智能时代的食品和水系统
智能时代的食品和水系统连接食品和水资源系统的数据对于在这些相互关联的领域中扩大可持续干预措施至关重要。尽管已有多个框架认识到数据集之间的重叠，但将这些数据整合到一个平台以支持稳健决策仍是一项挑战。本白皮书概述了水和食品之间的联系、聚合数据的影响、人工智能（AI）的作用以及数据栈框架如何指导并改进决策。这种方法还可以促进利益相关方之间的合作，并推动互联系统内的创新。
成功的食品-水资源堆叠框架的应用需要多样化的数据来源——这些数据可以通过手动采集或通过遥感技术和物联网（IoT）等技术获取，并包括宏观层面的信息，如水资源可用性、天气预报、盐度水平和土地利用模式。这些数据与特定地点的物理基础设施信息以及可用于创建分析的技术相结合进行评估。然后，通过工具如人工智能聊天机器人将分析结果提炼并传达给相关利益相关者。
白皮书概述了三个案例，展示了堆叠框架如何促进水资源的可持续管理。食物-水堆栈，在大规模应用下，提供了将水的作用提升为与碳和其他排放物同等重要的影响放大器的机会。随着食品和水资源系统面临的挑战日益复杂，采取行动的时机已经到来。堆栈方法论为未来几代人实现更好的决策、韧性和可持续性提供了明确的道路。
全球食品和水资源安全未来理事会建议以下措施以在国家层面实施堆叠方法：
- 将食物和水的结果纳入 ， 包括气候和国家行动计划、社会发展规划目标，联合国粮食系统峰会衍生的国家粮食系统路径，国家生物多样性战略与行动计划（NBSAPs），水资源规划路线图，人工智能和数字政策等。
- 设计食物 - 水数据堆栈以响应一些高级别的根据当地情况。尽管全球的食品和水系统具有相似的特性，它们往往还具备特定的国家和地区独特特征。本地化保证了所有权并确保长期改进措施的落实。
- 使用一个确保堆栈协调机制的开放访问，以托管堆栈并召集本地和全球利益相关者的社区，共同讨论其使用、管理和治理问题。
- 利用自然市场和创新。各种融资手段可用于放大利益来源：各种融资手段可用于开发和维护技术栈，并从长远来看，集体分析这些技术栈可以展示其将水资源、食品与气候及自然资本金融联系起来所带来的益处。
- 开发高效和集体的数据。合并专有数据时基础设施、信息共享协议，以及围绕隐私、访问和商业化方面的框架需要得到发展。
- 跨行业合作推动。与私人演员合作实施和用户在食品和水资源领域的应用将推动快速采纳，同时安全地将解决方案引入实际场景。
- 未来的证明 ， 以提高弹性和。而决策制定新创新堆栈的发展，考虑未来食品决策的影响，包括替代蛋白质或AI在用水方面的作用。
- 召集多部委和多方利益相关者协调机制，协调堆栈的发展，包括重点关注的关键议题领域。
- 故意共同创建堆栈与结束 ， 以确保堆栈适用于不同的用户上下文 ， 并包括充分定制的、特定于场景的应用程序的必要数据。
专家们建议将食物-水（food-water）堆栈发展为公共产品。因此，开发和决策的需求具有情境性，需要本地化。首先，建议采取特定于情境的国家主导方法，其中公共部门引领实施堆栈框架，并召集关键利益相关者共同开发一项公共资源。其次，鼓励区域和全球层面的合作与协调，特别是在共享水资源盆地的国家之间。确保多利益相关方参与堆栈开发和使用至关重要，尤其是在雨养农业地区和其他利益相关方（包括私营部门和社区组织）的情况下。
通过优先考虑数据整合并投资创新解决方案，利益相关方可以在促进未来挑战抵御能力的同时应对食品和水资源安全的复杂性。这种主动的方法不仅保护了资源，还确保了农业实践的可持续性、公平性，并能够支持子孙后代的社区。
