AI智能总结
研发效能全景探索与思考 石雪峰 京东零售 全领域研发效能专家,京东零售技术效能通道委员,开放原子开源基金会TOC成员,极客时间专栏《DevOps实战笔记》主笔,《研发效能权威指南》、《Jenkins2权威指南》、《高效能团队模式》的译著者。 降 本 增 效 降(什么)本,增(什么)效 DevOps、BizDevOps、BizDevSecOps、平台工程、AI··· 宏大叙事描绘图景,微观叙事解决问题 前链路:看清资源投入,解决结构性问题 中心链路:规范业产流程,解决协同性问题 后链路:引入数字化,解决收益量化问题 追求ROI可以先I后R,思考清楚就对了一半,不要试图一次性解决所有问题 软件工程:艺术与技术的结合体 上工程:聚焦架构合理,解决灵活性问题 身体禁不住猛药,细水才能长流,当不知道做什么改进的时候,先看看手边这些是否真正做到位了 下工程:持续交付,“流事人”驱动平台工程 高效运维社区DevOps时代 感谢大家观看




