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1 2023InfoQ-在变化中抽象不变:技术变局下的架构师升级之想v2-阿里云邹娟
信息技术
2023-06-06
ArchSummit上海2023|全球架构师峰会
记***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
技术变革的本质
:科技领域引入新技术和方法改变人们的生活、生产方式、社会结构及文化形态,推动社会进步和人类文明发展。架构师作为科技领域的专业人士,需应对技术变局带来的挑战与创新,包括理解技术趋势、掌握新的架构模式和设计方法、适应新的技术选型。
技术变革对架构师的影响
:促进自身竞争力提升,拓宽知识面;通过学习、实验新技术提升专业能力;激发创造力,推动跨领域技术融合应用;扩大职业发展空间。
关键数据
:Midjourney v1-v5的效果显著提升,GPT模型的参数量从亿级增长至万亿级,反映技术变革的快速迭代。
抽象思维与思考体系
抽象思维的重要性
:架构师的核心素质,通过收集信息、总结归纳、提取共性,在变化中抽象不变,形成设计模式和架构模式,确保技术架构的灵活性、可扩展性和可维护性。
抽象思维的应用
:从复杂需求中抽象核心,保持对系统演进的洞察力,例如“未来10年,客户想要低价、更快捷的配送和更多选择”是不变的零售业需求。
建立完整思考体系
:提出问题、收集问题、总结问题、设定目标、技术方案选型(内部、国内、海外方案及优势)、技术方案实现。
抽象架构设计方法
步骤
:确定业务需求、定义系统功能和组件、选择架构模式、设计系统层次结构、定义接口和协议、选择技术栈(考虑稳定性、安全性、性能、成本、灵活性)、迭代验证、内外评审。
双循环
:业务架构实现过程中的内外部评审和迭代验证。
持续学习与实践中成长
案例1:阿里云视频云AI架构设计(2017-2019)
阶段变化
:从原子AI服务到智能体验馆,再到多应用实现和支撑体系设计,最后形成场景化AI服务。
不变的部分
:原子AI服务、统一的服务端代理转发服务、多应用调用AI服务流程、内容库、全链路监控、动态元数据管理体系、全链路统一日志格式。
案例2:基于通用原子算法实现场景化能力的工程模型设计
分层架构
:场景层(适配层)、AI服务通用层(原子算法)、工程层(多模态快速适应场景)。
案例3:AIGC与视频内容创作
从人工到智能化
:通过AI检测、识别、生成(AIGC)实现视频内容创作的智能化。
架构演进
:从最初以原子能力为主,到自动组织编排多项AIGC能力,再到基于策略的智能时间线编排和云端渲染合成。
AIGC能力涌现
:如模版生成、素材搜索、素材生成、多种垂直场景化生成工具。
总结与展望
架构师成长与升级
:抽象思维为核心素质,持续学习并实践新技术,提升专业技能、方法论和思考模式。
大模型时代的架构师角色
:智能化架构设计、安全性与隐私保护设计、创作者版权机制研究、伦理机制研究、精细化架构管理。
AI与架构师
:AI是架构师的助手,架构师的实践经验、洞察力、对复杂业务的理解与沟通不可替代,AI将助力社会进步与变革。
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