新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径

生成式AI赋能产业变革的实践与路径 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。我们正身处由技术奇点引爆的伟大变革时代，以生成式人工智能为代表的颠覆性力量，正以前所未有的深度、广度和速度，重塑全球经济的版图与未来，并成为驱动新质生产力发展的关键引擎。这种驱动力体现在两个相互关联、层层递进的宏大层面。其一是生产要素的革命性创新。生成式AI作为新的生产要素，正通过非结构化数据转化提升数据要素的价值密度，通过“人机协同”实现劳动要素的质变，通过数据洞察优化资本配置，从源头上为经济注入新动能。其二是产业体系的系统性升级。AI产业化与产业AI化双向共振，推动着传统产业的深刻重构，以赋能者的姿态，深刻变革着千行百业。在互联网领域，生成式AI的对话式交互正在改变传统的“搜广推”逻辑，有望深度重构互联网行业的业务全流程和生产力体系，驱动其从数字原生阶段迈向AI原生阶段。在金融领域，生成式AI深入挖掘非结构化数据，将数据资产转化为增长引擎，助力行业洞察客户需求、优化智能决策、提高业务流程效率、强化风险管控；在制造业领域，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各个关键环节，在多场景中与传统AI协同推进，为传统制造业流程注入新活力；在医药健康领域，生成式AI技术的相关应用已涉及化合物筛选、临床试验方案优化、营销策略制定以及中医药大模型等多场景。这种产业级的变革，并非简单的效率提升，而是一种根本性的模式重构，是新质生产力在产业维度的具体体现。然而，从技术潜力到商业现实的道路，并非坦途。企业在拥抱生成式AI的旅程中，普遍面临着战略定位不清、技术与业务融合困难、数据治理滞后、人才储备不足、AI伦理与安全风险等多重风险。唯有对风险深刻理解并有效治理，才能确保AI技术行稳致远、向善而行。毕马威希望借助本报告，系统性地梳理和呈现生成式AI赋能产业变革的内在逻辑和可行路径，提炼并绘制一幅清晰的企业AI实施路线图。我们希望，这份报告不仅是行业的前瞻性分析，更是一本能够指导企业管理者制胜突围的实践手册。历史的机遇，总是垂青于有准备且敢于行动的勇者。毕马威愿与各界同仁一道，共同探索，携手前行，将生成式AI的巨大潜力，转化为驱动产业变革、催生新质生产力的坚实力量。序 言智涌成潮，催生新质毕马威中国客户及业务发展主管合伙人© 2025毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 江立勤 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。生成式AI的浪潮正以前所未有的力量重塑全球产业格局与社会图景，触达亿万个体，影响千行百业。在拥有庞大技术认知人群、深厚产业积淀与丰富应用场景的中国，这场变革与新质生产力的发展相互交织，展现出巨大的潜能。然而，绚烂的技术愿景与现实应用之间，仍存在广阔的探索空间。我们观察到：企业决策层普遍认同生成式AI的变革潜力，但技术的规模化落地和价值回报仍需更清晰的验证；各类应用场景不断涌现，但许多项目仍处于探索或小范围试点阶段；广大员工对诸多生成式AI工具表现出高涨热情，但在如何适应新型人机协作关系方面仍在寻求引导。作为长期深度服务众多行业企业的专业机构，毕马威中国见证并亲历了生成式AI从概念热潮迈向价值实践的演进全程。我们深感其中的复杂性，这不仅关乎技术本身的选型与部署，更是涉及战略转型、业务重塑、场景创新、技术跃迁、组织变革与人才升级等的系统性工程。为此，我们深入产业一线，深入剖析技术演进路线、洞察行业发展趋势，拆解应用落地挑战，提炼可复制、可验证的经验，并在真实的商业环境中持续迭代优化。《新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》中，我们提出了“三阶七步”生成式人工智能实施路线图，旨在为企业提供一条清晰、务实且着眼长远的转型路径。“三阶七步”的核心在于：速赢破局，谋定长胜。立足当下，企业可通过对生成式AI应用潜力与场景价值的科学评估，快速识别并推进价值迫切度高、技术可行性高、风险相对可控的关键场景应用，以切实可见的实践成果形成初始动能。放眼长远，企业则能依托系统化的转型路径，将前期的速赢动能，转化为不断强化的AI核心能力，铸就面向未来的可持续竞争优势。企业级生成式AI价值的充分释放，既需要管理者具备高瞻远瞩的战略眼光，亦有赖于组织层面的务实推进。毕马威中国期待以此份白皮书的发布为契机，助力中国企业精准锚定生成式AI航向，找准路径，驾驭变革。序 言速赢破局，谋定长胜毕马威中国人工智能主管合伙人© 2025毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 张庆杰 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。生成式人工智能掀起创新浪潮新质：理解生成式AI引发的核心变革，已成为企业战略决策者的关键议题。以DeepSeek为代表的生成式AI新范式，是一条在攻坚破难中走出的务实求效之路。其核心在于“中国式创新”：通过工程化创新有效突破算力瓶颈，借助开源生态驱动AI技术的普惠化，并依靠场景化优势与技术快速迭代形成双轮驱动，共同推动AI应用从通用泛化走向垂直深化。这一趋势下，依托中国当前的AI产业基础（2024年AI核心产业规模已超过7,000亿元，相关企业超过4,500家），生成式AI下游To B应用市场需求有望爆发，成为生成式AI产业的价值高地和竞争焦点。而鉴于To B市场的采购决策高度理性务实，深度聚焦特定应用场景并快速实现价值验证和结果交付，将是云厂商、企业应用软件厂商、AI软件厂商等主要参与者的发力重点。由此，生成式AI将进一步驱动AI由单点技术应用迈向全要素生产率提升，通过AI产业化与产业AI化双向共振，实现AI从“技术创新”向“新质生产力”的有效© 2025毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 在技术革命与产业升级的交汇点，生成式人工智能正成为点燃新质生产力的核心引擎，我们称之为“新智启新质”。本白皮书秉持务实态度，深度剖析技术演进新特质，深挖产业数智转型新未来，洞察企业变革实践的新型治理挑战和全新落地案例，旨在探索变革新路径，为企业管理者提供切实有用的行动建议。摘 要 转变。 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。生成式AI在创造巨大价值的同时，也伴生出复杂的新型风险与挑战。这些风险涉及多方主体，关注点各异甚至可能冲突，亟需提纲挈领地有效应对。本白皮书聚焦“管控域、技术域、治理域、过程域、价值域”五大关键场域，从治理主体的职责视角出发，基于具体风险情境系统识别风险类型，结合治理要点提出可操作建议，助力企业高效识别与化解风险。© 2025毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。生成式人工智能作为驱动数智转型的关键力量，其价值释放高度依赖于特定行业属性与场景特性之间的精准匹配。因此，识别哪些行业和应用场景将成为价值高地，已成为生成式AI产业供需双方共同关注的核心问题。从行业层面来看，各行业的智能成熟度与生成式AI的场景渗透度，框定了价值上限，而行业内企业对相关投资回报的现有评估及持续投入意愿，则划定了价值下限。从场景层面来看，场景特性决定商业价值落点，企业决策者可梳理并筛选高落地价值的生成式AI应用场景，而这离不开对战略、业务、组织、技术、风险等多因素的通盘考量。据此，本白皮书面向泛行业企业的AI转型实践者，提供了“生成式AI应用潜力分析矩阵”和“生成式AI场景价值评估模型”两大实用工具，通过合理拆分评估维度和细分指标，辅助企业精准锚定高潜力为进一步推动企业有效实施评估，白皮书还聚焦互联网、金融、制造、汽车、医药、政务六大重点行业，细致拆解其生成式AI应用潜力，并深入分析企业前中后台的AI落地重点场景，挖掘潜在价值高地。生成式人工智能助推数智转型新智：生成式人工智能带来的风险挑战新治：管控域相关主体是生成式AI风险应对的战略引领者。负责在AI战略指导下建立企业AI转型组织架构，关注点在于界定企业应对AI风险的权责边界（责、权、利），面临的潜在风险挑战主要为政策合规缺口、组织架构滞后、责任归属模糊等。技术域相关主体是生成式AI技术风险的攻坚者。负责应对由大语言模型等技术固有特性引发的风险，关注点在于通过技术手段识别并防御相关安全威胁，确保AI系统的可靠性、透明性与合规性，面临的潜在风险挑战主要为模型脆弱性、透明度和可解释性缺失、生成内容失控等。 赛道。 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。从互联网到政务，从车间到车内，一批先行企业率先探索并积累了大量切实有效的创新实践。本白皮书聚焦互联网、金融、制造、汽车、医药、政务六大行业，精选14个标杆案例，直击业务痛点，展现落地成效，深入分析了生成式AI如何为企业带来实质收益与业务突破。综合分析表明，虽然各行业基于其特定场景采用了差异化的实践路径，但其核心共性在于：依托生成式AI的技术潜力，通过运营效率提升、业务模式革新、产品形态创新等方式，成功实现了应用场景的价值重构。这充分彰显了生成式AI驱动商业深层次变革、重塑产业价值链的强大动能。具体而言：互联网行业中，生成式AI催生出“多智能体应用平台”“面向B端的数字人生产线”等新业态，显著提升了用户体验与运营效率。金融业中，生成式AI落地在前瞻性风险研判、复杂财务数据的精准检索与自动化报告生成，以及高效构建领域专属知识库等场景，展现出巨大的降本增效潜力。制造业正经历全链条变革，生成式AI不仅赋能生产侧，推动“灯塔工厂”与“智能生产工厂”的升级，更通过“智慧家庭大模型”等方案深度重塑消费侧体验，贯穿“研、产、供、销、服”全环节。而在汽车、医药、政务等行业，“销售人员智能陪练”“高密度知识场景问答助手”等典型应用的落地，则有力证明了生成式AI在优化复杂人机协作流程和提升高价值知识管理效能方面的独特价值。© 2025毕马威企业咨询(中国)有限公司—中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。治理域相关主体是生成式AI风险治理的主导者。在组织的AI转型实践中负责主导AI风险应对（通常也是风险的主要承担者），关注点在于明确具体风险事件、定义治理目标并主导应对措施，面临的潜在风险挑战主要为风险监测框架滞后、风险治理目标不当、利益相关者协同障碍等。过程域相关主体是模型安全守护者。负责管理AI模型全生命周期（开发、训练、部署、监控和维护）中的风险，关注点在于高效统筹技术、数据和业务应用需求，确保模型高效、安全、可持续地赋能业务，面临的潜在风险挑战主要为多源异构模型统筹风险、多模态数据治理风险、场景侧多重复杂风险等。价值域相关主体是价值和伦理安全守卫者。负责评估与平衡AI应用的经济效益、社会公平及可持续性，关注点在于规避价值损耗风险（如算法歧视、伦理冲突），确保技术投入与公共利益动态对齐，面临的潜在风险挑战主要为成本-收益失衡、伦理安全风险、人才结构冲击等。生成式人工智能时代的崭新实践新