NIQ的年度CMO Outlook调查揭示了2024年高级营销领导者面临的动态挑战，并强调了持续衡量全球CMO观点以帮助塑造未来策略的重要性。调查回顾了2023年的主题，同时专注于人工智能（AI）对营销策略的实际影响。
核心观点和关键数据：
- 市场概述：尽管其他方面保持稳定，但生成式AI（GenAI）在2024年成为营销组合中增长和变化的核心要素，成为加速业务增长的关键。78%的营销领导者对三年后的地位充满信心，但过去三年增长强劲的领导者有所减少。70%的营销领导者仍在看到健康的品牌增长。
- 数据利用趋势：高级营销领导者继续优先考虑数据驱动策略，但实时数据使用略有下降，只有21%的营销领导者报告他们获得可操作的实时洞察。39%的营销领导者报告拥有建议具体行动的规范性分析工具。
- AI对营销的影响：GenAI正在改变营销，被用于内容/创意生成、改善客户体验、了解客户行为、衡量品牌健康和媒体规划与优化。30%的CMO现在使用GenAI进行产品开发。然而，营销领导者也担心GenAI的潜在风险，例如虚假内容、知识产权侵权和有偏见的模型。
- AI驱动的营销问责制：高级利益相关者越来越重视可操作的洞察力来实现关键业务目标。AI工具通过价格弹性分析、实时数据、销售预测和营销活动绩效数据等，帮助营销领导者评估销售和营销计划的有效性。
- AI驱动的协作：跨部门协作对于整合营销、IT和数据科学团队至关重要。AI在业务运营中的日益重要作用加剧了对数据互连的担忧。完全采用数据驱动方法并使用GenAI工具的公司在数据能力方面表现出更高的信心。
- 长期战略投资的重要性：CMO继续认识到可持续发展、客户体验和技术的重要性。可持续发展日益被视为一个差异化因素。GenAI正在推动长期以客户为中心的产品开发效率，提供对客户偏好的更深入洞察。
- 智能利用数据驱动的AI：AI正在推动营销的显著增长和变化。GenAI被用于创建副本、翻译、优化和个性化内容，但尚未完全取代创意生成。AI提供了解决方案，使营销人员能够在有限的预算内最大化影响。
研究结论：
- AI不仅仅是效率工具，它有可能提高数据成熟度和衡量标准。当它被完全整合到公司的整体营销策略中时，其全部影响才会实现。
- 数据驱动的洞察力将成为寻求竞争优势的企业的重要差异化因素。
- CMO需要最大限度地提高营销的影响并了解什么推动了销售。他们还必须平衡AI的巨大潜力与负责任、以客户为中心的采用的需要。
- 跨职能团队在推动AI集成方面至关重要。通过打破壁垒，企业可以利用AI来推动创新、改善客户参与并提高整体业务绩效。
