核心观点与关键数据
- 端侧AI发展趋势:传统云端计算模式面临性能瓶颈与隐私安全挑战,算力向边缘/端侧发展,AI眼镜成为绝佳载体。
- 市场预测:2024年全球AI智能眼镜销量预计234万台,其中Ray-Ban Meta销量225万台;预计2025年销量达550万台,同比增长135%,国内小米、百度、三星等巨头将发布新品,市场有望爆发。
- SoC成本占比:SoC芯片占AI眼镜整机BOM成本超30%(Ray-Ban Meta达33.54%),是影响竞争力的关键因素。
SoC方案对比
- MCU级SoC+ISP:低功耗,适用于入门款,但功能扩展性不足。
- 系统级SoC:高性能,集成CPU/GPU/NPU等,是当前主流选择(如Meta Ray-Ban)。
- SOC+MCU双核架构:兼顾低功耗与高性能,但成本高,短期难普及。
技术演进方向
- 计算模块:主控CPU采用异构多核架构(如高通骁龙),NPU通过能效比与算力密度优化,支持实时交互与空间计算。
- 图像处理模块:AI ISP技术聚焦动态范围扩展(WDR)、AI协同加速、多传感器融合预处理,提升图像质量与交互体验。
投资建议
- 关注公司:恒玄科技、全志科技、瑞芯微、星宸科技、富瀚微、晶晨股份。
- 投资逻辑:端侧AI落地趋势明确,AI眼镜市场扩张将拉动SoC芯片需求,相关技术路径创新企业受益。
风险提示
- 下游需求不及预期。
- 技术创新及终端产品迭代进展不及预期。
- AI眼镜SoC芯片跌价。