2024年重要战略技术趋势报告

2024年重要战略技术趋势 Gartner 2024年十大战略技术趋势 6.定制化解决方案的进一步定制化：行业云平台7.优化决策：智能应用8.权力与责任：生成式AI全民化9.助力先行者：增强型互联员工队伍10.字节组成的买家：机器客户 1.与AI合作：AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）2.保障安全：持续威胁暴露面管理（CTEM）3.守护未来：可持续技术4.开发人员驱动的自助服务：平台工程5.加速创造：AI增强开发 在这个人工智能（AI）技术飞速发展的时代，Gartner重要战略技术趋势收录的创新技术可以帮助企业机构在创造价值的同时，构建强大能力并保障自身安全。 Gartner重要战略技术趋势研究，助力企业在AI时代优化技术投资 这些创新技术部分由AI驱动，其他则旨在帮助企业机构实现高效、安全的运营和增长，适应AI的发展给客户期望和业务模式带来的新变化。 无论是否已领先一步对这些技术有所涉猎，企业机构都可以利用其构建符合自身及员工需求的基础设施、治理机制和工具，以提高自身的韧性和自主性。如使用得当，这些技术将为企业机构带来以下优势： •建立信任和信心，安全地使用AI•提高在所处生态系统中运营活动的可持续性•选择适合的技术，满足具体任务、行业和功能的需求•提高效率和生产力，同时减少所需投资或工作量•为内外部利益相关方创造更多价值 是否以及何时采用这些技术，取决于企业机构的业务目标和当前的发展水平。只有实现业务目标，才能真正创造价值。 Bart WillemsenGartner研究副总裁 创造价值，构建强大能力并保障自身安全 Gartne预计，未来36个月内，这十项技术趋势（每项趋势可能属于一个或多个类别）将被众多业务和技术决策纳入考量。是否以及何时采用这些技术，取决于企业机构的业务目标。 行动建议 保护投资 保持谨慎——肆无忌惮、漫无目的地进行投资的时代已经过去。计算投资回报率（ROI）时，将用于保护性措施的投资考虑在内。在确保自身权利的同时，以分布式开发为导向，调整开发方式。 保护企业的投资，确保企业能从过去和未来的战略技术决策中持续获益。 实践案例：AI TRiSM 富达投资使用模型运营框架部署了数百个AI模型。该框架遵循详细的控制步骤持续监控部署中可能发生的问题（如漂移），以便在事态升级前及时处理这些问题。最终，富达投资将AI模型投入生产的速度提高了100%，并将发现和解决问题所需的时间缩短了80%（从数周缩短为数个小时）。 行动建议 构建者崛起 使用对自身企业机构（及内部专业人员）有所助益的技术。制定技术路线图，发掘非专业人员的创造力。与业务利益相关者密切的合作，确定范围和能力。 赋能员工和开发人员，使其能够利用适合的技术实现适合的功能，进而构建适合的解决方案。 实践案例：平台工程 英国石油公司针对不同用户的能力和需求，开发了丰富的数字平台组合，并通过这些平台实现了安全测试、组件扫描与授权以及发布的自动化。借助这些平台，员工可以在IT部门有限参与的情况下，自行创建解决方案。 行动建议 交付价值 持续调整以满足内外部客户的需求，建立良性循环。 保持卓越运营的同时，持续完善和加速价值优化。 同时覆盖基于算法的客户和内部员工。 对快速演变的数字工具部署访问控制。 实践案例：增强型互联员工队伍 为充分利用员工的时间，默克公司推出了专门的扩展现实项目。该项目由IT部门联合人力资源以及学习与发展合作伙伴、业务部门领导者和运营部门共同开发，员工可以在知识转移、测试和培训过程中支持相关应用场景。项目为每个生产基地提供了模板，用于指导部署和变更管理。最终，默克公司将其主题专家70%的时间从非增值性工作中释放出来，并将员工培训和胜任工作所需时间平均缩短了两周。 Gartner 2024年十大重要战略技术趋势要点 深入了解每项趋势以及启动相应举措的方法。 AI TRiSM技术 AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）1 AI系统用户需要获取这项技术，以填补构建者/所有者解决方案的空白 构建者/所有者的专属职责 支持AI模型治理，改善模型的可信度、公平性、可靠性、稳健性、透明性和数据保护。 Gartner预测 到2026年，对AI应用部署信任、风险和安全管理控制措施的企业，将能过滤掉80%的错误和非法信息，从而提高决策的准确性。 AI TRiSM 来源：Gartner 启动方法 入选原因 设立专门的工作小组或部门，管理与AI TRiSM相关的工作。创建全面的AI TRiSM项目，与企业机构各部门通力合作，有效管理最优工具集。制定可接受的使用政策，并创建必要的系统，有序记录和批准对于AI模型的访问以及实际使用证明。 •与不使用AI TRiSM技术的企业机构相比，积极运用AI TRiSM技术的企业机构，其AI项目投入生产的比例更高，创造的业务价值更多，模型的准确性和一致性也更高。 •对AI模型实施信任、风险和安全管理的企业机构，可以提高AI应用的公平性，同时更好地控制决策偏差。•通过监控AI模型不断对模型的可解释性进行测试至关重要，因其能够确保模型原有的解释以及可解释性在其投入生产后仍然适用。 持续威胁暴露面管理（CTEM）2 一种实用的系统性方法，旨在持续调整网络安全优化优先事项。 Gartner预测 持续威胁暴露面管理22 到2026年，通过持续威胁暴露面管理项目确定安全投资优先级的企业机构，将使违规事件减少三分之二。 来源：Gartner 入选原因 启动方法 持续将CTEM与风险意识和管理项目进行整合，以业务重点为导向，根据业务价值确定风险缓解措施的优先级。在扩展漏洞管理项目时，利用验证技术对所发现的暴露面进行验证，进而优化其优先级，通常可以取得快速的运营成功，从而为项目的扩展提供动力。采用网络安全验证技术，完善现有优先级制定工作流，提高网络安全就绪程度。 •该方法能够根据具体业务项目的特点或关键的威胁向量确定安全暴露面的评估周期。 •可同时覆盖可修补（漏洞）和不可修补的暴露面。•引入攻击方视角并测试安全控制的有效性，从而对企业风险暴露面和修复工作的优先级进行验证。•提高整个团队的动员效率，调整成果预期，从策略和技术响应转变为基于证据的安全优化。 可持续技术3 数字解决方案框架，旨在推动环境、社会和治理（ESG）成果，支持人权和长期生态平衡。 Gartner预测 可持续技术33 到2027年，25%的CIO的薪酬将与其在可持续技术方面的贡献挂钩。来源：Gartner 启动方法 入选原因 选择有助于所在行业实现可持续发展、且为企业机构和主要利益相关者优先考虑的技术，如云服务和AI等。 •环保技术可以预防、减轻和适应自然界中的风险。•社会技术可以改善人权成果、提升人类福祉、促进社会繁荣。•治理技术可以加强业务规范、监督和能力建设。•可持续技术可以为提高IT的整体绩效提供必要的洞察。 邀请伦理委员会参与制定结构化的决策路线图。对于任何有利于企业机构整体可持续发展的价值，都应尽力优化，而不是寻求折衷办法。 参阅Gartner 2023年可持续技术成熟度曲线，立足企业的可持续发展目标，在成熟技术与前沿技术之取得适当的平衡。 平台工程图解 平台工程4 关于构建和运行内部自助服务平台的学科，每个平台是一个层，由专门的产品团队创建和维护，通过对接不同的工具和流程支持用户的具体需求。 Gartner预测 到2026年，80%的软件工程部门将设立平台团队，在企业内部提供可复用的服务、组件和工具，支持应用交付。 平台工程 来源：Gartner 部署方法 入选原因 利用可复用、可组装、可配置的平台组件、知识和服务，设计和构建内部平台。 •平台工程实践可以优化开发人员体验，加快业务价值交付。•通过改善开发人员体验和提高开发人员生产力，减轻认知负荷。•提高开发人员独立运行、管理和开发应用的能力，同时确保应用的可靠性与安全性。•提高重点人才的留任率。 将平台视为产品。与最终用户合作，确定并优先提供对用户最有价值的技术能力、工具和流程，并据此搭建平台。 培育产品管理文化，在平台工程师与其服务的最终用户之间建立常规合作机制，使双方可以在安全、高效的环境中为彼此提供反馈。 AI增强开发5 利用生成式AI和机器学习（ML）等AI技术，帮助软件工程师开发、测试和交付应用 Gartner预测 AI增强开发55 到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编码助手（2023年初，这一比例不足10%）。 来源：Gartner 入选原因 启动方法 组建一支高级软件工程师团队，对AI代码生成工具进行评估，并确定最佳的部署和使用方式。 •AI增强开发工具可以集成到软件工程师的开发环境中，并执行多项任务，包括生成应用代码、将传统代码转换为现代代码语言、将设计稿转换为代码，以及增强应用测试能力。 评估和部署AI测试工具，此类工具将成为应用测试流程中不可缺少的要素。 •AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足企业内部日益增长的软件需求，为业务发展提供充足的支持。 选择或搭建具备可复用用户界面设计和前端组件的设计系统，并为该系统配置设计稿转代码功能。 •融合AI的开发工具可以减少软件工程师用于编写代码的时间，将更多时间投入到更高阶的活动中，比如设计和组装具有吸引力的业务应用等。 行业云平台6 在SaaS、PaaS和IaaS服务基础之上组合不同的能力模块，打包形成一个产品，支持行业特定的业务成果。 Gartner预测 行业云平台66 到2027年，超过50%的企业将使用行业云平台来加速其业务计划的实施（2023年，这一比例不足15%）。 来源：Gartner 入选原因 启动方法 引入可大幅增加业务价值的新能力，为现有应用组合提供补充（类似外骨骼），而不是全盘替换现有能力。 •行业云平台（ICP）是根据企业机构所在行业特性定制的云方案，并可以进一步根据企业机构的具体需求进行调整。 •IT领导者可以利用此类平台的可组装性，满足所在行业特有的适应性和敏捷性需求，应对加速出现的颠覆性变化。•行业云平台可以实现与垂直行业关键优先任务相关的行业特定成果。•技术和IT领导者可以采取行业云平台的组装式方法，针对自身客户及合作伙伴生态系统，（重新）建立独特的差异化价值主张，打造全行业通用的能力。 制定规则，明确在哪些场景下应将行业云平台作为生产平台进行部署，从而对现有流程进行优化和现代化升级，以及在哪些场景下应积极对平台的功能进行重组，以支持更具差异化的转型和创新计划。 着手构建组装式能力，吸引企业技术人员和融合团队的参与，并争取企业内部对于行业云平台旅程的全面理解和支持。 智能应用 智能应用7 消费级或企业级应用，利用AI以及相互关联的交易和外部数据实现了增强。 智能应用可以在更广泛的使用场景中更好地实现工作自动化并增强工作效果。 应用可以完成更多工作，其中大部分无需人为干预，或由相应应用自行完成或由其与其他应用共同完成。 智能是应用的一项基础能力。 Gartner预测 到2026年，30%的新应用将使用AI创建个性化的自适应用户界面（目前这一比例不足5%）。 智能应用 来源：Gartner 入选原因 启动方法 组建卓越中心或类似团队，将智能作为应用的一项能力，对企业机构中各类应用该项能力的广度和深度进行记录、解释、编目、映射和监控。 •生成式AI能够真正提高应用的智能化水平，从而改变客户、用户、产品负责人、架构师和开发人员的使用体验。 •智能应用吸纳了交易和外部数据，可以通过业务用户当前使用的应用提供洞察，使业务用户无需另外使用单独的商业智能工具来评估和了解自身业务的状况。•鉴于AI的主要功能在于预测或推荐，而非程序性功能，智能应用能够更好地满足用户的个性化需求，从而优化业务成果，推动数据驱动型决策。 评估智能应用给企业