人工智能赋能课程建设的逻辑与路径

1教育数字化的时代背景
全球各国积极推动教育数字化，如美国、亚洲、非盟、欧盟等均出台相关行动计划，旨在利用人工智能赋能教学，实现知识共享、提供支持和制定AI政策。中国也通过《教育数字化战略行动》等政策，加速教育数字化转型。

2我国教育数字化进程

• 政策演进：从“十三五”规划到“教育数字化战略行动”，教育数字化从“3C”（联结、内容、合作）走向“3I”（集成、智能、国际）。
• 关键举措：
  • 基础设施：虚拟教研室建设（覆盖1700余所高校）、国家智慧教育平台（汇聚2.7万门课程）、智慧教室和无线网络全覆盖。
  • 资源建设：慕课数量超7.68万门（服务12.77亿人次），国家高等教育智慧教育平台推动一流本科课程遴选。
  • 国际合作：“慕课西部行”计划服务5.4亿人次学生，“数字教育出海”覆盖200+国家和地区。
• “3I”升级方向：
  • 集成化：整合教材、知识图谱、虚拟仿真等资源，构建数据、应用体系。
  • 智能化：AI助教、智能助学、智能助管、智能助评等应用，推动个性化学习。
  • 国际化：建立全球标准，共享课程资源，推动跨国人才培养与研究。

3人工智能成为全球高校抢占新高地

• UNESCO推动：《生成式人工智能教育和研究指南》强调AIGC伦理与隐私保护，推动教师AI素养提升（AI CFT框架）。
• 高校行动：哈佛、耶鲁等发布AI教育指南，加强教师培训和国际合作。

4我国实施教育系统人工智能大模型应用示范行动（LEAD行动）

• 目标：研发“GEST智思体”大模型，优先在10个学科（新工科、新文科等）落地，助力因材施教。

5人工智能赋能教育教学新形态

• 教学资源：从UGC向AIGC转变，静态知识动态化，师生互动升级为师机生协同。

6人工智能赋能课程建设的实践探索

• 头部高校：浙江大学等自研大模型，探索AI通识教育和课程教学。
• 商业平台：MOOC升级为AI课程，嵌入知识图谱、AI助教等功能。
• “两性一度”金课标准：分类建设、扶强扶特、提升高阶性、突出创新性、增加挑战度。
• AI课程升级路径：
  • 明确课程目标，分析教学问题，重构教学内容，融入课程思政，建设多元教学资源，实施创新教学方法，设置多元考核方案。
• 三步法建设AI课程：
  1. 分析课程特点，确定AI应用场景（如知识图谱、智能学伴）。
  2. 基于已有资源训练课程垂直大模型。
  3. 设计具体指令/短指令（提示词）优化AI生成内容。