AI智能总结
酒店业的数据 具备优势的同时遵守相关法律法规,例如《通用数据保护条例》(GDPR),该条例规范个人数据的使用。为了满足这些需求,公司需要一种与其策略相一致的数据管理策略,同时也要尊重相关的法律法规。 根据最近的统计数据,每天生成的数据量高达2.5 quintillion字节!酒店服务行业就是对数据有显著需求并高度依赖数据的一个典型例子。为了做出明智的决策并获得竞争优势,必须及时、高效且准确地分析来自各种来源的数据,如社交媒体动态、交易、销售、审计、法律、日志数据、电子邮件以及音频、视频、图像和其他非结构化数据(如社交媒体数据)。 尽管存在数据管理实践,跨各种系统集成数据往往仍是一个挑战。这导致在实施最新技术并从分析中获得有价值见解时遇到困难。因此,对于公司来说,优先考虑有效的数据管理策略变得更为关键,以便充分利用可用的信息财富。 然而,管理来自多个来源和系统的数据可能是一项艰巨的任务,因此公司不断寻求新的数据驱动机会。此外,企业需要管理大量客户数据以获得分析洞察。 数据优势 随着数据和分析成为在行业中获得竞争优势的关键成功因素,酒店服务目前对数据管理与洞察的需求达到了前所未有的程度。这一现象可归因于这些领域的日益重要性,已达到业务关键级别。 • 员工通过数据驱动的洞察寻求支持,这为竞争激烈的商业环境提供了竞争优势。• 业务流程的数字化程度提高导致生成的数据量增加,因此更好地管理数据存储成本变得至关重要。• 有效管理和安全处理数据对于遵守法律法规至关重要。• 现代客户期望获得个性化体验和透明度,因此利用数据洞察以满足这些需求变得尤为重要。• 员工和客户对实时数据的需求增加,进一步突显了有效数据管理与洞察的重要性。 数据处理和分析的当前挑战 在酒店业中,客户体验是实现成功的关键因素。随着个性化成为这一体验的重要组成部分,对数据 analytics 的速度和准确性需求日益增加。以下是当前系统和挑战的关键点: • 尽管行业内玩家拥有大量的客户数据,但仅有少数玩家自信其数据已被结构化以对其有所帮助。 • 许多集团有分散的运营和工资系统 , 以满足个人酒店的需求 , 使跨酒店 / 地区 / 集团信息共享是一个挑战。• 行业中常见的数据源包括像 Opera 这样的物业管理系统 , 餐厅管理系统、活动管理系统、事件管理系统、客户调查系统等。来自这些系统的数据对于向销售和营销团队提供智能和数据驱动的见解是必要的 ,以及前台团队。 • 为了实现个性化的客户体验,必须确保从数据捕获系统到进行数据分析以获取洞察的系统之间即时的数据流通。 • 更长的时间来整理来自各种来源的数据意味着没有跨系统的实时或接近实时的数据移动。 • 使用众多非标准化的系统/电子表格进行数据采集导致重复录入和数据标准化缺失。 • 企业数据平台上的多层存储导致次优的整体体验。• 缺乏用于报告、仪表板和分析需求的集中式分析平台导致 fi 缺乏效率进程。• 缺乏主数据管理解决方案使得消除重复的客户详细信息具有挑战性。• 缺乏数据治理导致无法管理数据可用性、可用性、完整性和安全性符合最佳数据保留和归档实践。• 可扩展性有限意味着无法根据工作负载和需求扩展资源影响性能。 我们的解决方案 - 利用 AWS 平台实现数据和分析现代化 以下展示了现代化工旅行业数据和分析的关键目标及具体解决方案: 主要目标 实现跨系统的近实时数据移动 利用 MDM 解决方案标准化客户主数据 在企业数据仓库平台上删除多个存储区域 为报告、仪表板和分析需求启用分析平台 特定 fi c 解决方案 客户主数据 - 用于重复数据消除的 Cloud MDM 用于数据集成 • 建立数据集市以满足特定的报告和分析需求• 构建与内部和外部利益相关者共享数据的能力 • 构建平台以获取、摄取、存储、查找、分析和准备来自范围内的源系统的数据,并确保单源真相 • 配备平台以实现更快的数据处理 • 评估并定义平台的需求• 评估并推荐合适的工具和架构• 构建具备获取、去重和标准化客户主数据能力的平台 AWS平台提供了多种原生和第三方支持的解决方案,这些方案可以帮助实现大规模的现代化和数据处理,以满足上述解决方案的需求。Hexaware 在这些技术方面拥有深厚的专业知识,并与AWS建立了紧密的合作关系,以帮助客户定义合适的架构并实现最高效的实施。 我们带来 : 这里展示了一个示例架构图,展示了我们所设想的整体解决方案以及我们在AWS生态系统中使用的一些工具。每个功能的工具将在根据客户的具体需求和初步分析的结果进行最终确定后得以 finalized。 增强整个组织的协作 :数据湖促进了组织内数据的可用性,各部门可以据此开展各自的功能。 Uni fi ed 数据存储库 :数据湖充当整个组织统一的数据源,提供一个访问点以满足所有报告、仪表板和分析需求。 加速数据交换 :实现从 Opera 等源系统到营销云的近乎实时的快速无缝数据传输。 主数据管理 :该主数据管理解决方案有助于去重客户信息,并作为客户数据的单一真实来源。 EF fi 对非结构化数据的有效处理 :数据湖兼容结构化、非结构化或半结构化数据,使其成为满足所有数据需求的首选来源。 可扩展性:它允许组织根据工作负载和需求来扩展和缩减资源 , 而不会影响性能。 Conclusion 一个标准化和透明的数据治理方法可以有助于减轻数据管理各个领域(包括数据来源、存储、处理、加载、转换和报告)相关风险的影响。 在酒店行业,有效的企业数据管理不仅仅是升级IT系统和控制成本。它涉及到建立标准参考数据的单一真实来源,确保安全的数据共享,并遵守跨境法规。可靠且丰富的数据可以被利用以获得可操作的洞察,并支持能够提供竞争优势的操作性和战略决策。 随着数据对业务变得越来越关键,其面临的挑战也将继续增加。然而,技术已经解锁了潜在的价值,并为组织加强运营、改善财务报表和提升报告实践铺平了道路。 关于作者 : 在数据工程与分析领域拥有超过20年的经验后,Sreeram将丰富的数据平台工作经验转化为洞察力,帮助客户获得竞争优势。他对于推动Hexaware的关键客户利用数据变现并建立数据平台合规性方面发挥了重要作用。 在他的现任职务中,他领导AWS数据中心卓越中心(Data CoE),并负责在Hexaware培育强大的AWS能力中心,专注于技术专长和执行卓越。他还负责跨垂直行业(包括银行、全球旅行与交通以及高科技与专业服务)的云数据解决方案及预销售活动。他的研究兴趣包括现代数据架构、数据治理与可观测性以及数据团队的FinOps。 Sreeram KVS Hexaware Technologies 云与数据助理副总裁 关于 Hexaware Hexaware 是一家全球性的技术与业务流程服务公司。我们的3万名Hexawarian员工每天怀着一个共同的目标醒来;通过优秀的人才和科技创造笑容。随着这一目标逐渐成为现实,我们正朝着成为世界上最受喜爱的数字转型合作伙伴的目标稳步前进。我们也致力于保护地球,为我们的客户、员工、合作伙伴、投资者以及运营所在的社区构建更美好的未来。 在全球19个国家的54个办公室的支持下,我们赋能企业实现大规模和快速的数字化转型,通过与企业的合作,帮助他们构建、现代化、运行和优化其技术和业务流程。 了解有关 Hexaware 的更多信息 , 请访问 https: / / www. hexaware. com NA 总部 印度总部 19 层 40 银行街金丝雀码头,伦敦 E14 5NR 电话: + 44 - 020 - 77154100 传真: + 44 - 020- 77154101 新南威尔士州北悉尼山街 80号 3 楼 2060 电话 : 61 2 9089 8959 传真 : 61 2 9089 8989 152, Sector - 3 Millennium Business Park 'A' Block, TTC 工业区 Mahape, Navi Mumbai -400 710 电话: + 91 - 22 - 67919595 传真: + 91 - 22 - 67919500 101 Wood Avenue South Suite 600 Iselin, New Jersey 08830 Tel: + 001 - 609 - 409 - 6950Fax: + 001 - 609 - 409 - 6910