为美国更快地交付价值

为美国更快地交付价值 对于美国联邦机构的领导人来说 ， 关键时刻已经到来。 新技术的可用性、对高性能的更高需求以及在联邦行业中以速度和确定性实现结果的需求正在以前所未有的速度加速发展。 动态过程 ， 提示定期重新检查什么是工作和为什么 ， 并快速实现成功的枢轴。 通过采纳领先商业组织的重塑 imperative 并围绕其愿景赋能员工，联邦机构将更易于适应变化、更快地交付成果，并从根本上重塑政府如何服务于美国。 在不断演变的政府格局中，联邦领导者必须将敏捷性、效率和有效性提升至前所未有的高度。 这样做需要采纳一种持续重塑的战略。就像其商业同行一样，这些联邦领导者认识到重塑不是一个终点，而是一种持续的过程。 在商业领域，激烈的竞争促使私营部门组织不断提高创新标准、服务质量和效率。这种紧迫感近年来愈发明显。2017年至2022年间，各类 disruption（经济、社会、地缘政治、气候、消费者和技术创新）增加了200%。1领先企业迅速响应，通过部署新技术重塑组织的各个方面，并为顾客、股东和员工创造更大的价值。 我们的研究还表明，同时关注技术采纳和人才能带来更大的收益，并使这些领先组织具备竞争优势。我们发现它是一个组织的恢复力的四倍。3 虽然联邦机构在现代化方面取得了进展，但此时的情况有所不同。风险更高，而美国公众希望更快、更高效地看到变革的影响。 埃森哲的研究表明主动选择重塑的领先商业组织始终表现优于同行，并培养出更强的韧性。.2他们从危机中反弹得更快 ， 变得更强大。 20全球中断的增加 -0 经济、社会、地缘政治、气候、消费和技术 - 2017 年至 2022 年。 联邦领导者面临独特的联邦行业特有的额外干扰，如安全要求和日益复杂的监管环境。 采购成果。这些原则共同导致了显著的成本节约和更好的资源利用，即使在最不确定的环境中也是如此。 这些因素造成了不确定性，影响了机构在采购和管理项目时的决策。在联邦采购过程中存在众多风险，机构担心在合同管理中出现失误，因此更加重视合规性和文件要求，这导致了延误、过度谨慎以及行政负担的增加。这些因素的综合作用降低了成效、减少了生产力、抑制了创新，并导致了成本的上升。 有了这些实践措施，机构可以在价值2000万至1亿美元的采购中实现最高可达30%的成本节约。6 模拟展示了以多种方式应用这些原理的高度可实现的方式。 • 从成本加合同转向基于绩效和结果的固定价格采购。 • 增强战略采购以利用规模经济和现成解决方案，减少对昂贵的定制选项的依赖。 最近的分析表明， Accenture Federal Services利用基于人工智能的模拟结合经济模型和对联邦预算的统计分析发现，不确定性与风险规避是导致成本上升和绩效下降的根本原因。4 • 通过单一的、值得信赖的集成商来推动问责制 ， 以减少复杂性和相互依赖关系。 随着联邦政府每年在采购方面支出7500亿美元，采取更为有效的做法将直接改善美国公众依赖的服务。5 这些做法超越了传统的成本节约活动，提供了重新定义公共资源如何产生效果的机会。 模拟结果显示，整合灵活性的原则——精简流程、成本控制和绩效合同——可以显著提高。 基于人工智能的模拟结合了Accenture Federal 对联邦预算的经济模型和统计分析表明，在对价值2000万至1亿美元或以上的采购项目优先考虑绩效合同、加强成本控制并简化采购流程的情况下，机构可以节省高达30%的成本。7 激活再发明 政府重塑的五大要务 重塑同样是公共部门和私营部门同等重要的战略。联邦领导者渴望进行重塑并接受新的工作方式。他们认识到，投资于技术，尤其是数据、AI和自动化是实现这一目标的关键。但是，许多机构缺乏必要的资源、承担必要风险的舒适度、拥抱变革的文化动力，或者实现变革的速度。 引领价值和成果 2借助数据、 AI 和自动化更快地实现创新 我们的研究发现，在接受调查的联邦领导人中，只有29%的人认为他们的组织高度具备执行新策略和实现绩效目标的能力。8并且，在实施某些重塑策略的44%的组织中，他们的努力集中在单个领域，而非全面覆盖所有职能。9 3赋予人才新的工作方式 4简化和精简操作 5驱动连续重塑 这份对联邦领导者的指导基于我们帮助商业组织重新发明并适应那些经过验证的做法以适用于联邦组织的研究和经验。10通过动员大约五个要务 ， 联邦领导人将为这项投资带来变革性的回报。 冲动 1引领价值和成果 重塑是由领导者主导的过程，政府领导人可以从竞争激烈的商业环境中吸取的一个教训是，不断挑战自己的思维方式以寻找新的解决方案。跳出基于过时技术的老套工作方式，以技术为中心、以人工智能为导向的心态重新定义未来的运作方式。通过运用这些技术和固有的优势，机构可以从根本上重新定义技术与人工智能所能解决的问题、推动效率和生产力突破，并重塑系统和流程。 采用基于结果的方法 ： •定义可衡量的成果和进展基准并且明确所有利益相关方所需开展的工作。追踪组织内的收益情况，并定期透明地报告进展情况。 •采用基于结果的合同模型衡量供应商在包括问题解决、客户满意度和成本降低等关键成果上的表现，并激励合作伙伴保持持续的创新步伐。 •与合作伙伴分担风险通过创造激励措施来投资于可提高效率和节省成本的技术和工艺创新。 •嵌入重塑举措在整个组织范围内构建势头和新的优势。放大早期的成功，并认可或奖励那些敢于行动并交付短期成果的人。 冲动 2借助数据、 AI 和自动化更快地实现创新 联邦政府在转向基于云的、灵活和安全平台方面取得了显著进展。然而，很少有联邦机构积极在云中创新以重新发明其项目的运作方式。 使用 AI 和代理系统启用数字代理： •在整个企业中快速尝试 AI推动试点 ， 然后跨业务职能扩展有影响力的 AI 和自动化解决方案。 这个新的前沿领域在于整合云计算、数据、人工智能和自动化的力量，以迅速 Incorporate 新技术并保持与变化同步。为此，机构必须将其数据迁移到云端，并启用对基于云的人工智能服务的访问权限。通过这样做，机构可以更快地做出决策、消除繁琐的手动任务，并为客户提供更具生产力的体验，同时提高员工的工作效率。 •投资于强大的数据基础架构要确保数据，即AI的燃料，具有高质量、可访问、互操作且安全的特点。基于云的解决方案对于加速AI的采纳至关重要。 •成为人工智能的早期采用者, 创建一个环境，在这个环境中，人工智能可以辅助和自动化复杂任务，以提高工作效率并改善决策。 依托自主智能进一步加速政府领域的创新和生产效率。这些系统可以执行复杂的任务，协调工作流的自动化，并利用人工智能评估和预测达到预期结果的最佳行动方案。高质量的数据、计算能力和先进算法的访问将更加迫切地成为驱动自主系统的关键。 •提高数字化流程的速度具有流程自动化和低代码 / 无代码平台以及即服务产品。 •使用大型语言模型加速应用程序现代化将旧的遗留代码从自研解决方案更新到最新的技术，并建立更安全的代码基础。预计节省的成本将通过代码辅助加速器产生25%或更多的节约。 是什么? 代理型AI是一种通过运用AI代理来帮助提升生产力、决策制定和运营效率的AI架构与方法。 案例研究 加速自动化 ， 增强就绪性 一个国防组织利用机器人过程自动化和智能自动化重塑其全球供应链运营，并提升其应急准备能力。在2024年，该组织通过近40项正在生产中的企业自动化项目实现了价值，其中29项为完全无人值守自动化，超过350项自动化改进措施，产生了潜在的50,000多个劳动小时的价值贡献于使命目标。该组织引入了一个自动化门户，提供了对模块化自动化组件共同库的便捷访问，促进了协作并加速了自动化能力在整个企业范围内的采用。 案例研究 加强关键基础设施安全 一个负责保护和加强国家关键基础设施免受日益 sophisticated 的网络攻击的安全机构正与Accenture Federal合作。使用机器学习和人工智能为成千上万的政府和私营机构合作伙伴提供 actionable 数据，以增强网络安全韧性并降低风险。. 这降低了安全漏洞或事件发生的可能性及其影响。该机构还正在自动化手动流程、整合分散的数据环境，并提供创新的面向公众的自助服务仪表盘，以推动安全行动。这些创新有助于政府、公司和其他利益相关方迅速识别趋势、与决策者分享信息，并减少可能威胁国家安全的网络安全风险。 案例研究 促进美国创新 在美国专利和商标局进行现代化转型，将其应用程序迁移到云端并实施数据和分析策略的过程中，该机构与埃森哲联邦部门签订了合同，以建立一个可扩展的人工智能解决方案，促进并保护美国的创新。通过结合传统审查员搜索过程与人工智能技术， 能力,专利审查员可以更有效和自信地执行搜索， 以识别更相关的搜索结果这些成功证明了将AI应用于提升美国专利与商标局（USPTO）运营效率的价值，以更好地服务于公众并帮助加强美国的知识产权体系。 冲动 3赋予人才新的工作方式 敏捷、熟练、敬业的劳动力是加速重塑的关键。 提高工作效率: •传达清晰的愿景为什么改变是必要的 ， 并融入日常工作。 赋予员工快速发展的工具（如人工智能）以权力，使组织能够重新思考工作流程并定义过程层面的机会。这有助于机构重新分配工作，并将精力集中在那些更能服务于公众、支持劳动力和实现更好成果的变化上。通过使用人工智能驱动的聊天机器人执行简单的重复任务、准备信息和生成初步内容，机构可以专注于更高价值的任务导向成果。 •吸引员工作为积极参与者产生新的想法 ，激发创新 ， 改善结果 ， 并促进整个劳动力的接受。 •整个组织的基线技能了解哪些细分市场具有更容易被重新培训以拥 抱 AI 的技能和经验。 实现这些转变并创造持久性需要一支具备相关技能并拥抱变革的劳动力。根据我们的经验，成功的科技现代化项目会在投入大量时间来为员工提供积极参与变革过程的机会。这可以通过公开邀请分享新想法并帮助实施它们，或者利用基于AI的机会提升或重新技能培训来实现。通过提升员工体验，可以培养出更加灵活和参与度更高的劳动力，从而增强机构的自我重塑战略。 •确定组织中的关键角色的优先级并为难以找到的技能开发学习路径。 •激励连续学习并且利用新的个性化AI驱动的学习工具来提升员工技能，涵盖从理解云计算和数据到网络安全意识的各个方面。 %42共服务的工作时间将由生成式人工智能自动化或增加。11 案例研究 学习在云中取得成功 市政证券管理委员会与 Accenture Federal 合作制定了一个劳动力学习战略，以培养在云环境中成功所需的能力，并促进新的工作方式。该倡议定义并映射了新的IT和云角色，并设计了一条涵盖六个轨道的学习路径，同时结合了云技能映射。这种方法调动了员工的积极性，并改变了他们的工作方式——使云工程师能够专注于关键任务和具有高附加值的功能。它还围绕着对未来的共同愿景和战略团结了员工。 冲动 4简化和精简操作 重塑使组织能够减少往往削弱其提高效率和有效性努力的碎片化和不一致现象。 打破障碍和筒仓 ： •提高自动化能力简化行政流程 ， 加快决策速度 ， 改善工作流程管理。 通过在职能领域内整合运营和优化成本，联邦机构可以减少妨碍使命执行的摩擦，并有助于实现商业机构在过去十年中不断完善的高度服务水平。 •使用新技术释放过程效率捕获流程并增强传统业务流程映射和精益六西格玛技术。 •利用 AI 驱动的异常检测为了识别和回收不当支付，减少欺诈、浪费和滥用，并使易受网络攻击的系统更加安全。 机构可以应用许多增强运营效果的现代商业管理实践，例如更新过时的财务系统、现代化合同和采购机制，并建立共享的风险管理计划。 •加速从大型机的迁移与 Gen AI 的现代技术堆栈 ， 以提高运营和管理效率以及应用程序监控。 此外，投资新的基于AI的工具以自动化重复性和行政性任务，使员工能够专注于更高价值的活动，并且使机构能够在人员和资源较少的情况下完成更多工作，