AI智能总结
2023 年 11 月 利用机器人过程自动化促进医疗保健领域的竞争优势 Contents Introduction 01 整个医疗保健组织的自动化机会02 价值链 07参考文献 在医疗健康行业中,每天都会处理海量的数据和信息。从管理和处理大量与患者相关的数据(这些数据通过多个渠道流动)到确保合规性和安全的数据共享,医疗服务提供商需要应对众多挑战,从而集中精力提升患者体验。不幸的是,大多数繁琐且劳动密集的任务,包括账单和索赔管理、患者入院登记、分配医疗专业人员、收集患者报告和数据以及开具处方,仍然主要由人工管理或监控。毋庸置疑,这种做法极其耗时且容易出错。此外,新冠疫情暴露了这些手动执行的工作流程的不足之处,促使医疗服务提供商重新思考其商业策略以提高运营效率。 01 医疗服务提供者领域的运营效率无疑是一个提供无与伦比竞争优势的杠杆。但医疗保健玩家应该如何实现这一点呢?答案显然在于工业4.0技术解决方案,特别是自动化,它有潜力通过更快更准确的数据处理来彻底改变整个提供者价值链,从而大幅减少行政负担。机器人过程自动化(RPA)可以通过自动化重复性和手动任务显著降低运营成本,进而使医疗资源能够专注于需要高度关怀、智能、创造力和人情味的问题。 机器人过程自动化 (RPA) 未来趋势 鉴于可用的改进的空间在医疗保健方面超过5000 亿美元 , 未来增长医疗保健的潜力服务和技术市场是巨大的。 i一种最高效的技術解決方案,可以帮助醫療 PROVIDERS 实现无摩擦的体验是 RPA。 RPA 重新塑造了多个行业领域,包括制造业、建筑业和电信业。同样地,RPA 在医疗健康行业的应用在未来十年内有望节省数十亿美元。尽管目前在医疗健康环境中使用RPA的情况并不普遍,但它正在逐渐兴起,并且前景似乎十分乐观,因为其能够自动化繁琐任务的能力使得医护人员能够专注于高价值的工作并进行更好的决策。RPA 在医疗健康行业的应用在未来十年内有望节省数十亿美元。 让我们看看一些统计数据 ii•一半的美国医疗保健提供者将在未来三年内投资RPA,占比从目前的5%上升至50%,主要驱动因素是通过优化成本、简化运营和改进医疗服务来提升效率。 •到 2025 年 , 医疗保健领域的机器人过程自动化将产生 3500 亿美元和 4100 亿美元的年产值。 •超过400名来自多个行业的个体给出了回应,其中53%的受访者已经开始了RPA旅程。预计在未来两年内这一比例将上升至72%。如果保持当前的速度,RPA将在五年内实现近乎全面的应用。RPA在多个维度上继续满足并超出预期,包括改进合规性(92%)、提高质量/准确性(90%)、提高生产力(86%)以及降低成本(59%)。 医疗保健组织价值链中的自动化机会 Operations 02 •资格 / 福利验证•CACDI / CAC 医疗编码•案例管理 •入院和出院程序•转诊管理•患者预约排程 •服务点收集•计费 / 远程医疗计费•索赔生成 / 提交•否认管理•上诉管理 •汇款处理•审计管理•报告•合同建模仿真 供应链 HR •订单处理•采购和采购•库存管理 •工作人员招聘•入职培训•福利管理•工资单 03 任何医疗机构服务效率主要取决于其能否以无缝的方式安排和管理患者与医生的预约。预约安排包括确保医生根据患者的需要保持可用状态、主动通知患者关于预约取消的信息以及收集和管理患者个人资料及主诉详情。如果手动操作,这个过程会非常繁琐,并可能导致患者长时间等待、前台人员工作高峰以及医生和护士在诊所期间加班。然而,通过机器人流程自动化(RPA),可以使用机器人来分析最适合预约的时间、成本、地点、医生可用性及其他相关问题。这样的自动化系统可以在患者预约被取消或医生因手术而缺席时立即向患者发送通知。聊天机器人可以利用来为患者提供个性化的体验,根据他们的症状推荐医生,并提供即时自动化的健康解决方案来回答他们的问题。此外,聊天机器人还可以发送及时的预约提醒,以确保最少或没有患者爽约。 新冠疫苗接种工作的启动迫切需要易于在线预约、无接触登记以及高效的患者流动管理。医疗行业可以充分利用RPA(机器人流程自动化)来大幅缓解这些挑战。 自动放电程序 患者治疗后的出院涉及大量的基于规则的手动行政任务以及确保出院后药物依从性以降低再次入院率。在维护患者管理系统(PMS)时,可以利用患者数据库部署机器人,以自动化整个出院流程,从获取行政人员的批准开始,一直到自动化出院后的指示,如处方、后续预约和建议。另一方面,RPA机器人可以在任何患者需要进一步医疗援助时提醒医疗服务提供者。这样的自动化出院程序不仅能够减少手动错误并节省时间和精力,还能确保遵守出院后的指导原则和医疗制度。 保险理赔管理 根据美国人口普查局的数据 , 近 91.2 % 或 2.946 亿美国人拥有健康保险。v事实本身凸显了需要评估和处理的大量数据之巨大。 50-70%的保险理赔任务涉及重复且规则导向的操作。在手动模式下进行数据输入、数据评估、处理上诉和拒绝等理赔管理流程会导致人为错误和低效率。确保保险理赔符合监管合规要求又是一项复杂任务,因为超过30-40%的健康保险理赔可能会被拒付。vi由于不符合法规。根据 Change Healthcare 的一项调查vii,处理一项索赔的行政努力大约为每项$118,各类成本总计可能高达$86亿美元。这些统计数据突显了过时保险索赔流程的低效性,不仅容易出错,还可能对现金流产生显著影响。 一个自动化理赔处理系统可以通过配置规则验证理赔,并确定患者的资格。在处理支付过程中,批准或拒绝可以电子化传达给提供商和成员。RPA还能够处理可能已被注销的收入回收问题。此外,RPA还可以减少索赔未解决的天数,提高数据质量,并符合管理医疗保险索赔申报的联邦法规。viii 自动账户结算 由于对众多医疗费用的评估,包括住院期间产生的医生费用、检测成本和病房费用进行结算,手工处理账单是一个非常耗时且容易出错的任务。手动数据处理还可能导致付款延迟和计算错误的账单。然而,通过自动化账单结算,提供方可以避免与计费计算相关的不准确性。通过自动化应付账款和应收账款流程,医疗机构可以系统地通知患者他们所欠的金额,获取患者的付款,并及时完成账目结算。这项技术不仅能够提升医疗机构的财务表现,还能提高患者的满意度和支付效率。 但也可以最大限度地减少并最终消除手动错误、付款延迟和拒绝。 库存管理 根据红衣主教健康的医院供应链调查ix,所有外科工作人员和医院供应链决策者中有百分之四十因缺少物资而取消了手术案例,有百分之二十七的人知道由于供应链问题导致患者受到伤害。这一统计数据强调了拥有高效供应链的重要性。 需求预测需要从库存水平、销售历史、当前市场趋势、定价结构等来源收集数据。RPA可以确保在没有错误的人工干预的情况下进行数据管理和优化。此外,RPA还可以实时提供库存水平的快速更新。因此,通过利用RPA,组织可以在库存水平低时自动触发订购低库存商品的操作,从而实现自动化。 招聘和入职 人力资源部门往往被基于规则的重复行政任务所困扰。当战略性地部署RPA时,它有潜力高效地执行重复性任务并优化运营成本。从通过各种广告渠道招聘候选人、安排面试到发送自动回复,RPA可以重塑整个招聘流程。凭借其自动完成新员工入职数据录入、收集和转移新员工信息到各个系统以及在无需人工干预的情况下生成必要文件的能力,RPA还可以显著减少入职过程中的时间和错误。 记录审计程序 医疗机构经常接受审计检查以确保服务质量、患者安全和合规性。这些访问要求处理大量数据,生成并验证尽可能准确的报告,以避免潜在的错误和误解读。通过自动化需要多方参与者的审计程序,大规模管理数据,并即时生成报告,利用RPA可以确保最大程度的准确性,并帮助确定问题的源头。 在几分钟内检测不合规行为。通过在每一步自动化检测不合规行为,相关部门可以及时进行必要的修正。 尽管RPA是提高运营效率的第一要务,但它只能处理结构化数据并执行基于规则的任务。因此,有必要探索将RPA与认知技术相结合的智能自动化,包括机器学习、自然语言处理和语音识别,以执行更高技能的任务,如分析数据并在结构化和非结构化数据集上进行上下文决策。根据德勤的数据,结合RPA和AI的企业到目前为止由于自动化实现了更高的收入增长(8.5%比单独使用RPA的2.9%),并且在后台办公和核心业务运营中也取得了更大的人力资源增益。这清楚地表明,企业通过整合AI和RPA可以获得更多的经济效益和竞争优势,而不仅仅是单独使用两者。 04 改进了合规性 节省劳动力 增加预约投票率 消除人为错误 提高工艺效率 改进成本管理 为了克服RPA实施的挑战,医疗服务提供者需要考虑以下阶段: 05 在医疗保健领域瞥见RPA的应用场景后,其自动化和改造常规任务的潜力不容忽视。不言而喻,RPA通过自动化重复性流程帮助组织平衡时间和资源,从而使流程更加高效、准确且精简。因此,员工可以更多地专注于高层次的任务,从而提供高质量的患者体验。是时候让医疗保健组织踏上自动化之旅,以实现成本优势和更好的患者参与度了。 06 07参考文献 ihttps://www.mckinsey.com/行业/医疗系统与服务/我们的洞察/美国 healthcare 的下一步紧迫任务iihttps://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-05-21-gartner-称-未来三年内一半的美国医疗保健提供者将投资RPAiiihttps://www.mckinsey.com/行业/医疗系统与服务/我们的见解/医疗领域的指数级进步时代ivhttps: / / www2. deloitte. com / bg / en / pages / technology / articles / deloitte - global - rpa- survey - 2018. htmlvhttps: / / www. census. gov / library / publications / 2018 / demo / p60 - 264. htmlvihttps: / / home. kpmg / content / dam / kpmg / co / pdf / 2018 / 09 / bots - in - rev - cycle. pdfviihttps://www.healthcarefinancenews.com/news/变化医疗分析显示,最初否认了2.62亿份医疗索赔,意味着数十亿美元viiihttps: / / home. kpmg / content / dam / kpmg / co / pdf / 2018 / 09 / bots - in - rev - cycle. pdfixhttps:// CardinalHealth . mediaramm . com / 2018 - 03 - 28 - 调查发现40%的医疗提供者因供应短缺取消了手术病例 关于 Hexaware Hexaware 是一家全球性的科技与业务流程服务公司。我们的 27,000 名 Hexawarian 每天都怀着一个共同的目标:通过优秀的人才和先进的技术创造微笑。随着这一目标逐渐实现,我们正稳步向成为世界上最受喜爱的数字化转型合作伙伴的目标迈进。我们也致力于保护地球,为我们的客户、员工、合作伙伴、投资者以及运营所在的社区构建更美好的未来。 在全球19个国家设有40多个办公室,我们通过与企业合作,帮助他们构建、转型、运行和优化技术及业务流程,从而在全球范围内实现大规模和快速的数字化转型。 了解有关 Hexaware 的更多信息 , 请访问 www. hexaware. com 取得联系