大型集团性企业研发团队的数字化转型实践_段嘉

大型集团性企业研发团队数字化转型

企业数字化转型背景与必要性

数字化转型是以数据驱动，借助大数据、云计算等技术，打通企业生产经营各环节，优化资源，实现管理升级和模式创新，达到降本增效的目的，实现高质量发展。数字化转型供应方包括咨询公司、云/大数据厂商、传统软件供应商等；需求方主要为国资企业、传统制造业等。传统企业技术团队面临团队分散、技术栈不统一、缺少研发过程数据、缺少应用标准等问题。

构建一体化云原生DevOps平台

1. DevOps理念与实践：DevOps是研发运营一体化的理念，代表软件全生命周期管理，通过持续集成、持续交付、持续部署等实现渐进式迭代发展。
2. 云原生体系建设：借助云原生体系，建立应用标准（如无状态、幂等、水平扩展应用），并引入Kubernetes、Docker、ServiceMesh等技术。
3. 数据汇聚与分析：以DevOps为主线，汇聚软件研发过程数据、运维管理数据及业务运作数据，通过大数据技术分析，量化软件全生命周期过程，驱动优化改进。

关键技术与平台建设

1. 代码度量：通过建立代码质量指标，以数据驱动代码质量提升，如85%-90%的代码质量提升。
2. Cloud IDE：解决研发上云的最后一公里问题，实现研发过程无数据断点，深度集成代码托管、代码扫描、持续集成等功能。
3. 精益敏捷项目管理：通过数据体现产品规划、需求决策的价值，实现项目管理自动化和标准化。

研发一体化与数字化转型收益

1. 敏捷教练机制：通过LPG敏捷教练机制提升研发团队项目过程管理能力，实现跨职能团队协同。
2. 内部技术共享：通过内部技术沙龙、内部开源及联合研发机制，实现通用技术组件共享统一。
3. DevOps一体化推广：按照场景确定DevOps一体化推广策略及指标，指定推广计划，如纯外采项目、全自研项目等。
4. 数字化转型收益：研发效率提升30%，应用交付效率提升50%，集约化建设降本50%。

存在问题与应对策略

1. 组织问题：业务与IT融合、组织架构持续优化，依赖人的认知转型和业务对标。
2. 应对策略：业务与技术需要相互融合，组织架构需匹配业务需求，依赖人的认知转型。