步入数字化转型深水区，云原生业务稳定性如何保障-朱剑峰

云原生架构转型及其稳定性保障

一、云原生技术底座建设规划及挑战

1. 企业服务化架构演进：包括业务流程梳理、服务拆分、技术底座部署、容器化改造、服务网格、全链路追踪等。
2. 服务拆分：按领域横向拆分架构，实现分布式事务、高级服务治理策略。
3. 稳定性保障：通过同城多活、异地容灾、多中心单元化等方式提升系统稳定性。
4. 技术底座平台建设：包括AppProxy、Per-Node Sidecar、BPF容器等。

二、风险预见与根因分析

1. 风险预见：通过全链路追踪、立体化监控、多维拓扑、深度采集等手段，实现风险预测。
2. 根因分析：利用专家经验库、规则引擎、诊断流水线等工具，快速定位故障原因。

三、稳定性保障的核心场景

1. 根因分析：基于资深运维人员的经验，通过系统和分析引擎自动排查故障。
2. 风险预见：利用时序统计模型、算法预测未来可能出现的风险。
3. 立体化监控：通过深度采集、多维拓扑等技术，全面监控系统状态。

四、云原生稳定性风险免疫体系规划

1. 服务自愈：通过自愈决策和AI辅助根因分析，快速解决紧急风险。
2. 多中心多活架构：提供数据同步、禁写管控、超时策略等能力，保障业务连续性。
3. 风险预见与管理：通过经验库、算法模型，实现风险预测和管理。

关键数据与重点内容

• 稳定性事件：2021年国内外云服务宕机事件高达20余起。
• 技术底座平台：包括AppProxy、Per-Node Sidecar、BPF容器等。
• 风险预见：通过全链路追踪、立体化监控、多维拓扑等手段。
• 根因分析：利用专家经验库、规则引擎、诊断流水线等工具。
• 多中心多活架构：提供数据同步、禁写管控、超时策略等能力。