利用生成式 AI 大规模构建技能

拥抱学习和发展的新时代 个性化、情境化学习的力量 新兴技术，包括传统人工智能（AI）和生成式人工智能（gen AI），正在以前所未有的速度和规模变革企业和公共部门。 教育者和研究人员一致认为 ， 根据学习者的需求和环境 最有效的学习是个性化的成功需要组织设置和 引导一个愿景重塑工作 ， 重塑劳动力 ，让工人为新一代 AI 世界做好准备现在和将来?learning will be applied. This is true for. But how do所有年龄段的学习者 ， 在学术和你确保你有劳动力专业设置。茁壮成长所需的技能和能力 尽管 94% 的人说个性化学习 1.他们准备学习新技能与 gen AI 合作 ， 只有 5% 的组织积极在规模承认与 Gene AI 合作的新技能 ， 只有 5% 的组织的 ， 有不同的需求和不同的动机。通过正在积极大规模地重新安置他们的劳动力。根据个人需求定制学习体验，能使学习者更加积极参与，并更有效地吸收新信息。 然而，CXO们意识到了这一点，根据我们调查，91%的受访者计划在未来12个月内增加在数据和AI培训方面的支出。2. 语境化学习通过将学习嵌入到相关的实际场景中，进一 步深化了这一过程。当学习者能够看到他们所学内容与生活应用之间的直接联系时，他们更有可能理解和掌握这些知识，并有效应用。 我们无法仅依靠传统的教育模式来满足新劳动力技能和能力加速增长的需求。“一劳永逸”的方法，包括课堂培训和在线培训目录，虽然有所帮助，但无法在所需的规模和速度下提供新的技能。 无论是经验丰富的财务专业人士通过模拟真实的财务转型项目来学习项目管理技能，还是入门级技术人员通过模拟中期系统开发项目来学习敏捷方法，个性化和情境化的学习都能加速技能发展。 想象一位销售人员希望提高谈判技巧。与其参加通用的在线课程，一个生成式人工智能平台可以模拟量身定制的谈判场景，这些场景根据个人所在的行业、经验以及他们销售的产品特点而定。该AI可以提供实时反馈，根据学习者的优势和弱点进行调整，模拟不同的客户个性，并且能够模拟特定于学习者角色的独特交易复杂性。这种个性化的方法确保所学技能可以直接应用于销售人员的工作环境，从而增强他们在实际谈判中的信心和有效性。 个性化学习 重点:个体学习者Goal:根据每个学习者的特定需求和偏好来定制学习经验。 示例:先验知识 ， 学习速度 语境化学习 重点:学习环境Goal:将学习内容与它将被应用的现实世界背景保持一致。示例:角色、地域市场、客户细分、产品 新一代 AI 扩展基于角色的学习的力量 个性化、情境化和角色基于的学习传统上在大型组织中难以大规模实施，主要原因包括：专家讲师访问受限、创建沉浸式学习环境的成本高昂以及由于将应用技能的多样角色和情境所带来的复杂性。然而，生成式AI正在 emerges as a 力量解决方案，以克服这些挑战，使组织能够提供个性化、情境化和角色基于的学习体验，从而支持个人和组织的技能发展。 both 教学和开发领导层以及学习者已经拥有一系列由生成性人工智能（Gen AI）驱动的工具来支持他们的学习。通过使用诸如ChatGPT、Gemini和Claude等高度易用的工具，可以创建可扩展且个性化的学习体验，无需任何编程经验。您可以亲自试试，Gemini 的学习教练是一个伟大的起点。 企业教育者还可以从上述平台选择数千个预先构建的工具，包括现成的GPT（通用预训练模型），以及独立平台如单体平台的更高保真体验。TouchCast 导师,实践实验室andTalespin这些工具覆盖了教育的所有方面，包括教学设计、内容创作、学习体验交付以及绩效支持。 早期应用生成式AI（gen AI）在教育领域正产生惊人的效果，极大地影响了知识和技能构建的广度、深度和速度。生成式AI使个性化辅导和高度情境化的模拟等曾难以规模化实现的解决方案变得可行，并且成本可控，可以全天候提供。 生成式AI赋能组织大规模提供个性化、情境化和角色导向的体验式培训。通过根据每位个体的具体需求、实际情境和角色定制学习体验，AI加速了技能发展，将员工培训转变为高度相关、可操作且以成果为导向的过程。 - Majd Sakr 教授 ， 埃森哲首席学习和研究官 Gen AI 学习模拟在行动 学习的未来就在这里 全球技能差距正在以惊人的速度扩大，传统的职业再培训/提升方法需要得到增强和重新考虑，以便跟上这一趋势。虽然通用人工智能（gen AI）不是解决这一复杂问题的万能药，生成式AI为我们提供了工具，以创建定制化的沉浸式体验，这些体验模仿了我们最佳的学习方式——通过实践。我们利用ChatGPT创建了一个学习模拟生成工具，以支持学习者自选主题和情境下的1对1实践。GPT提供了模拟的情境背景。反馈和现实世界的背景。这不是要取代人类 我们一生中如何学习和发展。学习中的联系 ； 这是关于放大它 ， 让专家指导接受适当的额外输入以进一步扩展场景的上下文。额外的输入可能包括产品手册、销售模型、领导框架、政策文件等。它提供了一个强大的工具来彻底改变被训练提供三种不同的 该技术已经准备好，并且其潜力巨大。是时候拥抱通用人工智能的变革力量，开启技能培养的新时代。让我们利用这一创新来赋能我们的劳动力，弥合技能差距，并构建一个不仅可能，而且必然的发展未来。Let's 抓住它。这只是一个例子，展示了生成型AI的易用性和“即刻可用”的方式。该工具是由零编程经验的人创建的，利用了Ethan Mollick的基本提示。更多有用的东西提示库。它已在数十种场景下进行了测试，包括向团队成员传达困难的反馈、谈判合同条款的变更以及说服高级利益相关者投资于通用人工智能学习能力。在那里不断学习和改变游戏的学习 联系人: Allison Horn全球领先 - 人才转型人才和组织 allison. m. horn @ accenture. com 约翰 · 古德董事总经理人才和组织 John. goodyer @ accenture. com 试试看（ 需要付费订阅 ChatGPT)