核心观点与关键数据
- Agentic AI 浪潮的到来： 人工智能的进步迅速，Agentic AI（自主行动型AI）在聊天机器人和副驾助手达到2.0版本之前就已出现。Agentic AI能够自主行动以实现目标，无需明确指令即可决策并采取行动，代表了新一代强大的基础模型。
- 生成性人工智能（GenAI）的快速采用： GenAI的采用速度比PC和互联网更快，高盛预计企业级GenAI的采用将继续加速。GenAI是在八十年代逐步进步的基础上出现的，而第三波——具身智能（Agentic AI）在ChatGPT发布后仅两年内到来。
- AI能力加速提升： AI能力以每年2-3倍的速度加速提升，无需额外成本或能耗。代理功能将从计算机扩展至类人机器人、工业机械、实验室仪器、餐饮设备以及自主车辆。
- 模型和应用层面的显著进展： 一年前，通用任务的聊天机器人和专门任务的“副驾”助手的表现水平相当于一名学生实习生，如今在某些任务上已超越博士级别。OpenAI的模型在某些任务上的表现超过了博士水平，Anthropic的功能使模型能模仿人类使用计算机的方式。
- GenAI使用情况： 截至2023年8月24日，只有32%的美国成年人表示每周使用GenAI工具，只有11%的人表示在工作中每天使用这些工具。
- 基础模型能力提升： 下一代前沿模型的训练成本可能超过10亿美元，但日益庞大且强大的模型促进了颠覆性应用的发展。
研究结论
- AI进化可能成为一场革命： 代理型AI代表了新一代强大的基础模型，这些模型作为自主行动型数字代理的操作系统，具备增强的推理和决策能力，并生成越来越具有颠覆性的聊天机器人和副驾。
- AI颠覆作用： 尽管AI的进步可能在短期内不会释放出超人工智能（ASI）或技术奇点，但代理能力及应用场景可能会迅速提升并扩展，可能比预期的时间更早。
- 企业效率革命： 在未来十年，完全自主的代理和机器人舰队可能彻底改变高度依赖人力资本的行业，引发一场企业效率革命，从而重塑全球经济。
- 职业影响： 新的职业可能会不断涌现，但高盛全球研究部门认为，由最新一轮AI发展带来的新工作岗位的增长速度可能不足以抵消AI导致的职位替代效应。新兴的机器人能力将潜在地扰乱多个领域，包括客服人员、软件工程师、营销专业人士、法律助理、医疗记录员和护士等。
- AI“dot com”初创公司： 尚未看到成千上万的创新人工智能“dot com”初创公司潜在的增长势头。这些公司代表了一种新的精简类型的企业，无需维护遗留基础设施，并且可以在不相应增加员工数量的情况下快速扩展。人工智能初创公司可能在未来5-10年内推动创建新的企业，这些企业将引入新的服务作为软件（SaaS）商业模式，并逐渐蚕食规模庞大、价值达12.3万亿美元的美国服务行业。
- 工业机器人安装： 2015-2023年全球工业机器人安装量持续增长，2023年全球在运工业机器人数量超过400万台，同比增长10%。高盛预计，到2026年，成本降低的一般用途机器人将推动机器人从仓库进入新的垂直领域。
