公司介绍
澜码科技致力于研究碳基生命和硅基生命的协同融合，创造人机友好的超级智能时代。创始人周健毕业于上海交通大学计算机系，曾获ACM世界大学生程序设计竞赛世界冠军，并担任过弘玑CTO及多家知名企业高级研发专家。
技术对经济发展的驱动作用
习近平总书记强调发展数字经济，促进其与实体经济深度融合。新一代信息技术与各产业结合形成数字化生产力和数字经济，是现代化经济体系发展的重要方向。技术界正在发生革命性变化，以BERT/GPT1、GPT3和ChatGPT为代表的新一代信息技术推动NLP平民化应用，中国企业数字化转型迎来全新时代。
技术界正在发生革命性的变化
2018年BERT/GPT1出现是NLP的里程碑事件，GPT3参数规模增加带来更多高级属性，ChatGPT的出现类似于2016年的AlphaGo。各大云厂商将提供LLM，降低NLP应用门槛。中国企业数字化转型迎来全新时代，厂商新格局也将出现。
基于新一代信息技术的数字生产力
新一代信息技术具备理解、表达、推理、规划、执行等能力，是产生数字生产力革命的根本原因。
企业发展新一代信息技术的困境
受限于技术、人才等原因，一般企业自研AI能力难度大且效果不佳。长期以来国内外数据技术栈存在差距，核心是国内产品的自动化和智能化能力薄弱。Gartner2023年4月5日发布的《分析和商业智能平台魔力象限》中仅出现1家内厂商，Google“现代数据栈”图中清一色的国外厂商。
数据技术的发展现状
从2016年开始，hudi、delta、Iceberg三大开源技术引领云湖仓浪潮，存算分离、湖仓一体极大提升大数据基础架构的弹性伸缩能力和计算能力，同时降低成本。云原生技术成熟催生现代数据栈的诞生。未来，传统ETL将被ELT取代，传统BI将被ABI取代，拥抱变化构建自动化、AI能力是取胜关键。
阶段4：Modern Data Stack
典型产品：Snowflake/databricks+dbt、thoughtspot
特点：云原生、性能极高、价格低廉、存算完全分离（流批一体）
阶段3：云湖仓时代
典型产品：Snowflake/databricks
特点：部分云原生、性能高、价格相对便宜、存算完全分离（湖仓一体）
阶段1：DB&MPP时代
典型产品：Oracle\Teradata
优势总结
速度更快：基于云的现代数据栈具备极优的弹性伸缩、扩展能力，性能更优、速度更快
成本更低：云上托管模式降低开发运维成本
更易用：通过自动化、AI手段降低使用门槛，业务人员无需懂技术或理解底层技术细节
新一代信息技术的发展契机
借助大语言模型，企业可以快速获得自动化和智能化能力，实现数据技术创新赛道的弯道超车。打造国际领先的超级自动化数据平台/产品/工具，连接一切数据，随处可用，告别复杂流程与代码，业务人员通过人机交互即可使用，以快捷、高效释放数据要素价值。
新平台 新机遇
新一代信息技术将以基于CUI的软件重构为开端，大语言模型是新一代信息技术的内核。AI技术能力持续迭代，大语言模型驱动超级自动化，推动人机协作新时代。数据使用端的创新将不断涌现，多模态大语言模型的成熟和普及将带来更多智能化、自动化的数据产品、工具、平台。新的数据使用模式将诞生，传统预定义仪表板将被取消，50%以上的分析查询将通过搜索、自然语言处理或语音生成，让数据分析像搜索一样简单。
获得见解
通过AI大脑自动化洞察发现数据中的重要发现，形成见解。
问问题
用户通过对话交互，寻找自己想要的数据或洞察。
数据准备
机器人根据数据情况，自动构建数据管道，对数据进行合并、清理、转换。
连接数据
机器人根据需求自动连接云湖仓、应用和文件等数据源。
内容生成与反馈
自动化构建、调整可视化、声音、文字、图形等内容，以轻松解释结果；如果需要多应用协作，机器人会自动构建流程脚本，部署，并监督执行反馈。
新一代信息系统-自动化调度中台
自动化调度中台示例。
自动化调度中台发展的三个阶段
阶段三、全自动化：没有基本功能封装，用户不了解需要使用什么功能完成自动化。
阶段二、部分自动化：已有基本功能封装，用户了解需要使用什么功能完成自动化。
