2024 Top10 国产数据库迁移与同步指南

Make Your Data on Tap 内容概览 •·前言 ◦◦。手册背景。使用指南 •·国产数据库发展趋势 ◦◦数据库技术发展分析国产数据库风云榜 •·Top10国产数据库同步攻略 ◦◦◦数据库简介0常见同步方案及工具汇总及介绍。迁移/同步详细教程 •·总结 【背景]】 数据库一直是企业数字化和创新的重要基础设施之一。从传统的关系型数据库到非关系型数据库、分析型数据库，再到云数据库和多模数据库，这一领域仍在持续变革中，各种新型数据库产品涌现，数据管理的能力和应用场景也由此得到了扩展。 随若企业数字化转型的深入，数据的爆炸性增长对数据库技术提出了更高的要求，不仅仅是存储和查询的能力，还包括实时处理、智能分析、多样化数据类型的支持等。数据库技术的多样化是未来发展的一个重要方向，数据库技术正朝若多模、实时、智能化的方向发展。例如，实时分析型数据库、图数据库、内存数据库、时序数据库、分布式数据库、湖仓一体数据库、数据库自治以及数据库云服务等新兴趋势正在引领未来的技术发展。 与此同时，在信创环境国产化浪潮之下，国产数据库等基础软件的崛起成为了一个重要的趋势。中国的数据库厂商纷纷推出具有自主可控技术的数据库产品，以应对新时代对于信息安全、自主创新的要求。同时，国产数据库在性能、可扩展性、兼容性以及生态系统支持方面也取得了显著的进展，能够满足企业级应用和海量数据处理的需求。 因此，越来越多的国内企业开始寻求从Oracle、MySQL等海外数据库向新兴国产数据库迁移的解决方案一一如何有效地实现从旧有系统到国产数据库的迁移，以及如何在多种数据库之可进行高效的数据同 步，成为企业面临的关键挑战。 在这样的背景下，我们若手整编国产数据库迁移与同步系列内容，本手册为系列第一期一一《2024Top10国产数据库迁移与同步指南》，在这里我们将我们将以当前市场上最具代表性的国产数据库为例，依次深入解析每款数据库的迁移与同步方案，并附上详细的操作步骤，帮助大家进一步了解国产数据库的发展现状，以及对应的数据同步策略。 数据来源 本手册采用的国产数据库排行榜数据，均源自墨天轮中国数据库流行度排行。该榜单于2019年6月推出，通过近50个维度的数据来考察近300个中国数据库的流行度排行，每月1日更新排行数据，用于体现中国数据库在互联网上的流行度。作为国产数据库领域的权威参考，展示了各类国产数据库在互联网上的流行度方面的排名和变化。通过定期发布的数据库排行，行业从业者能够全面了解国产数据库的基本发展动态。 受众群体与方案需求 •••·一次性迁移方案：从以国产数据库作为目标库，关注全量同步能力，适用于考虑完全替换OracleSQLSerVer等海外数据库的企业和组织。·增量迁移方案：对关键型需要24x7不下线的应用，在迁移过程中需要在老库和新库之间持续的实时复制以实现无缝切换·持续同步方案：在确保原业务库正常运行的前提下，持续、实时同步数据至国产数据库。特别适用于正在部署或运行数据仓库或者大数据平台的企业。 综上所述，本手册依托墨天轮数据库排行，整理当前流行的国产数据库的技术发展情况，旨在通过对主流迁移工具的分析与对比，为读者提供一个相对实用的参考框架，助力国产数据库的推广和使用。 一、国产数据库发展趋势 1.1数据库技术发展分析 眼下，数据库技术正朝着多模、实时、智能化的方向发展。例如，实时分析型数据库、图数据库、内存数据库、时序数据库、分布式数据库、湖仓一体数据库、数据库自治以及数据库云服务等新兴趋势正在引领未来的技术发展。 •·云原生数据库 云数据库因其灵活性和可扩展性，正在被纳入企业数据管理的优先选择。据Gartner统计，云数据库的全球市场份额正在不断增长，2023年已达整体市场份额的61%。在这一领域，国产厂商正在薪露头角。而作为基于云架构的云数据库，云原生数据库更是以其专为云环境优化的架构，迅速赢得市场青睐。 天生匹配云环境和分布式事务，其核心是存储与计算分离，一般提供计算存储分离和日志即数据能力，具备高性能、高可扩展、一致性、容错、易于管理和多云支持等特性。它们专门为云环境设计，能够利用云计算的弹性、分布式架构和高可用性特点。在云原生架构下，数据库能够自动扩展，支持高并发的访问和按需分配资源，极大地提升了企业的运维效率和成本控制能力。这类数据库还通常具备跨区域灾备能力，能够实现数据的高可用性和容灾性能，使其成为现代化企业的重要基础设施之一，引领企业的数据库部署方式发生根本性转变。 •·图数据库 图数据库的发展同样值得关注，随着数据关联性和复杂关系查询需求的增加，图数据库凭借其处理复杂关系和高效查询的能力，逐渐成为数据库领域的热门技术。与传统的关系型数据库不同，图数据库能够直接表示实体之间的关系，特别适合处理社交网络、知识图谱、推荐系统等高度关联性的数据场景。因此，在需要快速查询和分析复杂关系的场景中，图数据库展现出了巨大的优势。 自前，国产厂商也在这一领域有所突破，NebulaGraph等国产图数据库开始在性能、扩展性和应用场景上与国际厂商竞争。NebulaGraph在处理海量节点和边数据时表现出色，支持大规模分布式存储，并能够实现秒级查询和关系分析。此外，图数据库还广泛应用于反欺诈、供应链管理、知识图谱等领域，助力企业从复杂数据中快速挖掘深层次关联，提升决策效率。 随若大数据分析需求的增加，图数据库的市场需求也在快速增长，未来将进一步推动数据管理技术的发展。 •HTAP（混合事务与分析处理）数据库 HTAP数据库技术结合了OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的功能，允许用户在同一数据库中既进行高效的事务处理，又能执行实时的数据分析。这项技术克服了传统数据库需要分离在线处理和数据分析系统的局限性，能够支持更为复杂的业务场景。随着实时数据分析需求的增加，HTAP逐渐成为企业构建数据中台和实时数据仓库的关键技术之一。 •·时序数据库 时序数据库的崛起得益于物联网（IoT）、智能制造、能源管理等领域的快速发展。时序数据具有高频采集和大规模写入的特点，传统数据库在处理此类数据时往往面临瓶颈。时序数据库能够高效处理海量时序数据，提供强大的数据压缩和查询能力，适用于智能监控、金融交易记录、工业设备管理等需要大规模实时数据分析的场景。知名的时序数据库包括InfluxDB、OpenTSDB、TDengine等。 •·多模数据库 随着企业数据复杂性的增加，多模数据库逐渐兴起，它能够在同一数据库中支持多种数据模型（如文档、键值对、图形、关系型等），帮助企业简化数据管理架构。通过多模数据库，企业可以在不同的应用场景中选择最合适的数据模型，而无需管理多个数据库系统。这种统一的数据存储模式特别适合应用广泛且多样化的数据需求，推动了大数据和人工智能领域的快速发展。 ·数据库自治（自动驾驶数据库） 自动驾驶数据库是一种具备自优化、自愈合、自安全特性的智能数据库，能够通过机器学习和人工智能算法自动调优性能，预测潜在的故障并采取预防措施。这类数据库代表了未来数据库的智能化发展方向，降低了人工干预和维护的需求，使得数据库系统更加高效、稳定。Oracle的自驾数据库是该领域的先锋之一，它能通过内置的AI模块自动执行备份、修复和优化操作。 •·湖仓一体化数据库 湖仓一体化技术将数据湖和数据仓库的优势融合在一起，提供了一种统一的存储和管理方案。它解决了传统数据湖中数据管理不规范、分析效率低的问题，同时也保留了数据仓库在结构化数据分析上的优势。湖仓一体的数据库不仅能处理结构化数据，还能高效管理非结构化数据，在大数据分析场景中尤为适用。 通过以上技术的快速发展，数据库领域正在朝着更加高效、智能、多元的方向前进。这些新兴趋势不仅提高了数据处理的性能和灵活性，还为企业应对数字化转型提供了更加丰富的技术选择。 1.2国产数据库风云榜 国产数据库的崛起是数据库技术发展的一个重要趋势，随着国家对信息技术自主可控的要求提升，国产数据库得到了快速发展。例如，OceanBase云数据库在两年内客户数年增长130%，支持100多个可用区，显示出国产数据库在性能和市场接受度上的显著进步；腾讯云数据库TDSQL的多项优化创新方案，突破了数据库领域的性能瓶颈。 根据墨天轮2024年9月官方解读报告，如上图所示，在墨天轮发布的9月中国数据库流行度排行榜中，中国数据库产业格局进一步聚集刷新，呈现出3大显著特征： 1.开源势力力争上游显优势领先潮流；2.openGauss开源根社区优势明显；3.阿里华为两极鼎立云上云下各争先。 开源势力力争上游显优势领先潮流 首先来谈谈第一个观点：开源势力力争上游显优势领先潮流。 在排行榜的前1O名中，PolarDB、TDSQL都有开源的子品牌，而OceanBase、openGausS、TiDB主产品都已经开源，此外的5个闭源数据库分别是达梦、GoldenDB、GBase、人大金仓、GaussDB，这其中的部分产品同样和开源有关。从排名上来看，开源产品的影响力和排行已经超过了闭源产品。开源数据库的生命力得到了充分证明。 从全球看，在数据库领域，开源开放也一直是数据库的原始基因。数据库历史上最早期的ingres项目，就以开源方式开放了源代码，从而催生了一系列声名显赫的产品，包括PostgreSQL、Informix、Sybase、Microsoft SQL Server、Illustra等。 此后，MySQL同样通过开源打破了商业数据库的壁垒，在互联网时代成就了数据基础。 openGauss开源根社区优势明显 如果做一个类比，昔日的Ingres就如同中国今天的openGauss。Ingres和openGauss最终都成为了一个根社区，带动和孵化了后续一系列的数据库产品，带动了产业繁荣。当下，在国内，围绕openGauss推出的独立数据库产品包括云和恩墨的MogDB、海量数据的VastBase、中国移动的磐维数据库，这几个产品在墨天轮流行度排行榜上都有独立的呈现。此外，南大通用的GBaSe、神舟通用的神通数据库，都有基于openGauss的产品版本，这两者的openGuass版本在榜单上没有独立的呈现。 下图展示了包含openGauss在内的，openGauss路线的四个独立数据库品牌，合计流行度分值已达到604.6，足以稳定路身排行榜的前三甲。这就是开源开放的根社区的优势： 根据沙利文《重点行业数据库应用调研报告》，2023年中国数据库市场，线下集中式“openGauss系”新增市场份额达21.9%。这正是开源开放的力量。自前在openGauss开源社区官方站点上，通过社区认证的发行版版本数量已经达到了26个。这些发行版伴随着各自厂商，正在千行万业的优势场景下，落地生根蓬勃生长。 发行版认证 从墨天轮的榜单来看，阿里系产品和华为系产品，呈现出显著的两极鼎立之势。其中OceanBase、PolarDB源自阿里巴巴的基因；openGauss和GaussDB则是源自华为的基因。这四大产品都已位列前10。 其中PolarDB和GaussDB以云数据库为主。OceanBase和openGauss在过去都以线下为主，并且都采取了开源的路线，openGuass率先开源，OceanBase随后开源。 openGauss在开源时即联合了社区伙伴，共同发起，这其中包括的主要厂商包括云和恩墨、海量数据、南大通用、神舟通用等。如今，openGauss路线产品已经多点开花，根社区的优势渐渐显现。并且，中国移动、邮储银行等行业客户，也加入了openGauss社区发行版的行列，例如中国移动的磐维数据库也已经榜上有名。 当下，在墨天轮流行度排行榜上，关系型数据库的分类榜单中，从第11名开始和前10名的差距已经拉大，11名的分值约是第10名的一半左右，这说明数据库的阵营已经基本拉开。 中国数据库向何处去 当谈及“中国数据库向何处去，中国数据库产业何以繁荣？”这一问题时，解