企业中的生成式人工智能

企业生成式人工智能

生成式人工智能背景与概念

生成式人工智能（Generative AI）旨在生成新数据、图像、代码等内容，其发展历程包括基于规则的系统、机器学习、深度学习和当前的生成式人工智能阶段。Transformer模型是生成式AI的关键技术，其特点包括并行处理输入序列、学习词汇间上下文关系等。生成式AI工作负载分为训练和推理两种类型，具有计算强度高、内存需求大、数据依赖性强、延迟要求严格、模型准确性高等特征。输出类型包括文本、图像、音频和视频等。

商业和技术挑战

企业在应用生成式AI时面临数据质量、模型复杂性、道德考量、可持续性、法规遵从等挑战。

生成式AI的好处

生成式AI可提高生产率、提升客户体验、辅助更好的决策、实现成本节约、促进创新和增强竞争优势。

戴尔与英伟达的优势

戴尔技术和英伟达合作提供全栈式生成式AI解决方案，包括戴尔的最佳基础设施和软件、最新的NVIDIA加速器、NVIDIA AI软件和AI专业知识。

用例

生成式AI模型可用于客户服务、内容创作、销售与营销、产品设计、教育、欺诈检测、医疗保健、游戏和软件开发等领域。

戴尔与英伟达解决方案架构

戴尔与英伟达的解决方案架构采用模块化设计，涵盖大型模型推理、大型模型定制和大型模型训练三个主要工作流程。架构包括戴尔PowerEdge服务器、PowerScale存储、ECS对象存储、PowerSwitch网络、OpenManage企业管理系统、CloudIQ、NVIDIA L40 GPU、NVIDIA H100张量核心GPU、NVIDIA AI Enterprise软件、NVIDIA NeMo框架等组件。

基础设施组件

戴尔基础设施和软件组件包括PowerEdge XE9680服务器、PowerEdge XE8640服务器、PowerScale F600和F900存储、Dell ECS和ObjectScale对象存储、PowerSwitch Z9432F-ON交换机、OpenManage Enterprise和电源管理器、CloudIQ等。NVIDIA基础设施和软件组件包括NVIDIA L40 GPU、NVIDIA H100张量核心GPU、NVIDIA AI Enterprise软件、NVIDIA NeMo框架、NVIDIA NVLink和NVSwitch等。

系统配置

系统配置针对大型模型推理、大型模型定制和大型模型训练三种用例进行优化，包括计算、存储、网络和软件等方面的配置。

结论

戴尔技术和英伟达通过Project Helix项目为企业提供全栈式生成式AI解决方案，帮助企业实现生成式AI的承诺，并推动企业AI领域的创新。