2024年百亿大模型订单花落谁家20250122

2025年01月23日07:27 关键词关键词 大模型订单统计2024年度国产大模型应用场景知识图谱智能分析决策数字人智能运维智能编程科大讯飞百度投资标的AI应用硬件端软件应用中国通信服务腾讯控股商汤人工智能 全文摘要全文摘要 2024年度国产大模型市场呈现显著增长，规模达百亿级别，覆盖知识问答、智能决策、数字人、智能运维及编程内容生成等多领域，显示出强劲发展势头。科大讯飞等企业在应用市场占据领先地位，投资热点集中在机器人、AI终端等硬件领域，反映出市场需求的多元化。尽管软件公司与大模型厂商面临订单分散的挑战，但总体投资规模庞大。 2024年百亿大模型订单花落谁家年百亿大模型订单花落谁家20250122_导读导读 2025年01月23日07:27 关键词关键词 大模型订单统计2024年度国产大模型应用场景知识图谱智能分析决策数字人智能运维智能编程科大讯飞百度投资标的AI应用硬件端软件应用中国通信服务腾讯控股商汤人工智能 全文摘要全文摘要 2024年度国产大模型市场呈现显著增长，规模达百亿级别，覆盖知识问答、智能决策、数字人、智能运维及编程内容生成等多领域，显示出强劲发展势头。科大讯飞等企业在应用市场占据领先地位，投资热点集中在机器人、AI终端等硬件领域，反映出市场需求的多元化。尽管软件公司与大模型厂商面临订单分散的挑战，但总体投资规模庞大。报告强调AI在B端和C端应用进展迅速，大模型技术成熟加速了AI产业落地。市场细分显示，B端模型供应商集中度高，C端应用则多见于互联网巨头的产品中。展望未来，预计2025年大模型厂商的盈利模式将更加明朗，市场格局将进一步向头部企业集中，特别是在B端市场。报告推荐了若干核心投资标的，以反映市场趋势和投资机遇。 章节速览章节速览 ● 00:00 2024年度国产大模型订单统计与市场分析年度国产大模型订单统计与市场分析2024 年国产大模型订单统计显示，整体规模接近百亿，应用场景包括知识问答、智能决策、数字人等。 科大讯飞与百度等公司在知识图谱、智能编程等领域取得了显著成就，其中科大讯飞订单规模近16亿，百度涉及69个项目，总订单约四亿。市场投资焦点在于AI终端如机器人、眼镜等，同时软件应用及大模型厂商的进展也值得关注，投资已达数亿。 ● 03:56 AI大模型领域核心投资标的与商业路径分析大模型领域核心投资标的与商业路径分析 对话主要讨论了在人工智能大模型领域的核心投资标的，推荐了包括科大讯飞、中国通信服务、腾讯控股、百度集团、润泽科技和商汤在内的公司。这些公司在AI的硬件和软件应用方面展现出巨大潜力，特别是在to B和to C端的总金额中标中表现突出。此外，还提到了这些公司面对的商业化的路径，尤其是在B端和C端的商业化方向，以及相关的招投标订单数据，强调了投资于具备过亿甚至过十亿订单能力的大模型公司的价值。 ● 05:33 2024年大模型招标情况及年大模型招标情况及AI应用趋势分析应用趋势分析通过复盘2024年全年的大模型招标情况，得出两条主要结论：首先，大模型性应用类项目已初具规模，特别是知 识图谱类场景落地迅速，总金额接近87亿元，较2023年增长192%；其次，AI应用类项目占大模型招标的56%，显示出AI应用落地加速，其中知识问答、平台类及智能分析决策类场景集中度高，对生产提效和决策准确度有显著提升。展望2025年，AIagent将进一步渗透企业管理环节。在B端模型供应商方面，头部效应明显，通用大模型企业和运营商占据优势，科大讯飞、百度等领先企业占据显著市场份额。需求方主要来自高校、央国企业和政府，政策积极推动人工智能落地。 ● 11:27大模型商业化路径与市场趋势分析大模型商业化路径与市场趋势分析 讨论集中在如何基于B端和C端的不同特点来发展大模型的商业化策略。分析了国内主流大模型的差异化落地模式，包括行业大模型应用、C端产品及应用的主流方向、以及互联网厂商的合作训练。特别提到，B端的商业化模式更加清晰，企业客户的付费意愿较强，对比C端的长期用户习惯培养，B端能更快速实现降本增效。展望2025年，预计大模型的变现模式将更加清晰，市场格局将进一步集中，特别是在B端市场，已形成一批在AI技术应用上 取得成功的领先企业。 要点回顾要点回顾 大模型订单的主要应用场景有哪些？大模型订单的主要应用场景有哪些？ 主要应用场景包括知识问答类（如知识图谱）、智能分析决策、数字人、智能运维、智能编程和内容生成等领域。 2024年度国产大模型的整体招投标标准已经全部出台，整体规模有明显增长，接近百亿级别。 在这些应用场景中，哪些表现较为突出？在这些应用场景中，哪些表现较为突出？ 知识问答类和数字人类应用场景的订单规模和数量较多，尤其是科大讯飞和百度在知识to play领域的应用表现突出，市场份额靠前。 对于软件公司或大模型厂商而言，在投资关注点上有什么不同之处？对于软件公司或大模型厂商而言，在投资关注点上有什么不同之处？ 对于软件公司和大模型厂商，由于订单较为零散，不像硬件端那样直观可见，所以市场关注度相对较低。但经过统计，这些公司在B端交付方面的整体投资已达到数十亿甚至超过10亿的大模型订单总额。 投资投资AI应用方面有哪些核心标的推荐？应用方面有哪些核心标的推荐？ 核心投资标的推荐包括科大讯飞、中国通信服务、腾讯控股、百度集团、润泽科技以及商汤等公司。 根据复盘数据，根据复盘数据，2024年大模型招标有哪些主要结论？年大模型招标有哪些主要结论？ 首先，大模型应用类项目已经初具规模，其中知识图谱类场景落地更快；其次，2024年大模型招标总金额达到约87亿元，数量较2023年增长192%，反映出AI应用落地明显加速。此外，B端模型供应商呈现头部效应，通用大模型企业和运营商占据优势地位。 在人工智能领域，哪些企业在在人工智能领域，哪些企业在2024年招标中占据了领先的市场份额？这些企业的市场份额具体是怎样年招标中占据了领先的市场份额？这些企业的市场份额具体是怎样的情的情况？况？ 在2024年的人工智能招标中，科大讯飞、百度、火山引擎、阿里云和腾讯云占据了前六位的明显领先地位。科大讯飞以8.18亿的金额领先，百度则达到了3.73亿，显示出绝对优势。火山引擎在招标中也获得了近1亿左右的份额。 从供给方来看，还有哪些主体参与了人工智能的大模型投标？从供给方来看，还有哪些主体参与了人工智能的大模型投标？ 除了上述企业，大型IT厂商、大学以及科研院所也是大模型投标的主要供给方。 需求方的主要构成是什么？需求方的主要构成是什么？ 2024年，高校、央国企和政府是人工智能推进的重要推动力量。政策层面也积极支持人工智能落地，尤其是央国企在2024年呈现了明显的招标加速。 科大讯飞和百度在招标中的优势是如何形成的？科大讯飞和百度在招标中的优势是如何形成的？ 科大讯飞和百度在招标中占比较大份额，主要是因为央国企客户对其产品形成了明确的需求拉动。 国内主流大模型的商业化路径如何？国内主流大模型的商业化路径如何？ 国内主流大模型商业化路径差异明显，如百川智能关注行业大模型应用，而像灵异万物则更聚焦于将大模型交给互联网厂商训练并专注于行业模型及智慧应用。 以科大讯飞为例，其商业化收入增长情况如何？以科大讯飞为例，其商业化收入增长情况如何？ 科大讯飞在2024年的商业化收入相较于上一年取得了超过100%的增长，模型作为服务的API年收入同比增长超过30倍，日均调用消耗量增长150倍。 对于对于B端和端和C端的商业化视角有何不同？端的商业化视角有何不同？ 相较于B端，C端用户基数大，实施成本高，付费转化周期长，需要长期用户习惯培养；而B端付费意愿更强，降 本增效效果更明显，商业模式更清晰。 展望展望2025年，大模型厂商的变现模式及格局会有何变化？年，大模型厂商的变现模式及格局会有何变化？ 预计2025年各模型厂商的变现模式将更加清晰，格局进一步集中，尤其是在B端已有一些企业成功布局AI加萨斯，形成了良好的商业化态势。