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三星基于 OCP 的开放式创新战略
电子设备
2022-06-24
2021 OCP Global Summit 会议
M***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
技术创新与挑战
CXL-DRAM
:通过非DDR接口实现隔离写入IO,优化SSD命名空间,但技术创新缓慢,生态系统不成熟。
KV SSD
:缺乏软件/硬件支持,仅限单一供应商,面临单一供应商困境。
计算存储
:使用嵌入式ASIC降低功耗,但需跨越技术鸿沟,推动E-SSD卸载CPU网络负载。
标准化与开源
NVMe与SPDK
:基于Linux标准NVMe驱动程序和I/O路径块图层,推动xNVMe发展。
UFS与文件系统
:FSUFS驱动程序结合CEPH、F2FS等社区文件系统,促进标准化生态。
商业模式与合作
TCO模型
:软件定义内存与云服务模型结合,推动TCO协作。
AI与对象存储
:AI HW-SW设计用例结合对象存储,赋能云服务。
垂直与水平协作
:通过Academia、合作伙伴、最终用户等垂直协作,及Benchmark、SW生态、标准和财团等水平协作,加速创新。
研究结论
技术突破方向
:需优化CXL-DRAM生态,推动KV SSD开放标准化,加速计算存储落地。
生态建设重点
:强化开源社区(SPDK、NVMeI/O),促进UFS与文件系统融合,降低单一供应商依赖。
商业落地路径
:结合AI硬件软件设计,通过TCO模型推动云服务与无服务器计算协同。
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