AI策略：11家世界最大公司的布局：艾力斯、visa、甲骨文以及其他8大巨头正在采取行动

人工智能策略：世界11家最大公司的策略

人工智能策略在金融服务领域的应用

• 摩根大通：将人工智能视为未来成功的关键，通过内部研发、知识产权和关键人才招聘构建护城河。在CB Insights零售银行人工智能就绪指数中排名第2。关注隐私保护，利用合成数据和联邦学习技术。拥有2000多位AI/ML专家和数据科学家。设定了通过人工智能创造15亿美元“企业价值”的目标，并采取“自律”的方法进行人工智能开发。
• Visa：人工智能是其技术战略的核心部分，帮助其全球支付网络运行并打击欺诈。投资1亿美元用于生成式人工智能，并将人工智能驱动的欺诈检测工具扩展到更广泛的支付类型。自2022年以来阻止了400亿美元的欺诈活动。
• 万事达卡：在与欺诈的“军备竞赛”中投入了70亿美元用于网络安全和人工智能工具。利用生成式人工智能提升欺诈检测能力，并推出了购物缪斯和万事达卡小企业AI等AI工具。通过收购构建其网络安全组合，包括收购早期AI初创公司Baffin。

人工智能策略在保险领域的应用

• 联合健康集团：投资人工智能以自动化客户服务任务并简化患者互动。利用人工智能和自然语言处理技术加速通话文档的编制。在保险公司中是人工智能初创企业投资的领军者，自2019年以来已达成25+项交易。80%以上的AI专利与自然语言处理相关。近期因涉嫌利用人工智能拒绝为老年人提供延长护理而提起诉讼。

人工智能策略在企业科技领域的应用

• Oracle：加大在人工智能领域的投入，重点关注其云计算业务和医疗保健领域的发展。通过与Nvidia和Cohere合作，通过针对“主权人工智能”需求来区分其与大型云计算玩家的产品提供。在2024财年第三季度产生了18亿美元云基础设施（IaaS）收入，同比增长49%。投资超过80亿美元用于云计算和人工智能，旨在满足政府与企业用例的数字主权需求。
• Salesforce：围绕人工智能重塑其业务，专注于帮助企业客户统一他们的数据以构建“可信”的人工智能应用。新一代人工智能产品预计不会对来年的营收产生实质性影响。数据云收入在财年2024实现了近90%的同比增长，达到约4亿美元。积极推广其爱因斯坦AI层，并计划在其平台中嵌入生成式AI。加大了对生成式AI的投入，并投资了多家中期AI初创公司。

人工智能策略在制药行业的应用

• 艾利·利利公司：加强其人工智能药物发现工作，与异构实验室签订了一项高达17亿美元的AI药物发现合作协议。推进内部自动化工作，目标是增加“数字工作人员-等效劳动力”。近年来宣布了一系列人工智能药物发现合作伙伴关系。
• 诺和诺德：依赖与微软和Valo Health等公司的合作，以推进其人工智能技术。视人工智能为加速药物开发的潜在关键，并融合人性化元素。利用人工智能工具来提升内部效率，例如自动化生成用于监管提交的文件。计划扩大人工智能项目并探索量子计算的应用。
• 强生公司：押注人工智能以加速其药物发现工作，并提高其在医疗技术部门中的盈利能力。近年来，该公司聘请了6,000名数据科学家和其他专家，重点在于推进药物发现中的人工智能技术。建立伙伴关系以推进医疗技术倡议，例如与英伟达合作开发用于手术的人工智能应用。

人工智能策略在工业领域的应用

• 丰田：在汽车行业向电动化、软件定义车辆转变的过程中，通过其专门的实验室继续投资于人工智能研究。丰田的股价在过去一年中大幅上涨，这得益于其对混合动力车的专注。通过工厂自动化与机器人方面的投资加强了其制造成就。
• 西门子：与包括英伟达、亚马逊和微软在内的大科技公司建立人工智能合作关系，旨在加速制造业的数字化转型。通过AI驱动的数字孪生进一步推进工业自动化。领航众多基于AI的制造工人助理的竞争格局。深化与AWS的合作关系，旨在将通用人工智能带入工业公司。通过收购打造工业人工智能能力，例如收购Inspekto。