人工智能重塑汽车行业：审视汽车价值链上的15项高潜力技术

人工智能如何重塑汽车行业：审视15个案例 跨汽车价值链的高增长动力的技术 我们强调在汽车研发、制造、销售、车辆使用和售后市场中的新兴技术市场。 汽车公司正面临着多股颠覆性力量的挑战。 一个主要问题是，向完全电动、软件定义的汽车的转变正在推动研发和生产成本上升，同时要求汽车制造商具备更高的灵活性和适应性。新车辆形态的日益普及也将改变车辆的销售、使用和维护方式，需要新的融资模式和维修流程。 同时，在线汽车购买以及其他零售垂直领域内更为先进的电子商务技术的普及，迫使汽车经销商投入更多资金，以满足汽车买家的日益增长的数字化体验期望。 针对这些趋势，一批新兴公司正在利用大型语言模型（LLMs）和更广泛的AI技术，构建一套全新的工具和能力。 汽车价值链，从用于制造、销售和服务中的AI驾驶助手，到用于生产的微型工厂和售后市场的自动化车辆检测。 这些解决方案具有巨大的潜力，有助于汽车企业在其业务线中推动增长、提高透明度并降低成本。 在这份报告中，我们利用CB Insights的数据，识别出汽车价值链上的15个高速增长的技术市场。我们关注那些在早期部署阶段就能获得投资者积极情绪的解决方案，同时我们预计这些方案在未来5-10年内将产生显著的影響。我们的分析考虑了投资等因素。 分析师简报, 商业关系, 人员增长,马赛克得分以及更多。 本报告是在以下帮助创建的：This report was created using the help ofCBI的即时洞察工具. 顾客可以使用此报告中对提到的每家公司的信息生成筛查报告、分析资金模式，并深入了解每家公司的商业关系。此工具. 目录 关键要点 4 研究与开发4生成式设计4量子计算在化学与材料模拟中的应用5三维打印6 777生产和组装离散制造业分析平台 工业人形机器人 制造AI陪驾 微工厂 99销售与分销汽车数字参与平台 电动汽车融资平台 车辆使用软件定义车辆（SDV）平台11 汽车网络安全11 舰队维护平台12 10 售后服务汽车后市场辅助驾驶员 自动化车辆检查 数字化车辆维护与修理 1313 14科技初创企业横跨汽车产业链 关键要点 1.人工智能和量子计算正加速车辆开发并降低研发成本允许原始设备制造商（OEMs）引入新的设计、原型和材料。 2.汽车生产将从更复杂的机器人和自动化解决方案中获益。为下一代车辆的低成本、模块化生产奠定基础。 3.人工智能正在实现更加个性化和高效的汽车销售流程。利用新的Fintech解决方案和参与工具加速销售周期，并为汽车购买者提高可及性。 4.车载技术正实现实时可见性，以监控车辆的健康和安全。为原始设备制造商（OEMs）提供宝贵数据，以增强汽车价值链的其他方面以及车内体验。 5.机器人和计算机视觉引导的检测解决方案正在推动汽车维修领域的效率提升。提高服务台生产率和技术人员准确度。 研究与开发 人工智能和量子计算正加速车辆开发并降低研发成本 向全面电动、自主和互联汽车的转变，要求汽车制造商在研发方面进行大量投资。 同时，汽车制造商正致力于实现激进的可持续发展目标，在生产和过程中减少排放和废物的产生，增加了挑战。 作为回应，许多原始设备制造商（OEMs）正在尝试使用技术驱动的解决方案来加速开发和原型制作，同时降低成本。 生成式设计 设计工具正在整合生成式AI功能以加速产品验证。 使用生成式设计工具，工程师可以为最终产品设置参数，例如由特定材料制成、应轻便且高效性的汽车零部件。生成式设计软件将运行模拟，生成一系列输出，然后决定哪种效果最佳。 单块体例如，该公司正在开发一种解决方案，允许工程师输入其设计目标，以及围绕组件性能、材料、制造方法和成本限制的参数。Monolith的解决方案随后探索这些参数的所有可能组合，最终提出一个最优设计。 该公司已在改进车辆声学性能和加速电动汽车电池开发等应用上与宝马、本田、梅赛德斯-奔驰等领先汽车制造商合作。 量子计算在化学与材料模拟中的应用 量子计算机以与常规计算机截然不同的方式处理信息。这为诸如训练机器学习模型、发现材料和解决涉及大量变量的复杂优化问题等应用打开了新的算法类型，并展现出应用前景。随着技术的成熟，量子计算机将允许工程师更快、更准确地运行模拟。 例如，Terra Quantum正在开发量子解决方案以支持汽车制造商发现新材料和制造更好的电池。这家早期初创公司已筹集了总计8600万美元的资金，并在过去两年中其员工人数增长了3倍。 Terra 正在与大众集团的数据实验室合作，在汽车开发中探索量子计算的其他应用，例如提高车辆图像识别系统的AI训练。 三维打印 人工智能的进步正在提升汽车研发中的3D打印技术。 例如，金属增材制造领域1000开尔文，在2023年11月筹集了300万美元的种子资金，正在开发一款用于3D打印的AI协同助手。该工具旨在实时预测问题并进行修正，减少开发过程中所需的打印尝试次数，并允许制造出原本需要耗时设计迭代的更复杂部件。 生产和组装 汽车生产将从更先进的机器人技术中获得收益。自动化解决方案 生成式人工智能的崛起对整个生产流程产生了影响，包括帮助类人机器人更快地学习复杂任务，以及为制造共飞行员提供动力。人工智能还增强了现有的技术，例如制造分析平台和工厂自动化解决方案。 离散制造分析平台 工业物联网平台针对离散制造业捕获和评估系统及机器的数据，然后利用这些数据来识别提高制造流程效率的方法。 该领域的公司正在开发工具，以帮助原始设备制造商（OEMs）和一级供应商降低能源消耗、减少水消耗、提高产量以及预测设备故障。 平台如郁金香并且认知结合LLMs与这些数据集以加速工作流程。 工业类人形机器人 工厂机器人长期以来一直是制造业自动化的核心，但在最近几个月，类人机器人已经吸引了投资者、汽车制造商和的关注。大型科技公司这些机器人在形态上与人体相似，并且通常被设计成能够处理比传统机器人形态更广泛的任务——包括那些目前仍由人类处理的任务。 类人形机器人也因使用了大型语言模型（LLMs），从而促进了更有效的 人机交互。 成长阶段的人形机器人企业于2024年关闭了大规模投资，其中包括图2月融资6750万美元B轮融资，竞争对手1X1月完成B轮融资，筹得1亿美元。 宝马最近宣布与Figure公司合作，开始在汽车制造环境中测试其通用型人形机器人。梅赛德斯-奔驰 与……合作Apptronik部署其人形机器人Apollo到生产线。同时，特斯拉正在研发自家的类人形外形设计，计划将其用于在制造工厂中的车辆生产和组装。 工业类人形机器人市场堆叠使用CB 挖掘如何让玩家在洞察ESPrank工具 制造业人工智能共飞行员 生成式人工智能推动了以下领域的兴起：制造业人工智能共飞行员与人类操作员协同工作，分析大量数据集并提供实时改进建议。 例如，制造优化平台逆因果该公司的协作伙伴监控汽车生产工人的工作流程。该公司声称其能够捕捉到80%的工人错误，将生产线停机事件减少一半，并缩短了员工入职所需的时间。 微工厂 一些汽车制造商正在探索使用微型工厂，这些工厂作为小型、模块化和高度自动化的制造单元运作，旨在取代传统的装配线。 微型工厂旨在使生产更加定制化和适应性，无需进行大型设备改造——可能为小规模制造提供新的模式。 SAEKI Robotics，2023年8月筹集了200万美元种子资金，为客户提供机器人即服务模式，使他们能够预订细胞生产大型组件，从而使汽车制造商能够绕过重新配置机器的成本。 销售与分销 人工智能正在推动一个更加个性化和透明的汽车销售过程。 汽车零售在过去几年经历了多次变革性转变。 随着疫情推动传统经销商采用数字销售和电子商务赋能工具，数字经销商如Vroom并且转向搭乘潮流上市——但随后因盈利问题而遭遇挫折。 特斯拉的直接面向消费者（D2C）销售模式也影响了其他汽车制造商重新考虑传统的经销商分销模式，并采取更注重技术的销售方法，尽管转型过程缓慢。 鉴于向在线销售或D2C模式大规模转变所带来的挑战，汽车经销商一直在探索一些易于短期内部署的技术。 汽车数字互动平台 数字互动公司，例如Orbee并且激励正在为汽车销售团队开发联合飞行员。这些解决方案旨在通过利用客户数据来提供个性化营销和客户沟通，从而加速销售过程。 该领域的公司已开始与汽车零售商合作。例如，Impel 正在与汽车经销商解决方案提供商CDK Global合作，该公司计划将其对话式AI平台整合到其现有的客户体验解决方案中。 电动汽车融资平台 随着汽车制造商不断转向电动汽车，如下的公司正日渐崛起：电动汽车生命周期并且宗旨；纲领正在设计针对电动汽车融资的fntech产品。这些产品帮助用户获取考虑到电动汽车税收抵免、回扣以及家庭充电器安装成本的贷款。 这些解决方案简化了经销商和客户的融资流程，使得评估客户信用度、比较多种融资选项以及高效完成交易变得更加容易。电动汽车融资公司也在利用诸如预测性贷款等解决方案来提升他们的服务，正如通过使用CBI的AI驱动技术深入挖掘电动汽车融资业务关系所凸显的那样。商务关系洞察工具. 车辆使用 车载技术正实现实时可见性，以监控车辆的健康和安全。 随着汽车连接性的提升，多种技术驱动的解决方案正在涌现，以增强车辆的功能性和道路上的安全性。 当车辆连接时，道路上的车辆正在生成对价值链上的利益相关者有价值的数据库，包括原始设备制造商（OEMs）、一级供应商和汽车零售商。例如，车辆诊断数据可以帮助原始设备制造商和供应商进行产品开发，同时也能使汽车经销商和服务中心进行预测性维护——允许进行更主动的车辆维修和更好的客户服务。 软件定义车辆（SDV）平台 软件定义的车辆平台允许通过软件而不是仅通过专用硬件组件来控制、管理和更新车辆。这使得原始设备制造商（OEMs）能够通过空中传输（OTA）将更新和新功能（如升级后的自动驾驶功能）无线地传输到汽车上——这意味着无线传输，并且通常无需用户实际启动更新。这为OEMs和其他利益相关者在车辆使用过程中提供了更多控制，同时也为其他有助于为OEMs生成有价值数据的连接服务奠定了基础。 Sonatus该产品由起亚支持，并与现代汽车合作，最近推出了其软件定义组件产品，该产品允许原始设备制造商和供应商在汽车使用过程中监控、测试和优化汽车的各个部分。公司已通过多个A轮融资筹集了1.1亿美元。 汽车网络安全 汽车网络安全技术对于保障软件定义车辆这一新兴类别至关重要。值得注意的是，一些新兴玩家，如以色列入驻的企业，正在崛起。C2A Security开始利用生成式人工智能自动化安全控制并优先处理漏洞响应。 C2A 已经与一级供应商和供应商建立合作伙伴关系，部署工具以确保连接车辆软件和电动汽车生态系统（包括充电站）的安全——这可以通过使用以下方法得知——CB Insights的商业关系洞察工具分析其合作关系。 船队维护平台 车队维护平台，这些平台帮助车队管理人员实时跟踪和优化他们的车队，同时也为原始设备制造商（OEMs）提供解决方案，因为他们捕获的车辆诊断数据可以帮助OEMs开发更具针对性的产品和服 该领域内的公司，例如Compredict并且CerebrumX正在追踪从电动汽车电池健康到轮胎和刹车磨损再到发动机问题的一切，最终为原始设备制造商（OEMs）在车辆健康和性能方面生成有价值的见解。 车辆诊断对原始设备制造商（OEMs）越来越重要，因为他们专注于新型车辆原型并优先考虑可持续性。 售后服务 机器人和计算机视觉引导的检测解决方案正在推动汽车维修领域的效率提升。 汽车经销商和维修店正面临诸多挑战，从车辆价格下降到技能型技术人员短缺。作为回应，初创公司正在开发覆盖整个汽车服务流程的自动化解决方案，从自动化车辆检查到数字维修再到人工智能聊天机器人。 汽车后市场副驾驶 近几个月来，投资者对基于genAI的汽车服务台聊天机器人和共飞行员产生了浓厚兴趣。该领域的公司202