周健- 新一代信息化技术与数字生产力

智能自动化调度中台，从数据到执行 演 讲 者：周 健澜 码 科 技 创 始 人&C E O 公司介绍 周健 创始人&CEO 澜码科技致力于研究碳基生命和硅基生命如何协同、融合、共生，从而创造一个对人类友好的超级智能时代。随着通用人工智能的研究的不断深入，硅基生命或者说技术奇点的到来看上去是不可避免的，在这样的前景之下，人类和新的硅基生命的关系就成为了对于人类至关重要的问题。澜码相信通过人类的努力，我们能够创造一个美好的人机协同、人机融合、人机共生的新时代。 •毕业于上海交通大学计算机系 •ACM世界大学生程序设计竞赛世界冠军获得者，亚洲高校中首次获此殊荣 •前弘玑CTO。历任谷歌、阿里云、MediaV、依图等知名企业高级研发专家、研发总监等职务 技术对经济发展的驱动作用 习近平总书记在党的二十大报告中指出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。新一代信息技术与各产业结合形成数字化生产力和数字经济，是现代化经济体系发展的重要方向 技术界正在发生革命性的变化 201 8年2020年2022年2023~2026年BERT/GPT1出现是NLP的里程碑事件，相当于是201 2年的alexnetGPT3出现，参数规模的增加带来更多高级属性的涌现ChatGPT出现，震惊世界，类似于201 6年的AlphaGo各大云厂商会陆续提供可供各行各业使用的LLM，从而大大降低NLP应用的门槛 继1 0年前CV技术突破后，目前NLP会迅速进入可平民化应用的时代中国企业数字化转型迎来全新时代，厂商新格局也会出现新一代信息技术将伴随有重大变革出现 技术界正在发生革命性的变化 201 8年2020年2022年2023~2026年BERT/GPT1出现是NLP的里程碑事件，相当于是201 2年的alexnetGPT3出现，参数规模的增加带来更多高级属性的涌现ChatGPT出现，震惊世界，类似于201 6年的AlphaGo各大云厂商会陆续提供可供各行各业使用的LLM，从而大大降低NLP应用的门槛 继1 0年前CV技术突破后，目前NLP会迅速进入可平民化应用的时代中国企业数字化转型迎来全新时代，厂商新格局也会出现新一代信息技术将伴随有重大变革出现 基于新一代信息技术的数字生产力 新一代信息技术具备理解、表达、推理、规划、执行等能力是产生数字生产力革命的根本原因 企业发展新一代信息技术的困境 201 1年开始，IBM在AI+医疗领域押上了重注，花几十亿美元以失败告终从IBM的Watson医疗走出的AI医生也与设想具有很多差距 受限于技术、人才等各种原因，一般企业自研AI能力难度很大，且效果不佳 长期以来国内外数据技术栈存在差距 差距的核心是国内产品的自动化和智能化能力薄弱 在Gartner2023年4月5日发布了最新《分析和商业智能平台魔力象限》中仅出现了1家内厂商 在Google给出的“现代数据栈”图中清一色的国外厂商 数据技术的发展现状 •从2016开始，hudi、delta、Iceberg三大开源技术引领了云湖仓浪潮，存算分离、湖仓一体，极大的提升了大数据基础架构的弹性伸缩能力、计算能力，同时极大的降低了成本，加上云原生技术的逐渐成熟，催生现代数据栈的诞生•未来，传统的ETL必将被ELT取代，传统BI必将被ABI取代，能否拥抱变化，快速构建自身的自动化、AI能力，是取胜关键 阶段4：Modern Data Stack 典型产品：•Snowflake/databricks+dbt、thoughtspot特点：•云原生(极易扩展、智能编排、自动伸缩）•性能极高（实时性强）•价格低廉•存算完全分离（流批一体） 阶段3：云湖仓时代 •分布式（可扩展）•性能中高（可处理大批量数据）•价格高•存算部分分离（不灵活） 典型产品：•Snowflake/databricks •特点：•部分云原生（易扩展，部分弹性伸缩）•性能高（速度快）•价格更相对便宜•存算完全分离（湖仓一体） 优势总结：速度更快：相比传统数据栈，基于云的现 代数据栈具备极优的弹性伸缩、扩展能力，性能更优、速度更快成本更低：云上托管模式，不需要关心硬件和平台维护，降低了开发运维成本更易用：通过自动化、AI手段降低使用门槛，业务人员不需要懂技术或理解底层技术细节，且机器人可提供有洞察力的见解 典型产品：•Oracle\Teradata 阶段1：DB&MPP时代 新一代信息技术的发展契机 弯道超车的机会 借助大语言模型，我们可以快速获得自动化和智能化能力，进而在数据技术创新赛道中，实现弯道超车 打造国际领先的超级自动化数据平台/产品/工具：连接一切数据，随处可用告别复杂流程与代码，业务人员通过人机交互即可使用，以快捷、高效的释放数据要素价值 中国作为第二大数字经济体，全球最完备的产业体系，有14亿人口，每天都在产生丰富的数据，对培育世界级数据技术栈，有着得天独厚的数字化产业优势 借助大语言模型+自动化技术，企业可以快速构建自己的自动化、智能化能力，达到国际水平 新平台 新机遇 新一代信息技术将以基于CUI的软件重构为开端 大语言模型是新一代信息技术的内核 AI技术能力持续迭代，大语言模型驱动超级自动化，推动人机协作新时代 数据使用端的创新将如雨后春笋搬不断涌现 •随着多模态大语言模型的成熟和普及，将会出现越来越多的智能化、自动化的数据产品、工具、平台•数据分析领域也不例外，更易用、更高效、更智能化体验的产品/工具将会诞生 新的数据使用模式将会诞生，传统的预定义仪表板将被取消，50％以上的分析查询将通过搜索、自然语言处理或语音生成，让数据分析像搜索一样简单！ 获得见解 通过AI大脑自动化洞察发现数据中的重要发现，形成见解 问问题 数据准备 连接数据 机器人根据数据情况，自动构建数据管道，对数据进行合并、清理、转换 用户通过对话交互，寻找自己想要的数据或洞察 机器人根据需求自动连接云湖仓、应用和文件等数据源 内容生成与反馈 自动化构建、调整可视化、声音、文字、图形等内容，以轻松解释结果；如果需要多应用协作，机器人会自动构建流程脚本，部署，并监督执行反馈 新一代信息系统-自动化调度中台上海澜码科技有限公司 自动化调度中台示例 自动化调度中台发展的三个阶段上海澜码科技有限公司 阶段三、全自动化 •没有基本功能封装•用户不了解需要使用什么功能完成自动化 阶段二、部分自动化 •已有基本功能封装•用户了解需要使用什么功能完成自动化 THANKS 周健TEL: 18621578392WeChat：DanielZhou2015