用数字核心重塑 ： 如何通过变革加速增长

第一章如何通过变革加速增长 用数字核心重塑 | 第 1 章 ： 如何通过变革加速增长 Contents Page 29-34重新发明准备之路 Page 09-15您的业务需求的技术基石 Page 16-28准备好重塑需要什么 ？ Page 04-08 执行摘要 新的工作方式评估、架构和激活数字内核以进行再发明 什么是数字核心 ？ 抓住一代 AI 机会 Tenet 1:为您的行业和公司量身定制行业领先的数字核心 Tenet 2:增加对创新的投资 ， 包括为机器 (AI) 运营重新设计系统 Tenet 3:平衡技术债务负债与未来投资 Authors Koenraad Schelfaut领导 - 技术战略与咨询 Karthik Narain集团首席执行官 - 技术 Paul Daugherty首席技术与创新官 Lead - 全球技术咨询 思想领导力与技术研究全球董事总经理 - 埃森哲研究 埃森哲研究部首席董事 执行摘要 我们进入了颠覆性变革的时代，生成式AI为企业发展带来了前所未有的机会，使他们能够加速自身的重塑过程并设定新的绩效标准，从而交付超越以往的产品、服务和价值。 在2022年，我们预测领先组织必须转型以通过技术、数据、人工智能以及新的工作方式推动绩效的质变。1. 同年，生成式AI——特别是ChatGPT——迅速崭露头角。2023年，我们的研究发现，8%的公司（我们称为“重塑者”）正在通过增加技术能力的投资来全面转型其业务，我们将这种核心能力称为数字核心。2生成式AI的巨大潜力足以重塑业务的每一个方面，这一点已被公司充分认识到。今天，我们的研究显示，83%的公司正在加快重塑努力。 这一战略转向持续自我重塑，并依托生成式AI的强大势头，正推动对一个能够放大机器、人类以及两者交互的新方式的数字核心的迫切需求。简单来说，公司正在努力理解生成式AI如何改变他们的业务，并因此将这种变革性技术深深嵌入其数字核心，以加速实际变革——激发、创造并培育重塑过程。 但人们对生成式AI的期望超出了其数字核心能力。我们的最新研究显示，50%的高管认为他们可以在六到十二个月内将生成式AI企业wide规模化应用。然而，仅有13%的企业“极其自信”自己拥有适当的数据策略和必要的核心数字能力来有效利用生成式AI。4. 数字核心这一术语由Accenture于2022年提出，当时我们发现了推动重塑战略所需的关键技术集合并进行了测试。这一发现基于我们对全球调查和成千上万客户的实践经验，这些客户努力脱颖而出并设定新的绩效前沿。 我们发现，构成数字核心的三大类但不断相互作用的技术包括：数字平台、数据与AI以及数字基础，后者涵盖可组合集成、云优先基础设施、连续控制平面和安全措施。 为了实现相互兼容并以程序化方式不断交互，且尽量减少人工干预。 我们称这种发展状态为“重塑准备状态”——这是一种持续的状态，既支持当前业务向效率和效果的驱动，又保持灵活性以应对组织的新需求，并迅速采用最新的技术创新。这不仅限于生成式AI的准备状态，还能够适应即将出现的新技术。这样的数字核心对于高增长组织来说是必不可少的，就像健康的心脏对灵活的人体是必要的。 如今，如果没有为机器和人类开发数字核心，公司将在充分利用生成式AI大规模应用所能带来的组织价值方面面临挑战。5生成式AI要求数字核心具备新的能力。所有内容需要集中访问，按用途分类，并得到安全保护。AI代理已经开始相互协作，创建新的工作流程和过程。6.但是公司还需要做到更多，确保所有系统——不仅仅是AI代理——相互关联，并且数据维护自动化。设想新的数据环境，可以自动利用非结构化和合成数据，或者云平台可以支持生成式AI驱动的自助服务功能和运营。生成式AI也改变了数字核心的构建方式，必须利用该技术本身：从孤立运作的系统转变为相互协作的系统。 重建这样的数字核心是否意味着公司应该放弃所有其他事物并从头开始以实现这种持续状态？答案是否定的。我们的全球研究（涵盖1,500家公司）表明，企业可以通过构建三个独特的原则来实现再发明准备状态，从而建立一个支持持续再发明益处的数字核心。 相比于样本基准值，我们的研究发现遵循所有三个基本原则的领先公司实现了60%更高的收入增长率和40%更高的盈利能力。我们称之为60:40效应。 01 02 构建专门为您的行业和公司量身定制的行业领先的数字核心。 增加创新的战略投资，每年增幅超过6%，包括对机器（AI）操作系统重新设计的投入。 雄心壮志。例如，云计算不仅仅是迁移至公有云，而是要拥抱以云为中心的原则，如自动化、自助服务和策略，无论技术“居住”在哪里。在混合环境中保持这些实践的一致性是提高脆弱的技术基础的关键步骤。同样，一家希望增加数字客户的小型区域性银行与一家希望更好地了解其客户的保险公司相比，对数字核心的需求会有所不同。 展望未来，公司可以利用这些节省下来的资金重新设计业务流程、推出新产品和服务，并进入新的市场。他们的重点应放在与业务成果紧密相关的创新关键绩效指标（KPI）上，例如缩短药物发现周期，而不是集中在IT关键绩效指标（如系统故障平均检测和修复时间）上。为此，公司需要构建一个既适合人类又适合机器的数字核心。人和机器可以无缝交互，并通过意图驱动而非指令驱动的工作流为业务流程（如药物发现）创造价值。当前的人机设计方法已经取得了足够的进展，日常都在进行持续改进，但更紧迫的任务应该是重新工程化系统以适应机器（AI）操作。 你的技术能力决定了可实现的最大商业价值。技术基础越脆弱，利用新技术浪潮和推动自我重塑的能力就越低。不出所料，通过构建新的、先进的且可组合并完全集成的能力，提升到“行业领先”的数字核心（定义为我们在数字核心指数中的前四分位数）是不可或缺的一步。你的数字核心也具有公司特定性。 公司期望信息技术（IT）能够创造价值，然而大多数IT支出仍然用于现有运营和维护。如今，生成式人工智能快速推动业务成果的能力要求公司跟上这一步伐。具体而言，我们的分析发现，他们应该通过减少运营成本并将节省的资金投入到战略创新中，如生成式人工智能，至少每年增加其IT预算的6%。我们看到许多公司正在整合供应商、优化云成本并推动大规模自动化以加速这一转变。为了保持竞争力，公司需要继续在这方面进行投资和创新。 03 在本报告系列中，我们解释了公司如何以及为何能够实现这些原则，以促进重塑并将其持续变化转化为竞争优势。 平衡技术债务责任与未来投资，在预算中目标分配15%用于程序化和自主方法的修复。 他们将大约15%的IT预算用于偿还技术债务，尤其是针对新的IT项目。这是一个权衡，因为用于管理技术债务的资金会减少可用于战略性创新的可自由支配投资。事实上，我们观察到领先公司不仅采取有纪律的方法来管理技术债务，从不让它达到阻碍创新的程度，而且还采用系统化的方法来构建数字核心。例如，可以使用程序化的版本控制系统，在代码发生变化后更新基础设施的配置设置，从而减少未来的技术债务。 本章聚焦于CEO的关键任务。第二章则深入探讨CIO的关键任务，阐述了如何最好地构建、设计和运营一个数字核心，该核心不仅能够利用生成式AI，还能够适应并规模化接纳新到来的技术。 虽然IT系统中的遗留技术债务已经累积了几十年，我们的研究发现，AI现在是技术债务的主要贡献者之一。由于来自AI的新债务可以迅速增长，公司必须积极管理技术债务——即公司为了使IT系统保持最新并能够满足业务需求而所需的资金和努力的成本——以维持持续更新的IT能力。根据我们的数据，公司必须分配“恰到好处”的资源来应对这一挑战。 您的业务需求的技术基石 公司在不断变化中能否实现增长？这一问题成为了首席执行官们在面对业务环境中的根本性颠覆时所思考的核心问题。 我们不再谈论技术部门与业务之间的关系。它们是一体的。技术是业务的一部分。没有任何一个技术团队会认为自己不属于业务范畴。——一家跨国化工公司 88% 的商业领袖预计 2024 年的变化速度会更快 ， 而2019 年至 2023 年的增长率为 183%7. Accenture年度变化脉动指数显示，88%的企业领导人预计2024年的变革速度将比2019年至2023年间183%的增长更快。7技术在2023年被认定为对公司最具颠覆性的力量，其排名从几年前的第6位上升至首位，这主要归因于生成式人工智能（gen AI）应用的快速普及。8。即使一代AI 正在加热对生产力和 在低速IT环境的时代，这一做法得到了广泛遵循。如今，速度、灵活性和安全性已成为技术栈的主要特征，这些特征能够更好地支持持续重塑战略的执行。具备这些关键特性的数字核心将赋能组织追求新的企业目标，并设定新的绩效标杆。 商业价值、通货膨胀和地缘政治动荡等宏观经济逆风继续有增无减。 为了领先于这些不断变化的挑战和趋势，公司需要一种不同的技术变革模型，这种模型能够打破传统的三阶段模式——解冻、移动和冻结。9- 几十年前由 Kurt Lewin 介绍 什么是数字核心？ 数字核心定义 数字核心是一种思考和使用技术的新方式。 Accenture 将数字核心定义为能够创造并赋能组织独特重塑愿景的关键技术能力。构建这一量身定制的数字核心需要集成先进的数字平台、无缝的数据和AI基础架构，并使用激进的新工程原则构建安全的基础。 Accenture 将数字核心定义为能够创造并赋能重塑的关键技术能力。数字核心在不同行业和公司之间存在差异。它使组织能够以新的方式思考和运用技术（详见插图）。 这个量身定制的数字核心使组织能够在最高效的方式下超越竞争对手并实现其目标，通过采用合适的云实践来实现灵活性和创新；利用数据和AI实现差异化；通过应用程序和平台加速增长、下一代体验和优化运营——并在每个层面都将安全设计其中。 许多大型公司利用诸如云服务、数据管理、人工智能、安全或SAP S/4 HANA Cloud等技术，拥有构建数字核心所需的“基本构件”。但如果没有将这些组件进行适当的整合和激活以实现重塑，他们就没有真正的数字核心。关键测试标准在于，他们缺乏必要的数字线索来整合这些基本构件，从而加速全面重塑。实际上，有时他们的IT架构反而成为重塑的障碍。 一个适合持续重塑的数字核心包括三大类不断相互作用的技术。 首席执行官必须理解公司数字化的核心，因为这对其业务结果产生了重大影响。如果遗留的技术基础脆弱且仍然孤立，将阻碍公司的前进，损害其业务表现。相反，无缝的数字化核心使组织能够迅速抓住新的机遇以释放更大的价值。 我们的分析涵盖了10个国家和19个行业的1,500家公司，表明要想满足这些需求并拥有数字核心，必须具备特定的能力。每个组件都需以特定的方式构建，以保持其处于持续变化的状态。基于广泛的调查、与客户及高管的互动，我们确定了构成数字核心的三大类但不断交互的技术群组：数字平台、数据和AI，以及数字基础，其中包括可组合集成、云优先基础设施、连续控制平面和安全措施（详见图1）。 生成式AI的出现对数字核心提出了新的要求，包括新类型的數據、模型选择和增加的计算成本。同时，生成式AI也正在改变数字核心每个组件的构建方式，利用该技术本身进行创新。 我们专注于技术领域，深知技术 constantly处于不断变化之中。为何要设定固定的目标，当我们可以通过持续创新来提升效率、降低成本或增加收入时？这就是我们称之为持续进化的原因。——一家数据基础设施公司 开拓新的机遇并实现增长。这也要求从传统的IT系统是静态且独立的部分这一观念转变为一种思维方式，在这种思维模式下，整个技术生态系统（以及与合作伙伴之间的）的可组合性、灵活性和互操作性成为基本原则。 一个数字核心能够使诸如生成性人工智能（genAI）等变革性技术得以部署，并充分发挥其潜力。然而，数字核心必须根据企业的具体目标进行定制，而这些目标因行业和公司而异。选择“合适的”数字核心取决于公司的行业需求和企业目标。不同的雄心壮志要求公司在构建其数字核心的过程中遵循不