核心观点与关键数据
2024年上半年，A股上市公司数据资源入表规模尚小，36家公司入表金额仅5.4亿元，主要集中在电信服务、信息技术行业，以及部分传统制造业和交通运输业。入表数据资源类型以数据库、数据集和模型为主，列报方式以无形资产和开发支出为主。数据资源入表面临合规确权、软件系统区分、经济利益论证、后续支出处理、审计等五大实务问题。
数据要素×建设
数据要素×建设成为企业数字化转型的重要方向，通过数据资源入表引领企业构建数据要素规划，并结合业务场景开发，提升数据驱动经营能力。例如，某商贸流通集团通过数据资源入表，构建数字贸易新生态，重塑市场贸易模式。
数据资产运营
数据资产运营是企业解锁增长新动力的关键，普华永道提出“数据资产运营五步法”：场景设计、模型搭建、数据补足、安全交互、收益分配。目前数据资产运营尚处于初级阶段，需要企业提升自身数据能力，并依赖第三方专业机构。
集团型企业数据价值释放
集团型企业可构建“一中心五统一”的数据资源内循环机制，即形成集团内数据流通和交易的中心，并建立统一的数据产品货架、合规保障机制、估值定价模型、流通交易机制和流通交易平台，促进数据价值释放。
数据资产投融资
数据资产投融资包括债权类融资、股权类融资、创新类融资，目前市场探索活跃，但仍面临数据资产确权、估值、处置等挑战。数据资产作为新时代新质底层资产的价值得到认可，需要企业和投资机构勇于创新，并依赖第三方专业机构参与生态建设。
数据资产质押融资
数据资产质押融资是数据要素和金融要素深度融合的重要方式，比信息增信融资更具优势，但面临数据资产确权、登记、估值、托管、处置等挑战。上海数据交易所通过“一项规范，五项指引”和“五大功能”构建数据资产交易制度体系，推动数据资产质押融资发展。
数据资产处置模式
数据资产处置包括协商解决、实现质权等方式，涉及债务人、债权人、受让方、数据资产处置服务商等参与主体。上海数据交易所提供质押登记、资产托管、风险评估与管理流程、动态披露机制等服务，协助数据资产处置。
数据资产市值管理
数据资产是企业市值管理的新引擎，可通过价值传递、价值创造、价值实现三个维度提升企业价值。数据资产可优化企业收入和盈利结构，增强风险管理能力，并带来全新的数据业务价值。分拆数据资产业务进行资本运作，可凸显企业数据资产价值，提升企业估值。
资产通证化
数据跨境流通是全球经济发展趋势，香港特区可通过真实世界资产（RWA）形式实现境内外数据资产交易和流通。数据资产代币化需要完善的法律框架和监管体系，香港特区具备发展数字资产的比较优势，需要推动数字资产生态系统发展。
