硬件服务打包销售。需求空间上，AIAgent长期来看能够持续取代人工成本，云计算厂商将成为生产资料的售卖者，其对应的天花板也将远高于传统的云计算业务，AI时代传统的本地部署只能解决简单需求，云端部署将成为效率的选择，这也将带来更高的需求空间。因此，我们建议增加港股互联网板块的仓位配置，核心推荐云消费趋势变化弹性明显的阿里巴巴，以及具备最佳社交场景和生态有望受益于人工智能产业趋势的腾讯控股。 风险提示：政策风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行风险，游戏公司新产品不能如期上线或表现不及预期风险等。 AI相关网站流量数据 图1：AI相关网站周访问量（百万） 图2：第一梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图3：第二梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图4：第三梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图5：新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动（百万） （一）公司动态 OpenAI发布了最新的大型语言模型GPT-4.5（代号“Orion”）。2月27日，OpenAI推出了GPT-4.5研究预览版，这是迄今为止规模最大、性能最强的聊天模型。 GPT-4.5主要通过无监督学习进行训练，结合了监督微调和人类反馈的强化学习，显着提升了模型的模式识别和创造性洞察能力。与前代模型相比，GPT-4.5在15种语言的测试中表现优异，展现出更高的“情商”，能够更细腻地解读用户意图，减少了所谓的“幻觉”现象。然而，由于其计算量巨大，GPT-4.5的使用成本较高，API调用价格达到每百万tokens输入75美元、输出150美元。目前，GPT-4.5已面向ChatGPTPro订阅用户开放，每月费用为200美元。下周将逐步向ChatGPT Plus用户推出，月订阅费为20美元。 阿里巴巴宣布与苹果合作，为中国市场的iPhone提供人工智能功能，这一里程碑式交易标志着阿里巴巴在中国AI市场的重要胜利。此前，苹果曾与百度、字节跳动和腾讯等公司接洽，但最终选择了阿里巴巴。阿里巴巴董事长蔡崇信表示，苹果希望使用其AI技术来增强iPhone的智能功能，展现了对阿里巴巴AI能力的认可。受此消息影响，阿里巴巴在香港上市的股价一度飙升9.2%，达到2022年1月以来的最高点。此次合作正值苹果在华销量下滑之际，由于华为等本土品牌竞争激烈，2024年苹果在中国的出货量下降17%，市场份额降至15%。分析人士指出，苹果在中国市场缺乏先进的AI功能已成为一大劣势，此次合作或能帮助其提升竞争力。与此同时，阿里巴巴在1月推出Qwen2.5人工智能模型，功能据称超越DeepSeek-V3，使其成为投资者关注的焦点，今年以来股价已上涨超过40%。 亚马逊领跑AI投资，四大科技公司总支出或超3200亿美元。2025年，亚马逊、微软、谷歌和Meta等美国科技巨头将在AI基础设施上的投资继续激增。2024年，这四家公司在资本支出方面的总额已飙升至2460亿美元，相较2023年的1510亿美元增长了63%。今年，他们预计总投资额将超过3200亿美元，以建设更多数据中心，并部署专门用于AI训练的计算芯片，以保持在大模型研究领域的领先地位。 OpenAICEO萨姆·奥特曼联合软银和甲骨文发起1000亿美元AI基础设施投资计划，未来可能增至5000亿美元。软银还在与OpenAI洽谈250亿美元的投资，估值可能高达2600亿美元。尽管市场存在AI泡沫的担忧，但Altman表示，OpenAI将继续加速技术研发和数据中心扩展，以巩固其行业领导地位。 2025年3月3日，国产AI大模型“六小虎”之一的智谱AI宣布，完成新一笔金额超10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。 本轮融资将用于推动国产基座GLM大模型的技术创新和生态发展等。截至2025年2月，智谱AI的最新估值为46.15亿美元（约300亿元人民币）。智谱AI自2019年成立以来，融资历程丰富，累计融资超过70亿元人民币。公司计划在2025年发布全新大模型，并将其开源，涵盖基座模型、推理模型、多模态模型、Agent等多个方面。这一举措将进一步推动国产大模型的技术创新和生态发展，促进人工智能技术的普及应用。 国产AIAgent产品Manus发布。3月5日晚，国产大模型团队Monica发布了全球首款通用型AIAgent产品Manus（拉丁文“手”，翻译为知行合一）介绍。在Manus官方网站发布的长达4分多钟的视频介绍中，联合创始人兼首席科学家季逸超用英语介绍Manus，称他们所构建的下一代人工智能产品，能弥合概念和执行之间的差距，“我们把它看作是人机协作的下一代范式，可能让你提前一瞥AGI（通用人工智能）”。与传统AI助手不同，Manus不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。从发布的视频演示来看，Manus可完成简历筛选、房产遴选、股票分析，输出非常流畅的高度自动化结果。 （二）底层技术 阿里巴巴发布并开源推理模型QwQ-32B。2025年3月6日，阿里巴巴集团旗下的阿里云通义千问团队正式发布并开源了全新的推理模型——QwQ-32B。该模型参数规模为325亿，但在多个基准测试中表现出色， 性能与拥有6710亿参数的DeepSeek-R1相媲美。这意味着，QwQ-32B在保持高性能的同时，大幅降低了部署和使用成本，甚至可以在消费级显卡上实现本地部署。QwQ-32B的开发过程中，阿里团队在冷启动基础上，针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，显着提升了模型的推理能力。此次开源，旨在推动人工智能技术的普及与发展，为全球开发者提供更多选择和参考。截止目前，阿里通义团队已开源超过200款模型，进一步降低了人工智能技术的门槛，促进了更多创新应用的涌现。 百度计划推出升级版ERNIE4.5模型。百度计划于3月中旬推出升级版ERNIE4.5模型。该模型将在推理和多模态能力方面有所提升，能够处理和转换文本、视频、图像和音频等多种数据类型。这一升级旨在增强百度在AI领域的竞争力。 阿里巴巴于2月25日宣布，将开源其视频和图像生成AI模型Wan 2.1。该模型最初于1月推出，因其生成高逼真度视觉内容的能力而备受赞誉。此举旨在应对中国AI市场的激烈竞争，特别是在DeepSeek等公司的最新进展背景下。阿里巴巴还预览了其推理模型QwQ-Max，计划近期开源。为支持在AI和云计算领域的进步，阿里巴巴宣布未来三年将投资至少3800亿元人民币（约520亿美元）。 （三）行业政策 中国顶尖大学扩招，强化人工智能与战略科技人才培养。2025年3月10日，中国多所顶尖大学宣布扩大本科招生规模，以培养人工智能（AI）等关键领域的人才，响应国家对科技创新和战略领域的需求。这一举措紧随2月中国大学推出基于AI初创公司DeepSeek的人工智能课程之后，该课程因其低成本、高性能的AI模型而备受关注，被视为中国的“人造卫星时刻”。北京大学将在2025年新增150个本科名额，重点投向信息科学、工程和临床医学等领域；中国人民大学也将增加100多个名额，以支持AI领域的创新；上海交通大学则计划新增150个名额，聚焦人工智能、集成电路、生物医药、医疗健康和新能源等新兴产业。此外，2024年12月，中国教育部宣布将在中小学阶段引入人工智能教育，以培养学生的创造力、科学兴趣和数字技能。这一系列政策旨在推动中国建设“教育强国”，确保在数字时代保持科技竞争优势。 中国政府加大AI与未来产业支持，推动技术突破与自主创新。2025年3月5日，中国政府在全国人民代表大会（NPC）年会上表示，将加大对人工智能（AI）模型应用和风险投资的支持，以推动技术突破并提升自给自足能力。政府文件强调，中国将培育“未来产业”，包括生物制造、量子技术、嵌入式人工智能和6G技术，并探索国家实验室新模式，为青年科学家和工程师提供支持。报告指出，中国将加速推动大规模AI模型的应用，开发下一代智能终端和智能制造设备，同时优化基础数据系统，促进跨境数据流动。此次政府工作报告首次提及AI模型，反映出在DeepSeek等国产AI初创公司崛起的背景下，中国对人工智能技术发展的重视。 政府承诺创造有利于创新的环境，鼓励探索并容忍失败，以推动科技进步。 （四）重点事件预告 3月22日：2025中国数字经济产业发展大会 投资建议 随着Deepseek加速传统客户的AI渗透、拓展应用场景，国内云厂商的商业模式和需求空间将迎来变革。商业模式上，会提升产品的标准化程度，从传统的以本地部署为主转向通售卖大模型的APItoken最终把一系列的软硬件服务打包销售。需求空间上，AIAgent长期来看能够持续取代人工成本，云计算厂商将成为生产资料的售卖者，其对应的天花板也将远高于传统的云计算业务，AI时代传统的本地部署只能解决简单需求，云端部署将成为效率的选择，这也将带来更高的需求空间。因此，我们建议增加港股互联网板块的仓位配置，核心推荐云消费趋势变化弹性明显的阿里巴巴，以及具备最佳社交场景和生态有望受益于人工智能产业趋势的腾讯控股。 风险提示 政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险，游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。