新浪潮 ： 机构 AI

新浪潮 ： 机构 AI 关键要点 •新型颠覆性的AI能力正迅速涌现——事实上，下一波AI技术Agentic AI尚未等到聊天机器人和副驾系统达到2.0版本就已经到来。 •代理型AI代表了新一代日益强大的基础模型，这些模型充当自主行动型数字代理的操作系统，这些代理能够进行增强的推理和决策，并且能够生成越来越具有颠覆性的聊天机器人和副驾。 •在未来十年，这些完全自主的代理和机器人舰队最终可能彻底改变高度依赖人力资本的行业，并引发一场企业效率革命，从而 transformative the全球经济。 最新的 AI 浪潮在这里 尽管有人声称AI创新的速度正在 plateauing，新的且具有颠覆性的AI能力似乎每周甚至每天都在涌现。1 AI能力正在以如此快速的速度发展，实际上，AI代理可能完成从头到尾的软件工程任务、回答客户服务电话或为您预订下一次假期，并且在许多企业试点项目投入生产之前，机器人可能已经组装了您驾驶的车辆、进行精密手术或在您面前为您倒酒。 尽管能够完成复杂开放任务的行动执行代理仍处于不成熟阶段，高盛研究部门预计，在未来一到三年内，随着功能的提升和应用场景的扩展，企业对聊天机器人和协作者的采用将加速。然而，在未来十年里，完全自主的代理和机器人车队最终可能改变高度依赖人力资本的行业，引发一场企业效率革命，从而重塑全球经济。 人工智能的进步如此迅速，以至于下一波人工智能——Agentic AI，在聊天机器人和副驾助手达到2.0版本之前就已经到来。但让我们先退一步，什么是Agentic AI？简单来说，这是一种能够自主行动以实现目标的AI，无需明确的指令即可做出决策并采取行动。可以将其视为一种主动的、由人工智能驱动的代理。它代表了新一代日益强大的基础模型，这些模型作为自主行动型数字代理的操作系统，具备增强的推理和决策能力，并且能够产生越来越具有颠覆性的聊天机器人和副驾助手。 这种代理型AI浪潮可能会加速AI驱动的应用、工业机器人和商业机器人的开发与部署，比预期的时间更早。并且，最终完全自主的代理和机器人舰队可能会彻底改变高度依赖人力资本的行业，推动一场企业效率革命，从而变革全球经济（详见：） AI ： 从进化到革命 ？） 。我们是否正在接近一个加速进步和颠覆的超级创新周期 ？ AI 创新的步伐正在加快 AI 的采用速度比 PC 和互联网快 生成性人工智能（GenAI）是在八十年代逐步进步的基础上出现的，这些进步提高了计算能力的上限，并降低了训练资本密集型基础模型所需的时间和成本。然而，第三波——具身智能（Agentic AI）——仅在ChatGPT发布和人工智能第二波（GenAI）开始后的两年内到来（见图1）。GenAI 在消费者和企业领域的采用速度比个人电脑和互联网更快，但高盛全球研究预计企业级GenAI 的采用将继续加速。2未来主义的代理令人兴奋，同样令人兴奋的是，能够增强代理能力的技术进步也推动了聊天机器人和副驾功能的改进。 聊天机器人、协同工作者和代理展现出了增强的能力，包括自主完成任务、识别错误、优化其“思维”过程以及调用外部功能等能力，这些应用正逐渐崭露头角。然而，不久之后，您的下一位同事可能就是软件了。 从学生实习生到博士 显著的AI进展正在模型和应用层面加速发生，这比预期更快。一年前，通用任务的聊天机器人和专门任务的“副驾”助手的表现水平相当于一名学生实习生，但如今，在某些任务上，它们已经展现出或甚至超越了博士级别的智能。例如，OpenAI的模型在某些任务上的表现超过了博士水平，而Anthropic引入的功能使模型能够模仿人类使用计算机的方式，这也是一大进步。 虽然高盛研究部指出当前的智能水平可能已经足以让聊天机器人和副驾助手支持一些开放性的任务和流程，如客户服务，但其当前的功能仍然相当原始，未来还需要进一步的发展。例如，当要求AI完成零售和航空相关的客户服务任务时，其表现仍远低于普通人的平均水平。 AI 进化可能成为一场革命 可能不是技术奇点 ， 而是创新的超级周期 AI在短期内的颠覆作用不应被忽视。虽然人工智能的进步可能在短期内不会释放出超人工智能（ASI）或技术奇点，但代理能力及应用场景很可能会比聊天机器人和副驾系统更为全面且具有颠覆性，这些能力和应用有可能会迅速提升并扩展。3 AI能力将随着计算能力每年增加2-3倍而加速提升，且无需额外的成本或能耗，代理功能将从计算机扩展至类人机器人、工业机械、实验室仪器、餐饮设备以及自主车辆。4 实际上，我们可能正接近一个加速的创新超级周期，在这个周期中，日益强大的模型生成日益强大的应用程序，而这些应用程序反过来又推动了模型和应用功能的进一步提升。 随着功能的扩展 ， 用例也在增加 基础模型的能力正在提升，这得益于它们规模的扩大以及新型训练技术的应用。下一代前沿模型已进入生产阶段，其训练成本可能超过10亿美元，相较于上一代模型的训练成本增加了10倍，但日益庞大且强大的模型也促进了颠覆性应用的发展。通用任务的聊天机器人和专门任务的副驾驶助手将随着支撑它们的基础模型的进步而获得越来越强的颠覆性功能，但这些进步也使得代理（即Agentic AI）得以发展。 聊天机器人和副驾将在它们发展和成熟的过程中最终补充代理角色，但随着能力的提升，消费者和企业对它们的采用可能加快。高盛研究预计，今年消费者和企业的生成式人工智能（GenAI）使用量将增加，到2026年将进一步加速，届时消费者产品将整合GenAI功能，而试点项目也将进入生产阶段。现有的AI工具已经能够生成高质量的代码、文本和图像，进行研究、分析趋势和优化流程，但只有32%的美国成年人表示每周使用GenAI工具，而只有11%的人表示在工作中每天使用这些工具。5 并且尽管现有的AI工具已经带来了显著的效率和生产力提升，下一代AI工具可能会进一步大幅加剧颠覆性影响。 Adoptioncould accelerate across industries such as contact centers, software engineering, and marketing due to cost savings. 变得太大而无法忽视。然而，随着代理功能的扩展，采用和颠覆可能迅速蔓延至生物制药、人力资源（HR）、护理、教育、网络安全和制造业等领域。 机器人来了 ！ 在2018年，大约60%的工作岗位属于1940年并不存在的职业，这体现了美国经济的动态性质。尽管随着基础模型和AI驱动的应用程序的进步，以及公司把AI工具应用于产品和流程中，新的职业可能会不断涌现，但高盛全球研究部门认为，由最新一轮AI发展带来的新工作岗位的增长速度可能不足以抵消AI导致的职位替代效应。6 我们经常听到关于AI如何颠覆知识工作者所从事的职业的讨论。例如，ChatGPT仅在不到两年前推出，但在其发布后的八个月内，一项学术论文的研究发现，全球自由职业平台上与写作和编程相关的工作岗位已经减少了21%。7未来的职业和创造性追求可能与当前的形式大相径庭，这归功于人工智能驱动的应用程序。 但是，关于AI如何可能扰乱使用体力劳动的职业这一议题讨论得较少。高盛研究预计，新兴的机器人能力将潜在地扰乱从客服人员、软件工程师、营销专业人士、法律助理、医疗记录员和护士到仓库工人、餐厅工作人员、建筑工人、园林工人和司机等多个领域。 实际上，机器人已经广泛集成到工业过程中。亚马逊和DHL供应链分别利用了750,000台和7,000台机器人，其中一些机器人卸货的速度是人类的两倍，并且处理包裹的速度快25%。3然而，高盛研究预计，随着某些人形机器人的量产，到2026年，成本降低的一般用途机器人将推动机器人从仓库进入新的垂直领域。8 Exhibit 3: 2023年全球在运工业机器人数量超过400万台，同比增长10%。2015-2023年全球在运工业机器人数量（单位：千台） 随着 AI “dot com ” 初创公司的出现 ， 一些职业将丢失 我们尚未看到成千上万的创新人工智能“dot com”初创公司潜在的增长势头。这些公司代表了一种新的精简类型的企业，它们无需维护遗留基础设施，并且可以在不相应增加员工数量的情况下快速扩展。人工智能初创公司可能在未来5-10年内推动创建新的企业，这些企业将引入新的服务作为软件（SaaS）商业模式，并逐渐蚕食规模庞大、价值达12.3万亿美元的美国服务行业。9新的SaaS模型利用垂直领域的生成式AI应用程序，针对特定应用场景，旨在将原先依赖人力资本和手动流程无法规模化的企业转变为软件产品。 贡献者美国银行研究所内容策略师凡妮莎 · 库克 Sources研究分析师 ， 美国银行全球研究Alkesh Shah 安德鲁 · 莫斯研究分析师 ， 美国银行全球研究 Disclosures 这些材料由Bank of America Institute准备，并仅为您提供一般信息参考。若这些材料引用了Bank of America的数据，则此类材料无意反映或指示Bank of America的运营、财务状况或表现情况，也不应据此依赖。Bank of America Institute是一个致力于揭示推动商业和社会前进的强大见解的思想库。依托银行内部及全球的数据和资源，Institute提供有关经济、可持续性和全球转型的重要原创观点。除非另有明确说明，本文件中表达的所有观点或意见均为Bank of America Institute及其个别作者的观点，并非BofA Global Research部门或其他部门或附属机构（统称为Bank of America）的产品。Institute的观点可能与BofA Global Research部门或其他部门或分部的观点不同。所用信息来源被认为可靠，但Bank of America不保证其完整性和准确性。这些材料未对任何产品或服务的可持续性做出声明。关于可持续性的讨论如文中所述受到限制。本文件中的观点和估计系截至文件日期的判断，可能会在无需事先通知的情况下发生变化。本文件中表达的观点不应被视为针对任何特定个人的独立投资建议，也不旨在推荐特定证券、金融工具、策略或银行服务给特定个人。本材料不构成Bank of America向任何个人发出的购买或出售任何证券或金融工具或进行任何银行业务的要约或邀请。这些材料中的任何内容均不构成投资、法律、会计或税务建议。版权所有 © 2025 Bank of America Corporation. 保留所有权利。