本文首先定义了无线大数据（WBD）的概念，即产生于无线通信并服务于无线通信的海量数据，并分析了其来源和特征，包括终端、运营商和无线应用等来源，以及分布式、高时效和强异构等特征。接着，提出了无线知识学习范式和智能无线网络框架，并构建了跨地域、跨机构、多用途、一体化的无线大数据平台。最后，总结了无线大数据在无线传播环境分析、无线传输理论方法以及无线接入技术方面的实践经验，包括基于大数据的信道建模、物理环境推理、信号检测、自适应调制编码、波束赋形、多址接入、动态频谱接入、接入资源配置和接入或切换控制等技术，证明了大数据能够为无线通信带来显著增益，并为未来基于大数据的无线通信技术的进一步演进提供参考。
