核心观点与关键数据
视频质量和性能直接影响观众体验,进而影响媒体组织的商业成果。随着数字视频消费的普及,观众对视频质量的要求越来越高,服务质量差导致观众流失率上升。
- 数字视频观看量增长:预计到2023年,全球人口将接近80亿,数字视频观看量将比2019年增长39%。
- 观众流失原因:视频流选择增多,转换成本低,若观看体验差,观众流失率将上升。
- 观众期望:随着OTT媒体服务成为全球数字娱乐的重要组成部分,观众期望获得高质量的体验。
- 研究数据:
- 84%的观众认为视频流质量非常重要。
- 79%的观众认为内容选择非常重要。
- 74%的观众认为播放/流媒体质量非常重要。
- 19.8%的观众在高分辨率视频(2160p UHD)下表现出更高的情感投入。
- 16%的观众在出现缓冲时表现出负面情绪。
测量策略与方法
为了衡量视频质量和性能,需要建立一套完善的测量策略,包括定义指标、确定方法和选择工具。
- 指标定义:
- QoE(服务质量)指标:反映观众对视频质量的感知和体验,如可用性、比特率、播放错误、缓冲、启动时间、视频启动失败等。
- QoS(服务质量)指标:反映视频交付价值链中各组件的服务质量,如流量/命中、吞吐量、卸载、可用性等。
- QoP(性能质量)指标:反映操作数据,用于提高系统效率并提供对业务方面的可见性,如缓冲时间、CDN响应时间等。
- 测量方法:
- 主动监测(合成监测):使用自动化测试在预定时间运行以收集性能数据,模拟真实用户行为。
- 被动监测(真实用户监测):实时报告真实用户体验的性能数据,直接从真实用户收集数据。
- CDN性能测量:
- 起源可见性:了解CDN边缘服务器与内容准备系统起源基础设施之间的往返数据流。
- CDN可见性:了解CDN平台在客户端设备接收到第一字节请求并由CDN平台响应之间的性能。
- 往返可见性:了解客户端设备与CDN边缘服务器(离用户最近)之间的往返行程。
工具选择
选择合适的工具对于有效测量视频交付性能至关重要。
- QoE测量工具:如Conviva、Nice People At Work、Mux、Bitmovin、Touchstream、Telestream等。
- QoS测量工具:如Akamai的Media Reports,用于监控视频流质量,确保视频以最高质量传递给最终用户。
总结
视频质量和性能的测量对于提升观众体验、保留观众和确保服务竞争力至关重要。通过建立完善的测量框架,包括定义指标、确定方法和选择工具,媒体组织可以更好地了解观众行为,优化视频交付性能,并最终实现商业成功。