《利用生成式AI驱动创新》
在探讨生成式人工智能（gen AI）从热门话题转变为实施讨论焦点的过程中，公司正积极将gen AI的潜力转化为行动，以获取其带来的好处。在这次《策略室内部对话》系列中，两位麦肯锡专家讨论了顶级创新者如何利用这项技术推动增长。他们的讨论围绕创新文化的概念展开，这种文化使得具有创新精神的公司在部署gen AI以及从中获益方面领先于同行。
创新文化的重要性
我们的定义不仅涵盖了新产品，还包括能通过提高灵活性、适应性和成本效益来创造竞争优势的新流程和运营模式。创新还涉及新的客户体验和与之互动的方式，以及新的商业模式和价值主张。过去十年中，许多公司从销售产品转向销售服务，或者采用了订阅模式。商业模式创新也可能包括不同的市场途径或以新方式利用资产。
研究显示，我们正处于由新技术平台和重大人口变动塑造的新时代。为了在这个世界中茁壮成长，你需要不断创新，因为过去的成功路径可能不再适用于未来。你的一些业务规范、运营模式或产品可能在未来无效，而不创新的风险可能比抓住增长机会的风险更大。在不确定时期，不仅要确保业务稳定，还要利用生产力产生现金流，用于建立新的增长立足点。
顶级创新者的增长来源
文章指出，顶级创新者擅长发现并利用这些新的增长来源，并表现出卓越的业绩。他们通过一种创新文化实现了这一目标，这种文化使公司能够开发、测试和部署新产品和服务。研究表明，具有强大创新文化的公司与表现较差的公司之间存在巨大差距——高达1000%以上。这些公司更有可能报告其产品和服务在行业中处于领先地位，其组织在新产品开发的速度上也名列前茅。
理解创新文化
“我们”之前曾撰文探讨了激发创新承诺、创新的人性因素以及创新文化的八大支柱，这些构成了创新文化的基础。例如，是否设定了只有通过创新才能实现的雄心勃勃的目标？通常情况下，公司可以在不进行创新的情况下交付其战略，因此它们可能不会进行创新。创新文化还意味着应用基于客户洞察力的信息和市场的指示。此外，顶级创新者敢于挑战假设，拥抱不确定性，并促进迭代发展。
聚焦领域与投资
顶级创新者在研发投入和数字化技术上投入更多，但不仅仅是投入更多，而是以不同的方式投入，并获得更高的回报。平均而言，他们在数字技术上的支出高出55%，重点放在能够帮助他们发展战略差异化的技术上。他们专注于速度、细粒度和整合，其能力分别是平均水平的两到三倍，甚至比弱创新者多出九倍。这些投资为他们提供了利用新类型技术的优势，因此它们在大规模部署gen AI以加速研发和创新过程方面遥遥领先。
发展速度、细粒度和整合
例如，在速度方面，企业领导者和产品团队利用实时数据驱动快速改进，通过全面集成开发、安全和运营流程来广泛使用技术，超越简单的自动化。在细粒度方面，利用机器学习大规模分析数据，而整合则指整个组织对最终用户的关注以及控制功能的无缝嵌入。创新公司在这方面已经做好准备，这些能力对于利用和避免gen AI的风险至关重要。
实验阶段的启示
对于仍处于gen AI实验阶段的公司来说，可以从这些领导者的实践中学习。他们采用gen AI的五个关键要素包括：如何提出好问题，这不仅仅局限于构建有效的提示工程和理解语法；排除坏答案，总是质疑陈述并将其视为假设；持续构建专有数据，gen AI是快速汇总和综合数据的好方法，但其从非结构化数据中驱动见解的能力有限；预设快速学习和转变方向的能力，敏捷实践意味着能够在不确定性中前进，测试、学习并采取行动，而不需要完全的答案；以及自动化工作流中的大多数步骤，以便人们提出问题并识别坏答案，而其他步骤则自动化处理，如客户关系管理系统的例子，从识别客户到gen AI生成潜在的客户接触提示，再到跟进，使其尽可能地简化和无缝对接销售团队的工作。
构建基础
即使在早期gen AI采用阶段，也不必一次性完成所有工作，尤其是大规模实施。首先，建立数据安全边界，防止在实验过程中造成伤害。然后，确定在组织中gen AI可以带来最大战略优势的地方，即加速或提高细粒度，并开始测试。大多数领先企业已经通过采用具体案例方法，逐步引入gen AI，而不是全盘接受或拒绝。
