DeepSeek R1发布，大模型格局预计发生重大变化

DeepSeek-R1模型的发布标志着大模型格局的重大变化，其核心特点在于卓越的技术性能和显著的成本优势。技术性能方面，DeepSeek-R1采用MIT开源许可证，通过后训练阶段大规模应用强化学习技术，在标注数据极少的情况下显著提升模型推理能力，性能比肩OpenAI GPT-4o正式版，在Chatbot Arena平台上排名第三。成本优势方面，DeepSeek-V3仅用2048颗英伟达H800 GPU完成6710亿参数模型的训练，成本约560万美元，远低于其他顶级模型；DeepSeek-R1的运行成本同样突出，输入费用低至0.55美元/百万tokens（缓存未命中），输出费用为2.19美元/百万tokens，仅为OpenAI GPT-4的三十分之一。开源模式引领行业变革，DeepSeek的开源策略为全球企业和开发者提供了更多自由和灵活性，促进了技术社区的交流与创新，Meta首席AI科学家Yann LeCun表示其成功证明了开源模型正超越闭源模型。突破外部限制方面，DeepSeek-R1的发布让外界重新评估中国的技术发展，美国前高管扎克·卡斯直言美国的限制未能阻止DeepSeek的进步。研究结论认为，AI部署成本和运行成本的降低将带动AI应用与云服务厂商需求增长，建议关注美图公司、汇量科技、第四范式、金山云、万国数据等标的。DeepSeek的低成本主要得益于技术创新（如MLA、MoE算法）、工程优化（如MLA结构、DeepSeekMoESparse结构）和开源策略，其成功复刻在HuggingFace团队和UC伯克利的推动下，进一步验证了开源模型的潜力。