卢旺达：技术援助报告——进一步加强卢旺达国家银行短期预测框架

进一步强化卢旺达国家银行现在的预测框架 2025年1月 准备人：Eilert Husabø (STX), Pål Bergset Ulvedal (STX), and Jianping Zhou (任务负责人) 作者部门：货币与资本市场部门 免责声明 本报告内容构成国际货币基金组织（IMF）工作人员向卢旺达国家银行（以下简称“TA收受人”）提供的专业技术建议，以回应其技术援助请求。本报告（全部或部分）或其摘要可由IMF向IMF执行董事会成员及其工作人员、TA收受人的其他机构或代理人披露，并在他们请求的情况下，向世界银行工作人员和其他具有合法利益的技术援助提供者和捐助者披露，包括非洲地区训练和司令部东部分委员会的成员，除非TA收受人明确反对此类披露（参见操作指南：技术援助信息的传播). 本报告（全部或部分）或其摘要若向国际货币基金组织（IMF）以外的第三方披露，包括世界银行工作人员、其他技术援助提供者和对相关事务有合法利益者（例如东非地区金融和技术援助集团（AFRITAC East）的执行委员会成员），则需获得技术援助接受方和国际货币基金组织货币与资本市场部门的明确同意。 会员 目录 执行摘要....................................................................................................................................6 建议......................................................................................................................................7 引言 .................................................................................................................................................8 I. 现期预测框架 ...................................................................................................................9 A. 消费者价格指数的现在预测系统...............................................................................................................9B. 国内生产总值现在预测系统...........................................................................................................10 II. 对降雨影响的分析.......................................................................................................11 A. 农业生产............................................................................................................................................................13B. 新鲜食品价格........................................................................................................................................16 图表 1. 雨量模型框架概述……………………………………………………..……………....12 表格 1. 主要建议.............................................................................................................................72. 食物作物及相关气象站列表................................................................................143. 不同生产的相关食物作物和月份列表.........................................................................................154. 估算结果：降雨对作物生产的影响.............................................................................................165. 新鲜食品价格列表及相应作物生产.............................................................................................176. 估算结果：作物生产变化对新鲜食品的影响..................................................................................18 附录 I. 结束会议演示文稿................................................................................................. 20II. 雨量模型用户指南.........................................................................................................29III. 数据 - 描述性统计.................................................................................................................. 34 术语表 AFE国际货币基金组织东部非洲地区技术援助中心——非洲技术援助中心东部消费者价格指数消费者价格指数COICOP个人消费目的分类DFM动态因子模型EA外部假设国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）国内生产总值（GDP）FPAS预测与政策分析系统MCM国际货币基金组织货币和资本市场部门养老基金计划货币政策框架MPR货币政策报告MPRD货币政策和研究司尼龙橡胶（NBR）卢旺达国家银行NTF短期预测QPM季度预测模型TA技术援助 序言 根据国际货币基金组织（IMF）货币和资本市场部门（MCM）及非洲地区信托基金（AFRITAC East，简称AFE）在预测和政策分析系统（FPAS）技术援助（TA）项目下，一项关于“现场技术援助任务”的现场技术援助任务。进一步强化卢旺达国家银行的即时预测框架(挪威中央银行）于2023年10月9日至18日举行。任务团队由挪威银行的海尔叶·胡萨博和帕尔·伯格塞特·乌尔德达尔短期专家（STXs）组成。周建平（MCM高级经济学家）从国际货币基金组织总部提供支持。 日常技术会议由货币政策与研究中心的预测团队工作人员参加。NBR（国家银行）首席经济学家ThierryMihigo Kalisa先生参加了闭幕会议。 该任务感谢NBR的员工和管理层就富有成效的讨论表示赞赏。 执行摘要 应NBR的要求，FPAS主题的TA任务于10月9日进行。–18, 2023.任务是在2022年12月FPAS任务的建议基础上进行的，目标为：（i）进一步加强对国内生产总值（GDP）和消费者价格指数（CPI）通货膨胀的nowcasting框架的理解和使用，在NBR方面；（ii）分析天气冲击对粮食作物生产和新鲜食品价格的影响。该任务在前一任务的基础上进行了发展，前一任务的重点是改善关键国内变量（包括CPI和GDP）的nowcasting框架，并建立分析新数据发布和评估nowcasting系统的工具。1 任务完成了以下任务：（1）通过解决在中期季度预测模型（QPM）和时序预测模型中采用不同核心CPI定义所存在的问题，改善了预测评估；（2）对新西兰储备银行（NBR）的工作人员进行实操培训，包括使用CPI时序预测工具来监控月度通胀结果，以及创建和解读GDP和CPI预测的不确定性扇形图；（3）增强NBR工作人员对GDP时序预测模型中高频实体部门指标构建过程的理解；（4）建立了一个分析天气冲击（尤其是降雨）对农作物生产和新鲜食品价格影响的分析体系。 未来，GDP和CPI现在预测框架需要进一步细化，以支持对分解层面的更深入分析。这样做将有助于更好地理解当前的经济发展和讲故事的方式。现在预报模型系统还需要与正在NBR内部建设的新数据库集成。NBR员工计划利用食品价格预期调查创建一个或多个扩散指数。在构建这些指数和理解它们在食品价格预期调查中的应用可能还需要进一步的技术支持。 建议 表1. 关键建议 引言 1.NBR开始实施基于价格的货币政策框架（MPF）。22019年1月启动，并自那时起在开发一个基于模型的FPAS框架以支持其运营方面取得了良好进展。FPAS框架生成基于模型的预测，这些预测作为货币政策的决策输入，呈交给货币政策委员会（MPC），并在季度货币政策报告中（MPR）发布。自2020年以来，AFE通过定期技术援助使命以及双边和多边研讨会等多种方式，支持了该框架的发展。 2.尽管NBR的QPM相对较为发达，但这并不适用于当前的实时预测框架。An FPAS framework includes three technical elements: the frameworks for analyzing and forecasting foreign developments, the nowcasting framework, and the QPM. At the start of the TA project, the former two were relatively less developed than the latter at the NBR and yet their results provide crucial inputs—external assumptions (EAs)and initial conditions (IC)—to the QPM that produces medium-term inflation forecasts and the model-based policy responses. 3.因此，过去四次的TA任务都集中在发展NBR的现报框架上。无内容可翻译。中央银行的即时预测框架由部门专家和即时预测团队负责。他们对预测的专家贡献对于讲述故事至关重 要。他们对关键部门/变量的深入知识和对经济发展和驱动因素的理解极为重要。ke 至关重要的结果工具和模型的补充。因此，一个复杂的现在预测框架需要一支配备大量分析工具和模型的专家团队。 4.这些任务显著提高了现在的预报框架，尽管仍需进一步改进。NBR（新西兰统计局）的GDP和CPI的现