0-3 涂勇 - 大模型在数据管理与数据应用领域的实践

大模型在数据管理与数据应用领域的实践

一、大模型应用现状

• 社会普及与物理应用：大模型在数据管理中广泛应用，如辅助安全与监管对数据的分类分级，实现节省90%人力。
• 数据风控领域应用：大模型在风控运营案件处理中效率提升显著，从30分钟缩短至1分钟，人力成本大幅降低。

二、大模型技术架构及平台设计

• 整体平台架构：通过RAG技术实现基于知识库的智能回复，解决多轮对话问题（Incomplete Utterance Rewriting）。
• Workflow Agent技术：处理复杂业务，提升系统自动化处理能力。

三、大模型在数据管理领域的应用场景

1. 辅助安全与监管对数据的分类分级：
   • 业务价值：实现节省90%人力，符合JR/T01972020金规范数据分级标准。
   • 技术实现：大模型&RAG&提示词迭代实现数据分类分级，资产管理平台分类分级人I助手。
2. 元数据检案：大模型尝试实现元数据检案，提升数据管理效率。
3. 商品标签打标与迁移：大模型打标商品标签并迁移至用户，提升用户标签丰富度（涵盖法路、点击、加购、交易等行为）。

四、大模型在数据风控领域的应用场景

1. 风控运营案件处理：
   • 业务痛点：案件处理效率低，人力成本高。
   • 业务价值：人力成本最大化，保障风控护标，中国号乐有十国的业务安全。
2. 电话客服剧本生成：大模型自动生成电话客服剧本，提升客服效率。
3. 管控建议及案件小结生成：自动生成接查结果、管控建议及案件小结，提高案件处理效率。

五、研究结论

• 大模型在数据管理与数据风控领域应用广泛，显著提升效率并降低人力成本。
• 技术架构设计合理，通过RAG和Workflow Agent技术实现智能化处理。
• 应用场景丰富，涵盖数据分类分级、元数据检案、商品标签打标、风控案件处理等多个方面。