小米在AI领域投入多年,积极拥抱生成式AI浪潮。公司自2016年组建AI团队,2023年4月成立专职大模型团队,目前AI团队规模达3000人,覆盖视觉、语音等多模态技术。人才方面,关键开发者罗福莉将加入小米AI实验室;算力方面,已拥有6500张GPU资源并搭建万卡集群;研发投入方面,预计2024年研发费用达240亿元,2025年增至300亿元,聚焦AI、OS、芯片研发。
小米大模型主攻轻量化、本地部署,二代大模型MiLM2全面提升云、端能力。2023年,小米首个在手机芯片NPU上跑通十亿参数大模型;2024年11月,MiLM2模型参数规模扩展至0.3B-30B,10大能力维度平均提升45%,端侧部署支持3种推理加速方案,量化损失降低78%,最长窗口达200k。MiLM2通过参数规模和结构优化,适应多元化业务场景。
小米大模型深度协同自身业务,赋能“人车家全生态”。模型矩阵覆盖0.3B-30B参数,4B模型端侧落地,30B模型云端部署。AI技术已接入手机、汽车、AIoT等板块:2023年10月发布澎湃OS,60亿参数大模型端侧部署;2024年10月澎湃OS 2升级HyperAI,整合端云大模型矩阵、多设备感知、跨端执行能力,支持AI写作、AI识音等功能;超级小爱智能助手打通全链路操作。
投资建议:关注小米集团及金山云、金山办公等链相关公司。风险提示:技术落地不及预期、AI端侧渗透不及预期、算力采购不及预期。