稳中求进 挑战不止 ― 大企业开放式创新的技术策略

WHITE PAPER 稳中求进 挑战不止 大企业开放式创新的技术策略ABeam Consulting 大中华区36氪 Kr8创新咨询|共同编制 目录 1新技术趋势概览………………………………………………………..03 1-1全球范围主要科技趋势1-2中国市场科技趋势………………………………..1-3与企业应用相关的科技趋势……………………….040507 2大型企业技术创新常见的挑战……...………………………....08 2-1企业创新面临的三大挑战2-2如何决策及设计合作框架………………………...0910 3新技术与新应用发现……………………………………………….13 3-1通过战略投资发现新市场3-2管理架构创新…………………………………….3-3构建开放式平台………………………………….141517 4新技术的评估与实现……………………..………………………….19 4-1企业应当如何评估新技术4-2企业应当如何应用新技术…………………………2023 5总结……………………………………………….25 新技术趋势概览 1-1全球范围主要科技趋势 1-2中国市场科技趋势 1-3与企业应用相关的科技趋 势 1-1全球范围主要科技趋势 特征：高速，融合，多样 全球科技创新进入活跃期，驱动着经济社会的发展。计算机算力、网络传输速度、传感器、生物科学、3D打印，机器人等技术引擎的爆发性发展，使得创新速度进一步加快。同时基础科技的互相融合又产生了人工智能、云计算、大数据等新技术领域。而新技术的价值，更需要在不同的新的应用场景中得以体现。 企业数字化转型 诺兰的阶段模型 （Richard. L. Nolan）标识企业的数字化程度，大部分企业正由数据管理阶段转向成熟阶段，包含消除信息孤岛、构建大数据平台、支持高效管理的决策、将组织内部与外部的资源充分整合和利用，从而提升了企业的竞争力和发展潜力。 如今市场对企业提出更高要求。对于不同产业与规模的企业来说，数字化转型没有标准定义，有些企业认为数字化转型就是互联网+或是信息化升级。数字化转型是利用最新的数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是实现企业业务的转型、创新与增长。其中的核心一定是业务的转型，技术是数字化转型的基石。 人工智能企业应用趋势与现况 计算机算力、传感器发展、大数据累积和网络传输速度等必须条件已经趋于成熟。人工智能将深入所有已存在的垂直行业，并创造出新的行业。随着人工智能技术的不断成熟，它将最终被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能，为专业应用开发带来新的机遇。 1-2中国市场科技趋势 爱分析的报告中提到：「横轴是技术渗透的阶段，包括洞察、优化、重塑。比如无人驾驶就是重塑了汽车产业链，而工业互联网在工业领域只是优化原有业务，并没有创造额外的新价值。纵轴是技术渗透的速度。圆圈的大小表示行业内对应公司的商业价值。」 爱分析认为，2019年最有价值的4个行业，政务、金融、医疗、企业服务。政务和医疗是以人工智能技术渗透为主，金融是大数据技术渗透，企业服务是云计算技术的渗透。政务里面的智慧城市尤其最佳。 政务 目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个。欧洲、北美、日韩是智能城市的领先区域。从智能城市在建设数量上来说，中国以500个试点城市居于首位，已形成了长三角、珠三角等多个智慧城市群。中国更将智慧城市写入国家战略,并投入大量资金。而智慧城市则意味着城市的治理水平将达到新的高度，通过5G、物联网与AI芯片的应用，打破各个领域的数据障碍，实现新的城市大脑。 金融 金融科技的创新技术包括大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等。其中金融作为信息密集型产业，IT基础设施较好，同时拥有大量潜在高价值数据，因此大数据在金融领域应用落地比较成熟，比如五大行的大数据平台都已经落地。农业银行早在5年前就已经开始建设大数据平台。中信银行等股份制商业银行从2015年开始上线大数据平台，到2017年，各地城商行也开始纷纷上线大数据平台。如今大数据在信贷、支付、财富管理、保险等应用场景中仍增长迅速。 医疗 科技公司正进入医疗和与医疗相关的领域，阿里巴巴、京东、腾讯等互联网巨头纷纷转向医疗服务领域。医疗保健与人工智能相结合将影响生物技术的未来。 企业服务 从SaaS到IaaS再到今天PaaS的蓄势待发，随着云计算技术的发展，云计算的应用与价值挖掘已经渗透到企业IT信息化的方方面面。云计算不是简单的将数据从“本地实体服务器搬到云端虚拟服务器”，而是帮助企业基于“云”整合行业资源，实现企业数字化转型。 1-3与企业应用相关的科技趋势 随着大数据对各行各业的渗透，企业内部信息化建设不再局限于优化原有业务，如何创造额外的新价值成为重要的新命题。以下分享几个领域必须关注的科技应用趋势： 硬件类创新 例如机器人、物联网传感器等IT建设逐渐趋于成熟，如今信息获取能力爆炸性增长，企业如何分析处理信息会在未来产生巨大商业价值。 新零售 线上线下无缝融合已经成为趋势，智慧零售的解决方案已趋于成熟。通过人工智能技术的人机互动，不仅能帮消费者做出购买决策、影响其他消费者，还能增强店内体验。物联网解决方案，可精确定位顾客位置、确定店内行为，尽快派店为顾客提供个性化服务。 机器人过程自动化 交通运输、零售、医疗保健、银行和金融服务等行业的就业形势正在发生重大变化。与人工智能和机器学习一样，随着云计算的成熟，机器人过程自动化（RPA）是另一种会让工作自动化的技术。可以减少工厂和销售基础成本，创造产能，并采取措施处理退休人员。还可将“90后”、“00后”从单一化的工作中抽离，集中精力在更具创造力的工作上，带来更高的竞争力和企业价值。 自动驾驶、新能源 自动驾驶是多年来汽车电子系统发展的积累成果，从倒车影像，ACC（自适应巡航）、车道辅助偏离、自动刹车等基础，到现如今低延迟的5G时代，信息数据传递的延迟问题得以解决，自动驾驶领域已经相继出现了落地的解决方案。未来汽车将彻底解放人类的手、脚、眼、耳和大脑，汽车将成为大型智能移动终端，同时也是数据的采集器。 而新能源车在国内政策扶持下，迎来了利好的大环境，国内消费者的购车习惯自然影响到全球车企的研发方向。电动车成为汽车行业新的发展趋势。自动驾驶与新能源车的相互结合，会拓展更多的应用场景，为汽车行业带来了天翻地覆的变化。 2大型企业技术创新常见的挑战 2-1企业创新面临的三大挑战 2-2如何决策及设计合作框架 2-1企业创新面临的三大挑战 大型企业面临创新的需求，会接受到诸多挑战，在克里斯坦森（ClaytonChristensen）的颠覆式创新理论中也分析了大型组织面临创新的困境。 挑战一：客户需求无法满足 跨国企业为了持续保持领先优势与满足现有客户的需求，持续地提升运营效率及客户服务体验，并保护住现有的主力客户是非常重要的课题。部分客户更会提出「过度服务」的挑战。客户认为现有服务已足够，愿意降低服务的标准换取更低廉的价格，不惜转换服务商以满足目的。这些客户容易被新进市场的挑战者拉拢与抢占。如何满足现有主力客户，以及防守来自低端竞争者的挑战是非常重要的课题。 挑战二：产品与服务如何优化 在客户需求个性化且多元化的市场中，客户对产品迭代及品质要求也更加看重。企业需不断提升产品性能及服务品质以满足客户要求。近年更有跨领域竞争者发起挑战，透过降维打击或者跨界竞争，利用跨产业的优势建立产品差异化，或者打造新的产品并快速攻占现有市场。这样的突破可以从手机取代了笔记本市场的这个历史变迁中得到很好的诠释。 挑战三：如何打造新商业模式 颠覆式创新的出现，也会让市场环境瞬间改变。过去的市场是大鱼吃小鱼，但现今的初创企业，透过快速的产品迭代以及新型态的应用，有机会颠覆旧有产业的巨人，反而造成小鱼吃大鱼的奇特现象。 2-2如何决策及设计合作框架 面临以上提到的困境，如何精准地了解自己的企业所面临的需求，以及制定相应的策略对应。我们建议企业经理人在评估时，可利用以下图表进行评估，判断自己的企业是否应该采用开放式创新或者是其他选项。在决策采用开放式策略前，进行完整的技术以及商业运用的评估是重要的。开放式创新并不适合于所有的科技企业。 可模块化的产业结构较合适开放式创新 数字化转型成为多数企业在未来十年的目标，透过内部开放资源与外部合作伙伴共同创新的产品或服务，可协助企业加快创新。产业上下游分工明确，对外合作机制较为完善的企业，在技术开发、采购、研发甚至销售渠道上已经成熟，甚至部分的业务已经模块化，有成熟的与外部合作伙伴或供应商的协作机制。这样的企业合适开放式创新，可选择将某一模块开放化，并且建立机制与平台基础。 追赶落后的市场，制造颠覆性的创新蓝海 作为现有产业的后进挑战者，适合采用开放式创新来找寻到新的蓝海市场。后进者可尝试透过开放策略追赶产业的领先者，特别针对科技产业而言，产品的技术也许是旧型态的现有技术，但选择采用共同的技术标准，拥抱开源社区以及开放平台，可以快速地累积用户，打造新型态的应用场景，并且快速找到市场的利基。这样类型的企业合适采用开放式创新。反之，需要大量研发投入及市场开拓，且市场对象为早期使用者的科技企业，应当专注于自身技术的研发。选择开放式创新会造成极高成本消耗，反而延宕了市场拓展的速度。 明确自身的创新需求并走出第一步 走出第一步之前，我们需要定义清楚所需要的创新需求。 我们可以透过四个象限来了解企业的初步需求：企业的课题是否明确，以及锁定的领域是否精准。例如当企业面临如下课题时：如人力过剩、效率不足、技术不佳及品质缺少等，在课题与领域明确的情况下，可针对特定的初创企业进行并购，快速增加企业的实力。 如果拥有明确的课题，但是所需的解决方案或者技术已经超过了企业本身的能力范围，可能需要透过跨领域甚至是跨团队的方式找到突破式的创新，采用开放式创新竞赛公开征求提供解答的团队会是良好的方式。 案例分享 创新的实例上，我们可以看到中国的制造业巨头富士康集团积极地与初创团队进行合作， 针对电子产品的制程引入大量AI视觉辨识企业来协助各道工序上的效率提升。在机器人控制上富士康也积极与初创企业合作，透过人工智能算法赋能机器手臂提升铸造的效率。在过程中留下的庞大数据，也透过工业互联网进行大数据分析，协助流程不断创新，加强了企业本身的核心能力。 同时富士康也积极地与外部的孵化单位共同合作，举例在日本，富士康旗下公司Sharp，与硬件加速器ABBALAB，就共同合作了IoT（物联网）的加速器以及工作坊，针对旗下研发部门与技术进行市场化的加速，也邀请外部的硬件创业家与Sharp的资深员工进行交流，互相学习。 3 新技术与新应用发现 进入二十一世纪的第二个十年以后，各个基础领域的理论性突破正在减少，而层出不穷的工程学创新创造了一个又一个新的市场领域。这样的背景，对企业的研发与技术团队带来了很多新的挑战。在新的时代，技术团队的能力不只体现在能够在企业战略发展的方向上取得新的技术解决方案，同时也在于如何快速识别新技术对于企业发展具有的潜在价值，亦在于如何发现既有的技术在新领域拓展新应用的机会。为了达到这样的目标，可以从三个层面发现与识别技术市场的创新价值。 3-1通过战略投资发现新市场 3-2管理架构创新 3-3构建开放式平台 3-1通过战略投资发现新市场 对外投资是直接的技术获取方式，在中国TMT市场发展的初期，以英特尔、思科、高通为代表的跨国企业就开始了在中国市场的技术布局，并通过股权绑定与整个产业链上下游的企业产生深度合作共赢的关系，共同发现新市场，挖掘新技术的潜在市场机会，以及引导公司技术战略发展走向。 以英特尔为例，英特尔战略投资于1998年进入中国，第一个投资案例是互联网门户搜狐（Nasdaq: SOHU），