基于人工智能影响的高职美术教育课程开发研究

张晓庆 盐城幼儿师范高等专科学校江苏盐城224400 【摘要】：本文深入探讨了人工智能对高职美术教育课程开发的双重影响。首先，积极方面，人工智能不仅通过辅助艺术创作工具激发了学生的创新潜能，还借助虚拟现实技术丰富了课堂教学手段，为学生提供了沉浸式的学习体验。同时，数据驱动的教学设计使得课程内容更加精准地满足学生需求，提升教学效率与质量。但是，在享受人工智能带来的便利之时，高职美术教育课程开发也面临着技艺融合难题、课程计划滞后及评价体系不完善等问题。为更好的应对上述挑战，本文提出了几条针对性的开发策略，旨在进一步促进高职美术教育课程的全面升级，培养适应未来社会需求的高素质艺术人才。 【关键词】：人工智能；高职；美术；课程开发 DOI:10.12417/2705-1358.25.01.077 随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛，为高职美术教育课程带来了前所未有的变革机遇。高职美术教育作为培养艺术人才的重要阵地，如何有效融合人工智能技术，创新课程内容与教学方法，成为当前亟待研究的重要课题，此时深入探讨人工智能对高职美术教育课程的影响，并分析其在教学资源、教学模式、学习体验等方面的作用，可以更好地为开发适应时代需求的高职美术教育课程提供理论支持与实践指导。 1.2虚拟现实融入课堂教学 虚拟现实（VR）技术的结合，让高职美术教育课程实现了从二维到三维的跨越，为学生营造了一个沉浸式的学习环境[1]。一方面，在VR教室中，学生可以“走进”名画之中，近距离观察笔触、色彩与构图，感受艺术作品的魅力与情感，利用身临其境的体验，不仅可以增强学生对艺术作品的理解与感悟，还可激发其探索艺术世界的兴趣与热情。另一方面，VR技术还为学生提供了模拟创作的机会，使其可以在虚拟空间中自由挥洒，尝试不同的艺术风格与表现手法，从而在实践中不断提升自己的艺术技能与素养。 1人工智能对高职美术教育课程开发的积极影响 1.1人工智能辅助艺术创作 人工智能技术的引入，为高职美术学生提供了前所未有的创作工具与灵感源泉。一方面，通过智能算法，学生可以轻松实现复杂图案的设计、色彩搭配的优化乃至创意构思的拓展，如利用AI绘图软件，学生只需简单输入关键词或描述，即可生成多样化的艺术作品雏形，不仅极大地提高了创作效率，还激发了学生的想象力和创造力。另一方面，人工智能还能分析大量艺术作品，提炼出风格特征、色彩运用等规律，为学生提供个性化的学习建议和创作指导，使其在艺术探索的道路上更加自信与从容。此外，人工智能影响下，美术艺术教育和创作理念及模式，也随之发生改变，可见两者之间关联紧密，具体如图1所示： 1.3数据驱动的教学设计 人工智能的数据分析能力，为高职美术教育课程的设计提供了科学依据。一方面，通过收集学生在学习过程中的行为数据、作品数据以及反馈数据，教师可以全面了解学生的学习状况与需求，进而对教学内容、教学方法以及评价方式进行精准调整，如利用智能分析系统，教师可以快速识别出学生在色彩运用、构图技巧等方面的薄弱环节，并据此制定个性化的教学计划与辅导策略[2]。另一方面，数据分析还能帮助教师评估教学效果，及时发现教学过程中的问题与不足，从而不断优化教学设计，提升教学质量与效率，且此种基于数据的决策模式，可进一步使得高职美术教育课程更加贴近学生的实际需求，也更加符合教育规律，最终为培养高素质的艺术人才奠定坚实的基础。 2人工智能影响下高职美术教育课程开发中面临的问题 艺术视野，尤其是在课程设计中，可以融入数字艺术、新媒体艺术等新兴领域的内容，引导学生利用人工智能技术进行艺术创作与表达，探索艺术与科技融合的新可能。 2.1技艺融合路径存在问题 3.2强化跨学科融合，构建综合性专业课程 高职美术教学中，虽然人工智能为艺术创作提供了强大的技术支持，但如何有效融合传统美术技艺与人工智能技术，仍是当前课程开发中的一大难题。一方面，部分教师可能因技术掌握不足，难以将AI工具灵活融入教学之中，导致技艺传承与创新之间出现断层[3]。另一方面，学生在享受AI带来的便捷时，也可能忽视了对基础美术技能的深入学习与掌握，影响其在艺术道路上的长远发展。 人工智能技术的发展促进了学科间的交叉与融合，为高职美术教育课程提供了丰富的素材与灵感，那么为了培养适应未来社会需求的高素质艺术人才，高职院校应强化跨学科融合，构建综合性专业课程。其一，可以将美术课程与计算机科学、心理学、社会学等其他学科相结合，形成跨学科的教学模块或项目，如在美术设计课程中引入用户体验设计（UX/UI）理念，让学生学习如何运用心理学原理优化界面设计，也可在数字艺术课程中融入编程知识，让学生掌握利用算法生成艺术作品的方法。其二，可通过校企合作、产学研结合等方式，引入行业前沿技术和项目案例，使课程内容更加贴近市场需求，如高职院校可以与知名设计公司、数字媒体企业等建立合作关系，共同开发课程、编写教材、组织实训项目等，目的是通过实践项目的参与，让学生深度了解行业动态、掌握最新技术、积累实践经验，为未来的职业发展打下坚实的基础。 2.2课程计划滞后问题 随着人工智能技术的快速发展，新的教育理念、教学方法不断涌现，而高职美术教育课程计划的更新往往难以跟上这一步伐，如课程内容的陈旧、教学方法的单一等问题的存在，都会使得课程计划不能完全适应时代需求，继而无法满足学生个性化、多元化的学习需求。此外，课程计划制定过程中缺乏对学生未来职业发展的前瞻性考虑，也可能导致学生在毕业后难以适应市场需求，影响就业竞争力。 3.3设计灵活适应性的课程计划与学习路径 2.3课程评估可信度方面的问题 面对快速变化的社会环境和学生多样化的学习需求，高职院校应设计灵活适应性的课程计划与学习路径。其一，可以采用模块化课程设计思路，将课程内容划分为若干相对独立的模块或单元，学生可以根据自己的兴趣、能力和需求选择学习模块的顺序和进度，以此设计方式提高课程的灵活性和可选择性，助力于培养学生的自主学习能力和时间管理能力。其二，可利用人工智能技术为学生提供个性化的学习路径规划，其间通过智能分析学生的学习数据和行为模式，预测学生的学习需求和潜在困难，并为其推荐合适的学习资源和路径。例如，智能教学平台可以根据学生的学习进度和成绩变化动态调整学习计划，为学生提供针对性地辅导和练习；再比如，智能辅导系统可以根据学生的问题类型和解答情况，提供个性化的解题思路和解题技巧。 在人工智能辅助下，课程评估方式虽然更加多元化、智能化，但也面临着可信度方面的挑战。一方面，评估数据的收集、处理与分析可能受到技术限制或人为干扰，导致评估结果不够准确、客观。另一方面，如果教师在教学中过度依赖智能评估系统，可能会忽视对学生综合素质、创新能力等方面的全面评价，影响评估结果的全面性和公正性。由此可见，如何确保课程评估的可信度，成为当前高职美术教育课程开发中亟待解决的问题之一。 3基于人工智能影响的高职美术教育课程开发策略 3.1确立高度个性化与多样化的课程目标 传统的美术教育往往注重技能的传授与风格的模仿，而在人工智能时代，课程目标应更加关注学生的个性发展与创新能力培养。其一，高职院校应明确美术教育的核心目标不再是单纯地让学生掌握基本绘画技巧和设计原理，更重要的是激发其艺术创造力与批判性思维能力，而此时通过人工智能技术的应用，就可以实现对学生兴趣、能力、学习习惯等数据的精准分析，从而为其量身定制个性化的学习目标与任务。例如，利用智能推荐系统，根据学生的偏好和水平推荐适合的学习资源和项目，让每位学生都能在适合自己的领域深入探索，实现个性化成长。其二，课程目标还应体现多样性。美术作为一门综合性艺术学科，涵盖了绘画、雕塑、设计、摄影等多个领域，因此高职院校应打破传统专业壁垒，鼓励学生跨领域学习，拓宽 3.4探索创新教学方法，全面提升教师教学能力 教学方法是课程实施的关键环节，因此在人工智能时代，高职院校应积极探索创新教学方法，提升教师的教学能力和教学效果。其一，可引入翻转课堂、混合式学习等新型教学模式，打破传统课堂教学的时空限制，提高学生的学习主动性和参与度，如在课前通过视频、微课等形式让学生自主学习基础知识，再比如在课堂上则通过小组讨论、案例分析、实践操作等方式进行深入探讨和互动交流，而在课后，则可以利用在线答疑、作业反馈等方式进行巩固和拓展。其二，利用人工智能技术辅助教学过程，如利用智能助教系统帮助教师批改作业、解答疑 问；利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术为学生提供沉浸式的学习体验；利用大数据分析技术对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，为教师提供精准的教学反馈和改进建议。上述人工智能技术的应用，不仅可以减轻教师的工作负担，还利于提高教学的针对性和有效性。 指标体系，除了传统的考试成绩外，还应关注学生的学习态度、创新能力、团队协作能力、实践能力等方面的表现，目的是通过多元化的评价方式（如自我评价、同伴评价、教师评价、企业评价等）和多样化的评价工具（如问卷调查、访谈、作品集展示等）来全面评价学生的学习成果和发展潜力。 4结语 3.5构建智能化、多维度课程评价体系 评价体系是检验教学效果和学生学习成果的重要手段，因而在人工智能时代，高职院校应构建智能化、多维度的课程评价体系。其一，可利用人工智能技术实现评价过程的智能化，如登录智能测评系统，对学生的作品进行自动评分和点评，并利用该项系统的监控功能，对学生的学习过程进行实时监测和反馈，借以对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，从中发现潜在的学习问题和改进方向。其二，高职应建立多维度的评价 综上所述，基于人工智能影响下，制定高职美术教育课程开发策略时，一方面应聚焦于个性化与多样化的课程目标设定，强化跨学科融合以构建综合性专业课程，并设计灵活适应性的课程计划与学习路径等。另一方面，则需借助上述策略的实施，有效应对人工智能带来的挑战，为促进高职美术教育的创新与发展提供支持，最终培养出既具备扎实美术功底又适应未来社会需求的高素质艺术人才。 参考文献： [1]林培亮,郑伟亮.基于人工智能的高职美术教学模式探究[J].广东教育,2023(39):45-48.[2]关淼.高职美术设计专业AI技术应用的发展趋势与策略探讨[J].辽宁师专学报(社会科学版),2024(3):70-72.[3]于娟.基于“互联网+”简析高职美术课程混合式教学方法[J].黑龙江画报,2023(15):153-155.