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周金铭金融工程与金融产品分析师执业编号:S1500523050003联系电话:+8618511558803邮箱:zhoujinming@cindasc.com 证券研究报告 金工研究 2025年2月15日 周金铭金融工程与金融产品分析师执业编号:S1500523050003联系电话:+8618511558803邮箱:zhoujinming@cindasc.com ➢估值维度:中证红利近三年的绝对PETTM位于96.40%分位点,一个月前为90.65%分位点,回归模型预计未来一年绝对收益为-0.41%。近三年的相对估值位于66.49%分位点,一个月前为74.10%分位点,回归模型预计未来一年超额收益为2.58%。 ➢价量维度:短期价格反转风险与成交拥挤度有所回落。价格方面,中证红利成分股合计67.72%的权重位于半年均线以上,一个月前为63.04%,回归模型预计未来一年绝对收益为5.06%。成交量方面,中证红利绝对成交额处于近三年55.14%百分位,一个月前为85.58%百分位,回归模型估计未来一年绝对收益为13.09%。相对成交额近三年位于0.00%百分位,一个月前为51.54%百分位,当前相对成交拥挤度回归历史低位,带入回归方程,回归模型估计未来一月超额收益为0.93%。 ➢资金维度:当前偏股型公募基金红利风格暴露在2023年Q2转正,2024Q3暴露度为0.39,最新2024Q4暴露度为0.45,在红利风格上仍然维持正向配置,且红利暴露度创2019年以来新高。国内红利类ETF资金本周净流入-3.18亿元,近一月合计净流入35.16亿元。 ➢总结:综合各维度观点,宏观层面,10年期美债利率高位回落,国内2024年1月M2同比与M1-M2剪刀差小幅回落,宏观模型判断红利风格后市相对全A仍有超额收益。展望后市,如果国家较大规模的货币政策与财政政策落地,M2与M1-M2剪刀差数据有望进一步好转。估值维度,绝对PE与相对PE偏高,绝对成交量拥挤度较前期降低,相对成交拥挤度降至历史低位,关注短期超额反弹可能性。资金层面,主动偏股基金2024Q4红利风格暴露度相较于2024Q3有所提升,创2019年以来新高,本周红利ETF资金净流入-3.18亿元。综上我们判断,红利绝对收益有望伴随A股走高,在中期反弹行情中超额收益可能相对弱于市场,而在短期调整过程中可能更具防御性,长期来看在目前国家多重刺激政策的加持下,顺周期红利仍具备投资价值。 ➢红利50优选组合:组合近一年绝对收益14.15%,超额收益5.16%。近三月绝对收益0.76%,超额收益0.42%。 风险因素:结论基于历史数据统计、建模和测算,受市场不确定性影响可能存在失效风险。 信达证券股份有限公司CINDA SECURITIES CO.,LTD北京市西城区宣武门西大街甲127号金隅大厦B座邮编:100031 目录 1、宏观:美联储降息时点再推迟,M2同比与M1M2同比剪刀差小幅回落.....................42、估值:绝对PE近三年96.40%,相对PE近三年66.49%................................................63、价量:相对成交拥挤度回落至历史低位............................................................................74、资金:本周ETF资金转为净流出.......................................................................................95、总结:红利相对成交遇冷,M2同比与M1M2同比剪刀差小幅回落...........................12风险因素............................................................................................................................................13 表目录 表1:CME FedWatch Tool利率预计表............................................................................................4表2:红利相关ETF列表................................................................................................................10表3:各维度观点汇总.....................................................................................................................12表4:红利50优选组合绝对收益与超额收益...............................................................................12 图目录 图1:美国10年期国债收益率及其均线(单位:%).................................................................4图2:国内M2同比及其均线(%)................................................................................................5图3:国内M1-M2同比剪刀差及其均线(%)..............................................................................5图4:中证红利全收益收盘价与绝对PETTM近三年百分位.......................................................6图5:中证红利未来一年绝对收益与绝对PETTM近三年百分位................................................6图6:中证红利相对超额净值与相对PETTM近三年百分位........................................................7图7:中证红利未来一年超额收益与相对PETTM近三年百分位.................................................7图8:中证红利全收益与120日均线上权重合计...........................................................................7图9:中证红利未来一年绝对收益与120日均线上权重合计........................................................7图10:中证红利全收益与成交额百分位.........................................................................................8图11:中证红利未来一年绝对收益与成交额百分位......................................................................8图12:中证红利超额收益与相对成交额百分位.............................................................................8图13:中证红利未来一月超额收益与相对成交额百分位..............................................................8图14:中证红利绝对收益与公募基金前十大重仓红利风格暴露..................................................9图15:中证红利超额收益与公募基金前十大重仓红利风格暴露..................................................9图16:中证红利全收益收盘价与红利类ETF单日净流入(亿元)...........................................10图17:红利50优选组合绝对收益净值与超额收益净值..............................................................12 1、宏观:美联储降息时点再推迟,M2同比与M1M2同比剪刀差小幅回落 本周市场震荡上行,万得全A涨1.67%,中证红利全收益指数涨0.52%,相对万得全A的超额收益为-1.15%。 在前期选股报告《分域选股系列之三:红利策略宝典:从经验逻辑到可落地的增强方案》中,我们提出了基于,“全球流动性:10年期美债收益率”、“内部流动性:国内M2同比”、“国内经济预期:国内M1-M2同比剪刀差”的中证红利相对于万得全A的超额收益择时策略。策略自2010年以来超额收益择时年化收益为8.23%,今年超额择时收益为-6.49%。 近期美债收益率受美联储降息预期影响。根据CME FedWatch Tool统计,预期2025年7月降息进行下一次,概率为50.2%,上周则预计6月降息,概率为52.5%,60日均线上穿250日均线,在美债端模型给出看多红利的信号。 资料来源:CME FedWatch、信达证券研发中心数据日期:2025年2月15日 国内宏观层面,国家统计局于2025年2月14日公布了2025年1月份经济数据,2025年1月国内M2同比为7.0%,前值为7.3%。M1-M2同比剪刀差为-6.6%,前值为-6.1%。国内M2同比自2024年8月开始回升,2025年1月数据相较于上月小幅回落;M1-M2同比剪刀差自2024年9月开始回升,2025年1月数据较上月同样小幅回落。当前M2同比维度与M1-M2同比剪刀差维度皆看多红利超额。 2、估值:绝对PE近三年96.40%,相对PE近三年66.49% 在估值计算上,我们采用权重因子加权的方式,对中证红利指数PETTM估值进行调整,以适配其当前股息率加权的特性。 在PETTM绝对估值层面,中证红利近三年PETTM百分位与未来一年绝对收益的相关性系数为-29.47%,回归T统计值为-15.27。根据PETTM与收益散点图,当中证红利PETTM处于历史低位时,收益相对安全,但若PETTM处于历史高位,则可以看到未来收益尾部风险较大。 截至2025年2月14日,中证红利当前绝对PETTM估值为8.82倍,上月绝对PETTM估值为8.59倍;中证红利近三年绝对PETTM位于96.40%百分位,一个月前为90.65%百分位;近五年绝对PETTM为71.90%百分位,一个月前为62.69%百分位,当前绝对PETTM估值位置偏高。将近三年绝对PETTM百分位带入回归方程,回归模型估计未来一年绝对收益为-0.41%。 在相对PETTM层面,以中证红利PETTM估值除以万得全A PETTM估值,计算中证红利的相对估值,测算与中证红利未来一年相对万得全A超额收益的关系,两者相关性系数为-29.68%,回归T统计值为-15.38。根据估值与收益散点图,历史上,当中证红利相对PETTM处于历史低位时,有较为可观的超额收益赔率,但若相对PETTM过高,可以看到超额收益赔率逐渐下降,性价比有所降