大模型在宁波市自然资源规划管理中的探索与实践

基本概况

宁波市积极响应国家和省级关于人工智能发展的政策，计划将通用人工智能技术应用于自然资源规划管理领域，并构建以空间对象为核心、以空间治理支撑为目标的“跨模态”大模型“后土”。

总体设计

宁波市自然资源和规划大数据中心制定了“一生态、两保障、三基础”的数字化框架，并基于此开展大模型建设。总体建设思路包括：利用已有数据和平台基础优势，研发大模型构建平台，构建行业知识库，启动行业工具库，并与部、省、市多部门协同，争取部试点，学习各级先进经验。

总体架构采用“1+N”大模型架构，其中“1”为模型构建平台，“N”为智能体应用，包括权益维护智能办公、智能审批、数据管理、智能体应用等。赋能方向包括空间数据赋能与智能体赋能，以及赋能城市违法治理、低空航道管理、产业空间治理、商办楼宇管理等场景。

实践探索

宁波市已成功接入DeepSeek系列模型与阿里云通义千问32B，并构建了“1”个模型构建平台，该平台由模型中心、知识中心、工具库以及智能体中心四大模块组成，支持多模态模型训练接入、工具接入及调用、知识库与数据库、智能体编排等能力。

宁波市已探索了多个应用场景，打造了“问政、问文、问数、问图、问策”五大核心应用体系，包括：

• 问政：提案生成助手、村规审查助手
• 问文：资规文秘通、法规助手
• 问数：时空数据管家
• 问图：资规图像通（森林火灾识别助手、地类识别助手、耕地非农化识别助手等）
• 问策：方案智能审查助手

总结展望

宁波市自然资源和规划大模型建设已取得初步成果，但仍面临资金保障不足、模型训练微调成本高、AI+业务持续性服务工程等挑战。未来将重点从单任务智能体到多智能体联合的转变、从语言模型到空间推理模型的转变、从智能工具到智能构事的转变等方面推进自然资源行业大模型发展。