Wiliot 的杂货资产在途智能解决方案

Adhish Luitel ， 首席分析师 Ryan Wiggin， 高级分析师 执行摘要 Grocery供应链中的一些关键痛点包括确保产品完整性，并沿长而复杂的供应链路线遵守各项监管报告要求。此外，实时监控食品产品质量并减少食品浪费也是持续关注的问题。在美国，《食品安全现代化法案》（FSMA）下的第204号规则将于2026年1月生效，将要求供应链各环节承担额外的报告义务。 CONTENTS 执行摘要 … … … … … … … … … 1杂货面临的挑战供应链 … … … … … … … … … … … 2缺乏需求信号 .................. 2 产品完整性 ........................... 2 可见性问题 .............................. 3上架可用性 ......................... 3注册合规性 ......................... 3食品浪费减少 ....................... 4 Ambient IoT 是一种技术，能够使供应链中的大多数物品连接到互联网，通过现有的无线基础设施，在无需人工干预的情况下，以最低成本提供实时触发和位置及状态信息。 环境物联网和用例.... 5实施注意事项 … … … … … …… … … … … 6 本简短研究探讨了超市供应链中引入环境物联网（IoT）的好处。其目标是识别特定的应用场景和优势，这些能够实现对温度、湿度及其他关键因素的持续实时监控，确保超市拥有新鲜商品、提高可追溯性并减少食物浪费。 杂货供应链的挑战 缺乏需求信号 缺乏对杂货供应链中需求信号的指示可能导致库存过剩、缺货和食品浪费等问题，这些问题直接关系到盈利能力和服务客户满意度。大多数零售商和食品供应链参与者依赖不可靠的预测方法，仅有 11% 的零售商利用基于云的高级分析优化库存管理。 在缺乏明确需求信号的情况下， grocery 供应链中的决策者将无法调整库存水平以匹配消费者偏好。这可能导致大量食品浪费和变质。根据食品及农业组织（FAO）的报告，近 17% 的所有. 易腐食品在零售和消费者层面被浪费 这个问题进一步加剧了供应链中隔离系统不实时共享数据的事实。目前，零售商通过连接销售点（PoS）终端与需求计划平台来获取单个商品需求的可见性。然而，这并不能提供整个供应链的实时可见性。缺乏实时可见性导致对需求波动调整的延迟。 现代技术如人工智能（AI）和预测分析可以提升需求感应能力，但几乎80%的零售商尚未整合此类解决方案。解决需求感应缺口可以大幅减少食品浪费、控制成本，并在整个供应链中提高盈利能力。 产品完整性 新鲜度是超市最为重要的问题之一。产品在供应链过程中可能会受到影响，尤其是易腐商品。供应链中的参与者需要考虑每种食品产品都有不同的新鲜度要求。在整个供应链中都需要跟踪温度以确保易腐商品不会变质，但超市也需要考虑湿度水平和光照暴露。冷藏链常常面临诸如装卸操作不当和冷藏卡车设备故障等问题，这些问题可能导致食品质量下降、保质期缩短或浪费。 现有的温度数据捕获，在诸如冷藏拖车或冷库存储等地方，就像是黑箱中的手电筒。温度通过单一读数进行捕捉，没有考虑到任何偏差。此外，室温或拖车级别的温度读数忽略了微气候或批次/项目级别的变化，这使得维持所有物品的一致质量变得具有挑战性。 可见性问题 杂货商通常对产品从源头到最终交付点之间的可见性非常有限。尤其是在出货准确性方面存在特别需求，因为配送中心（DC）经常会遇到装载不准确的问题，这可能导致成本增加。此类情况可能导致错误的交付、意料之外的库存低或缺货，以及空置的货架。传统的出货物流管理往往缺乏对单个物品实时可见性的监控。 实时跟踪可以提高可见性，从而监控整个运输过程的每一步，进而使运输提供商承担责任，并满足消费者对准时和高质量配送的期望。 库存管理中的复杂性可能会在零售商缺乏对批次或单品级别可见性时出现，特别是在易腐商品中，追踪保质期或货架寿命非常重要。这种有限的可见性往往会导致过度库存或缺货、错失降价机会以及食品浪费。整合单品级别数据并自动化产品轮换的解决方案可以提高效率，确保消费者能够获得更新鲜的产品，从而解决杂货供应链中的一个主要痛点。 法规遵从性 质量保证一直是困扰全球食品行业的主要问题。保持高标准的质量和安全对于确保消费者安全以及建立零售商品牌的信任至关重要。在美国，FSMA（食品安全现代化法案）显著增强了食品安全标准。根据第204(d)条，即美国食品药品监督管理局（FDA）最终规则《食品可追溯性规则》，旨在提高食品可追溯性并加快对食源性疾病的确诊速度。 规则204(d)的关键要素之一是创建食品追踪列表（FTL），这是一个包含高风险杂货商品的清单，如即食食品、奶酪、坚果酱、草本植物、叶状绿菜、鸡蛋以及其他新鲜农产品。FTL上的商品需在供应链的不同环节进行额外报告。鉴于食品供应链的参与者被要求维护包含关键数据元素（KDEs）的记录，例如与关键跟踪事件（CTEs）相关的可追溯批次代码（TLC），实现实时可见性对于满足追踪要求至关重要。 一项今年早些时候由太平洋海岸食品浪费承诺开展的研究显示，美国的超市零售商在减少食品浪费方面取得了显著进展。 据报道，从2019年到2022年，零售商成功将其区域运营中未售出的食品吨数减少了25%。然而，仍有许多工作需要完成。在美国，几乎有38%的食品成为食物浪费。 供应链各环节的参与者采用First Expired, First Out（FEFO）和First In, First Out（FIFO）系统。然而，为了限制因产品在到达销售点（POS）前过期而产生的高浪费水平，提高效率和实施实时跟踪是必要的。 解决食品供应链挑战需要兼具细致的可见性和数据控制能力。通常，食品供应链在各个供应链环节中存在孤立的库存管理、通用化的资产跟踪解决方案、仅限于检查日期和温度的数据分析，以及容易出现人为错误的手动库存管理流程。 环境物联网是一种可以直接解决当前杂货供应链中这些局限性的解决方案，它能够提供从供应链到商店过程中库存的自主、精细化和实时跟踪。Wiliot 是领先的环境物联网供应商，通过不仅提供将食品项目数字化的技术，还以最流畅的方式吸收和处理这些数据，为杂货供应链的运输提供完整的解决方案。 Wiliot 环境数据平台一目了然 ： • IoT 像素(蓝牙®贴纸) 无电池 ， 蓝牙®可应用于运输标签 ， 托盘和可重复使用的运输物品的贴纸。 • Bluetooth®基于网络的网络设备（桥接器）安装在运输车辆上，用于传输像素的数据，以传达其感应和位置信息。 • IoT Pixels的数据被输入到Wiliot的基于云的环境智能平台中，该平台利用机器学习（ML）进行数据分析，以及对设备和与企业资源规划（ERP）或仓库管理系统（WMS）之间的连接的管理。 实施考虑 • 与利益相关者合作以识别数据热点 ：与供应商和物流合作伙伴的合作对于确保供应链中环境物联网的无缝集成至关重要。零售商需要从现有产品数据出发，向上游和下游映射当前的产品信息，识别数据不足之处，并在早期阶段进行合作以确定适合其生态系统的数据和技术互操作性。 • 预算和成本分析 ：零售商应最初将成本拆分为硬件、软件、集成和维护。这包括标签、读取器、网络基础设施（例如网关或云服务）以及任何数据管理平台。从单一门店或供应链特定环节（如分销中心或最后一公里配送）启动试点项目，使零售商能够评估效果并根据初步结果进行扩展。 • 投资回报率(ROI) 考虑因素 ：聚焦关键绩效指标（KPIs），这些指标反映了直接可量化的利益，如库存准确性、减少损失率以及更好的需求信号。这些因素对于确定投资回报率（ROI）至关重要。短期内，自动化库存检查可以降低劳动力成本；而长期来看，由于减少了缺货情况，可以提高客户满意度从而提升ROI。零售商应通过跟踪诸如成本节约、收入提升和劳动生产力等指标来确定适当的回收期，以证明进一步投资的合理性。 • 变更管理是关键:与内部和外部利益相关方成立工作组，以教育相关人员关于运营和系统变化的内容。确立最佳实践，并与解决方案提供商合作建立支持渠道，确保持续培训和支持。为员工培训新科技分配足够的预算和时间。制定分阶段的方法——首先从关键决策者（如管理层和部门负责人）开始。然后通过实操培训逐步扩展到一般员工。 • 专注于快速获胜 ：一些用例将比其他用例具有更高的优先级。虽然企业可能希望利用供应链可见性解决许多用例，但公司需要根据内部资源进行优先排序。杂货商应将重点放在有助于快速获得成果的用例上。在托盘和箱子里嵌入物联网像素以最小化可回收资产的损失可能是具有影响力的开端。广泛采用应采取集体生态系统的方法，可能涉及多个利益相关者，甚至竞争对手，以促进更开放的数据共享环境。 2025 年 1 月发布 157哥伦布大道纽约, NY 10023 电话: + 1 516 - 624 - 2500www. abiresearch. com 关于赞助商 威利奥特是一家从事环境物联网和环境智能产品设计与开发的公司。威利奥特的环境智能平台通过使用无电池智能标签（IoT像素）将物理世界连接到互联网，这些标签能够通过蓝牙实时推送数据到云端，而无需依赖人工操作或扫描。威利奥特的使命是为产品、包装和运输资产增添智能和自动化功能，从而实现响应性和动态化的供应链。 ABI 研究为技术创新和战略实施提供动力。 艾比研究（ABI Research）独特地位于最终市场公司和技术解决方案提供商的交汇点，作为连接这两个领域、驱动成功技术实施并提供已证明能吸引和保留客户策略的桥梁。 ©2025 ABI Research. 经许可使用。免责声明：引用、重印或重新发行ABI Research产品的许可明确不以任何方式对任何公司、产品或策略进行任何形式的认可。ABI Research是一家独立的市场分析和洞察生产商，本ABI Research产品是在数据收集时由ABI Research员工经过客观研究的结果。ABI Research未以任何方式获得报酬以产生此信息，关于任何主题的ABI Research及其分析师的意见会根据最新可用的数据不断修订。在此研究中包含的信息来源于被认为可靠的数据源。ABI Research声明，就本研究而言，放弃所有明示或默示的担保，包括但不限于适销性或特定用途适用性的担保。