商业案例研究

商业案例研究 候选人编号 ： 13038 提交日期 ： 02 / 03 / 2023 What 201550-200年收入 15 - 25MCompanyOpenAI L. L. C成立年EmployeesHQ美国, 加利福尼亚州, 旧金山Industry电子与技术 [1] 图 1. 在全球业务流程中使用开放式人工智能的公司和组织 ， 按部门划分(截至 2023 年 1 月) 。 OpenAI 是领先的人工智能研究实验室，由研究人员、工程师和科学家组成，专注于开发安全且有益的人工智能。该公司成立于2015年，由包括埃隆·马斯克和萨姆·阿尔特曼在内的科技行业知名人士创立。OpenAI 在多个领域开展研究，包括自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和强化学习。该公司还涉足多个行业领域。 生成模型的出现 生成式AI是指一类基于训练数据生成新输出的人工智能（AI）算法。与传统AI系统旨在识别模式和进行预测不同，生成式AI能够以图像、文本、音频等形式创作新的内容。 如图 1 所示。 市场价值 [8] 。2025 年人工智能行业预计$190B达到 联合创始人 从非盈利到 2019 年的盈利 OpenAI 认为非营利组织无法承担他们认为对社会福祉至关重要的工作。他们的解决方案是创建 OpenAI LP，一个“上限利润”的实体。合作伙伴和投资者的利润超过100倍回报，其余部分则转交给其上级非营利公司OpenAI inc.，该公司可根据自身判断分配这些利润。 网站访问总数 平均访问持续时间00:04:07 667M 22.94% 1 训练模型 生成 一种由从包含各种信息或媒体文件（如图像、文本、声音等）的数据集中学得的权重和偏置构建的神经网络构成了人工智能的基础。 2 输入提示用户向 AI 提供所需内容的描述或样 3 生成内容 本。 AI 使用其神经网络生成新的示例 ， 这些示例与它训练的示例相似。 提示可以是任何用户提交的材料 ， 如文字、数字或照片。 具有层次结构的独立公司 传统的军事结构，顶层有一位领导者，然后是多层次的中层管理者向下延伸，最后是大部分员工位于底部。 这是一个 remarkable 的成就，因为 OpenAI 当前尚未获得显著的收入，而当前的经济环境已经迫使许多科技公司的估值下OpenAI 受到重视$29B 降。[13]at. 不同的用途 ， 不同的产品 OpenAI的研究重点在于强化学习。虽然他们主要专注于研究和开发，但也发布了一些 noteworthy的相关人工智能产品，包括： OpenAI的API（例如ChatGPT）是一个基于云的平台，允许开发者访问该公司开发的GPT-3及其他模型。它提供了与模型交互的简单易用界面，这意味着开发者无需具备丰富的自然语言处理知识即可使用该平台。 移位平台 已经为竞争对手创建了高进入壁垒，并且其技术的早突破性的人工智能技术，如变换器和大型语言模型（LLMs），可能引领技术的下一次重大变革。OpenAI 构建了支撑生成式人工智能生态系统的重要基础设施。其与微软的合作 期公开发布为其带来了品牌和生态系统优势。OpenAI有望利用近期人工智能突破带来的市场机遇。就像云计算加速了开发速度一样，像OpenAI这样的公司加快了部署速度。 2027.$49.4Bbygrowfrom对 NLP 技术的需求预计在 2020 年为 11.6亿美元至 市场Why OpenAI 的先进模型，如ChatGPT，以及其基础设施使其能够在人工智能增长中受益。凭借其模型随数据增加而改进的能力，以及未来技术如GPT-4的前景，OpenAI 可能会变得更加主导。其对世界的影响与塑造现代技术（包括卫星、GPS 和互联网）的DARPA相当。市场增长的主要制约因素是可用的AI 技术专家数量有限。有一个 270% 增加in 过去 4 年实施人工智能的企业数量。[9] 客户 OpenAI 的产品越来越多地被 非技术用户 OpenAI 的人工智能产品广泛可用，但许多突破性和应用性进展因涉及敏感数据而不公开。OpenAI 通过用户界面共享其研究和模型，并且其复杂的模型易于使用。人工智能市场的复杂性使得难以确定市场机会规模，但一种方法是评估核心技术和将其嵌入消费者和企业应用中对市场需求的大小。 为生成式 AI 经济提供动力 核心技术 OpenAI通过提供AI基础设施， targeting 小型公司和初创企业，并通过与不同行业公司的合作，他们可以扩展到新领域并访问真实世界的客户数据以训练AI模型。 OpenAI的API被IBM、Salesforce和Intel等公司使用，GPT-3也被诸如Duolingo等多家公司采用，超过300个应用使用了该技术，并且全球有成千上万的开发者基于OpenAI平台进行构建。随着即将发布的新的版本，其使用量预计将进一步增加。 受众人口统计承诺曲线 Male66%Female33% OpenAI 有机会制定适合消费者、初创企业和大型企业的市场战略淹没在大型非结构化数据集中的企业。专家估计 ， 世界上 80 - 90 ％ 的数据是非结构化的超过 65% 的公司报告由于采用 AI 而导致收入增长。 OpenAI 起着至关重要的作用在人工智能研究中扮演重要角色，并且随着组织利用其大数据资源，有望从中获得显著的利益。数据来产生见解并增加他们的人工智能预算 [29] 。 在一些国家被禁止 OpenAI的语言模型在全球范围内的可访问性截至2023年受限于互联网限制和法律法规，这可能阻碍公司在全球市场的发展和竞争力。 这可以通过投资当地基础设施、与当地公司合作以及为特定地区开发定制产品来缓解，类似其他基于互联网的公司采取的方法。 日益激烈的竞争 OpenAI 面临来自其他人工智能研究公司以及拥有大量资源的大科技公司的竞争，这些公司寻求利用已有技术而无需从头开始构建。这可能会影响其吸引顶尖人才和为其研发努力获得资金的能力。[4] 平台如Cohere提供了类似的功能和能力，而Hugging Face则专注于开发人员协作构建预训练模型，Stability AI则提供了可以在大多数消费级硬件上运行的开源软件。OpenAI则通过API形式区分自身，不拥有模型所有权，并生成高质量的文本，其令牌限制为其他平台的2-4倍。 对 Google 的威胁 ？ Percentage of公司是专注于这些人工智能的用例 [9] 。 ChatGPT，OpenAI的语言模型，可能对几乎占据在线搜索市场近70%份额的Google搜索构成威胁。GPT-3生成更准确的结果，并消除了对Google搜索的需求，使其成为潜在的竞争者。Google拥有自己的语言模型LaMDA及其聊天机器人BART，但它们落后于GPT-3。相反，这两个平台可以互补使用。 How商业模式 “顶级 AI 研究人员的成本超过了 NFL 顶级四分卫前景的成本。 开发人工智能系统极为昂贵，因此OpenAI必须在财务稳定与使命之间寻求平衡。 不可持续的成本 AI模型训练成本的上升可能会限制未来的发展仅限于最富有的企业。机器学习模型的训练成本受到更多数据和计算能力需求的驱动而上升。尽管这些成本预计会呈指数级增长，但GPU技术的进步和竞争的增加可能会将这一成本降至2030年的2亿美元。 使用价格表现趋势 ， 根据 ML 系统的发布日期 ， 估计培训成本以美元为单位 [18] 。 用 ChatGPT 赚钱 GPT-3 的训练成本超过1200万美元，耗时数月。额外的成本包括微调、云计算、数据存储以及人工参与。OpenAI 每年可能向其400多名员工支付数亿美元的薪酬。随着更多用户利用该平台，成本将会增加。 使用单个 GPU 每小时 3 美元 ， 在 ChatGPT上生成的每个单词的成本为 0.0003 美元。 至少有 8 个 GPU 在单个 ChatGPT 上运行。 平均 30 个单词的回复 ， 将为公司花费近 1 美分。 运行 ChatGPT 的成本约为每天 100, 000 美元。 微软的 Azure 云托管 ChatGPT ， 以便 OpenAI 不必投资物理服务器机房 [18] 。 总是加起来 构建AI平台相关的成本可以分为两类：固定成本用于开发基础设施和动态成本用于扩展服务。额外的动态成本包括随着数据集扩大而购买更多的云存储、吸引并保留顶尖AI人才、使用定制芯片和微处理器开发模型、以及提前增加服务器以应对需求。其他成本包括未来的升级和维护，以及市场推广以获取新用户。 通过有机交通开放 AIopenai. com 的最高流量来源是直接流量 ， 平均占桌面访问量的 65.49 ％ 。费用toAI 模型训练预期上升$500M2030 Twitter 线程显示 OpenAI 的首席执行官如何公开说明其目前的无利可图的情况。 OpenAI的营销策略在其成功中发挥了重要作用，通过使其研究成果易于非专家理解，并引发关于人从 $100M 到by 工智能当前和未来影响的辩论。通过将产品公开并利用来自人类反馈的强化学习，OpenAI能够创建额外的训练数据集，从而为商业客户和消费者使用其产品提供了更大的动力。这导致了网络效应的产生，即OpenAI提供的价值与其用户数量成正比增加，无论这些用户是买家、卖家还是使用者，从而使其竞争壁垒更加坚固。[19]. OpenAI 具有竞争护城河，使其在市场上处于有利位置，包括先发优势、资金获取、数据和品牌认知。与微软的合作还为竞争对手设置了较高的进入壁垒。 赚钱 尽管ChatGPT引发了市场的兴奋，该公司尚未找到实现财务独立的道路。其商业模式侧重于开发创新的人工智能技术，收入则通过多种方式获得。 其语言和图像模型的许可费 ：语言模型的图像和令牌的单位价格 ， 微调会产生更大的费用。 Investments:一亿美元启动资金投资于基于AI的企业以获得股权和利润，同时利用其基于转换器的技术扩大用户基础，从而导致更多企业在其API基础上开展业务。 订阅和定价模式 ：ChatGPT Plus于2023年初推出，该公司还提到了未来更低廉的计划、商业计划和数据包以增加可用性。 OpenAI 每日生成平均 45 亿个单词。API 调用按每 1000 个标记收费。根据所使用的模型和定价层级，API 每日可产生 4800 美元至 36 万美元的收入，或每年 170 万美元至 1.314 亿美元的收入。从企业对企业的角度来看，收入会更高。 我们希望提高筹集资本的能力，同时仍能履行我们的使命，而我们所了解的现有法律结构中没有一种能够达到这种平衡。——Open AI. 按使用付费、订阅和基于等级的定价 OpenAI 项目$1B在收入中by 2024[10]. 注册OpenAI网站并创建账户的用户将获得价值18美元、可供使用三个月的免费代币。当代币用完或过期时，必须更换。目前，OpenAI采用按使用付费的模式，OpenAI模型需要付费使用。用户有一定的配额，该配额可以增加。 API 用于处理输入的单词。在英语中大致估计为 4 个字符。 不同的引擎专用于某些任务。 ChatGPT Plus 提供了先进的算法和改进的语言处理能力。然而，其缺乏明确的差异化定位和潜在的高成本可能会影响用户并限制其 adoption。 缺乏具体数据，很难做出任何确切的陈述，但用户数量方面缺乏新闻更新或最新消息可能表明该产品并没有像最初预期的那样成功。 资金和投资者 OpenAI 在总共 4 轮融资中筹集了 10 亿美元的资金 ， 如下所示。 Strategy决策过程 马斯克和阿尔特曼反直觉的策略是通过将AI交给所有人来减少AI整体造成危害的风险，这一策略备受争议。OpenAI正在追求一种平台业务模式的战略。本质上，它充当其他公司和服务的基础层。 人工智能市场的结构是三层堆栈 第 0 层 - 这是运行生成 AI 模型的培训和