2025年技术趋势报告

在德勤第十六年度科技趋势报告中，人工智能几乎贯穿了每一个趋势。未来，它将成为我们所有工作的基础结构的一部分。 执行摘要 科技趋势，德勤的旗舰技术报告，探讨了三大提升力量（交互、信息和计算）以及三大基础力量（技术业务、网络安全与信任、核心现代化）中新兴趋势的发展。这些趋势构成了我们宏观技术力量框架的一部分（见图1）。科技趋势2025，这是我们第十六次循环发布的报告，展望了一个未来，在这个未来中，人工智能将成为基础性力量。 电力对于日常生活和商业活动至关重要。随着德勤首席技术官办公室团队完成对《2025科技趋势》的最后润色，我们意识到人工智能几乎贯穿了每一个趋势。我们预计未来，人工智能将无处不在，成为我们日常所做的一切的隐形基础结构的一部分，以至于最终我们甚至不会意识到它的存在。 适用于所有组织需求的有效选择。企业现在开始考虑小型语言模型和开源选项，以便能够在更小且更为准确的数据集上训练大规模语言模型（LLMs）。结合多模态模型和基于AI的模拟，这些新型人工智能正在构建一个未来，在这个未来中，企业可以为每项任务找到合适的AI类型。这包括不仅能回答问题还能完成任务的AI。在未来几年里，对执行的关注可能会迎来一个新的自主AI时代，为企业和消费者提供能够改变我们工作和生活方式的副驾式AI。 Introduction AI 无处不在 ： 像魔法 ， 但有算法 生成式AI继续是年度热门话题，但《2025科技趋势》报告——实际上，技术的未来——远不止于AI。今年的报告揭示了AI如何深入我们生活的方方面面。最终，我们将习以为常，并像看待HTTP或电力一样看待它：我们只需期望它能正常工作。AI将在后台默默运行，优化城市交通、个性化医疗保健，或在教育领域创造适应性和包容性的学习路径。我们不会主动使用它；我们将体验一个它使一切更智能、更快捷、更直观运作的世界——就像魔法般神奇，但根植于算法。《2025科技趋势》的六章内容反映了这一新兴现实。 计算 硬件正在吞噬世界 在软件长期主导的多年后，硬件正重新夺回 spotlight。随着人工智能对专门计算资源的需求增加，公司开始转向先进的芯片来驱动人工智能工作负载。此外，内置人工智能芯片的个人计算机有望通过提供访问离线人工智能模型的方式增强知识工作者的生产力，同时“未来proof”技术基础设施、降低云计算成本并提升数据隐私保护。尽管人工智能增加的能量需求带来了可持续性挑战，但在能源来源和效率方面的进步正在使人工智能硬件更加普及。展望未来，人工智能继续嵌入设备可能会彻底改变物联网和机器人技术，并通过更智能、更自主的设备推动医疗保健等行业的发展。 Interaction 空间计算占据中心舞台 空间计算继续吸引企业关注，得益于其打破信息孤岛和创造更自然的信息交互方式的能力。我们已经看到企业在诸如高级模拟等应用场景中取得成功，这些场景允许组织测试不同的情景以评估各种条件对其运营的影响。通过更加有效地管理空间数据，组织可以推动更多前沿应用的发展。在未来几年里，人工智能的进步可能会带来无缝的空间计算体验和更好的互操作性，最终使AI代理能够预测并主动满足用户的需求。 技术业务 IT ， 放大 ： AI 提高了技术人才的影响力(和汇款) 信息 在经历了多年向精简IT和一切即服务转型之后，AI正推动企业从虚拟化和紧缩预算转向。长期以来，IT部门被视为整个企业数字化转型的灯塔，如今它正承担起AI转型的任务。由于生成式AI在编写代码、测试软件以及一般增强技术人才方面具有广泛的应用前景，前瞻性技术领导者正将当前这一难得的机会视为千载难逢的机遇。 AI 的下一步是什么 ？ 为了利用生成式AI日益增长的兴奋情绪，许多组织已经采用了大型语言模型（LLMs），这是许多应用场景的最佳选择。但一些组织已经开始展望未来。尽管大型语言模型具有广泛的适用性，它们可能并不是所有用例的最佳选项。 核心企业系统代表了组织运作和利用技术获取竞争优势方式的重大转变。这一转型涉及自动化常规任务，并从根本上重新思考和设计流程，使其更加智能、高效和预测性。由于集成复杂性、对技术和技能的战略投资以及确保平稳运行的严格治理框架的需求，这需要谨慎规划。但要警惕自动化悖论：随着系统复杂性的增加，人类工作者的重要性也会相应提高。将AI添加到核心系统中可能会简化用户体验，但在架构层面会使其变得更加复杂。管理核心系统中的AI仍然需要深厚的technical技能。 在五个支柱领域（基础设施、工程、财务运营、人才和创新）转型IT的机会。随着传统AI和生成式AI能力的增长，技术交付的每一个阶段都可能从由人主导转变为由人参与其中。这种转变最终可能会将IT带回一种新的精益IT形式，利用公民开发者和AI驱动的自动化。 网络与信任 新数学 ： 在量子时代解决密码学 在应对Y2K问题时，组织们看到了一个迫在眉睫的风险，并迅速采取了行动。今天，信息技术面临新的挑战，它将不得不以类似主动的方式作出回应。专家预测，可能在未来5到20年内成熟的量子计算机，将对网络安全产生重大影响，因为它们能够破解现有的加密方法和数字签名。这将对数据和通信的完整性和真实性构成风险。尽管量子计算机的时间线存在不确定性，但在后量子加密方面无所作为并不是选项。新兴的加密标准为缓解这一风险提供了途径。更新加密实践相对简单，但过程较长，因此组织应立即采取行动以应对潜在威胁。同时，他们还可以考虑解决更广泛的网络安全和密码灵活性问题。 Conclusion 广度是新的深度 ： 有意相交的力量 组织长期以来依赖于创新驱动的新收入来源、通过合并与收购创造的协同效应以及战略合作伙伴关系。但越来越多地，细分和专业化让位于技术和行业之间的有意交汇。例如，当两种技术交汇时，它们往往互补，但也可能相互增强，从而使两种技术最终加速其增长潜力。同样，当公司有目的地跨看似不相关的行业进行合作以扩展其市场份额时，新的机会也会随之出现。 核心现代化 智能核心 ： AI 变革一切为了核心现代化 核心系统提供商高度重视人工智能领域的投资，重新构建其产品和服务以围绕AI驱动或以AI为中心的模型展开。将AI整合到 INTRODUCTION AI 无处不在 ： 像魔法 ，但有算法 Kelly Raskovich2025 年技术趋势揭示了人工智能在我们生活的结构 - 使一切工作更智能 ， 更快 ， 更直观 在生成式人工智能将其宣称为每个人的流行语 - 宾果卡上的自由空间两年后，你可以想象技术的未来只是… … 更多的人工智能。不过，这只是故事的一部分。我们认为，技术的未来与其说是关于更多的人工智能，不如说是关于无处不在的人工智能。我们预计，在未来，人工智能将如此从根本上融入我们的生活结构，以至于无处不在，我们不再注意到它。. 如今，在今年的Tech Trends报告中，这一AI融合的未来表现得尤为明显，该报告每年都会探索信息技术六大宏观力量领域内新兴的趋势（参见执行摘要中的图1）。我们记录的半数趋势是推动创新和增长的基础力量——交互、信息和计算。而另一半则是企业运营的基础力量，包括网络安全与信任以及核心现代化，这些力量帮助企业平稳运行并实现增长。 例如以电力为例。你上一次真正思考过电子是什么时候？我们不再惊叹于灯光能够亮起——我们只是期望它们能够正常工作。同样的道理也适用于HTTP，它是互联网中无形的纽带，我们每天都在使用它，但大多数人都已经很久没有想过（更不用说提到）“超文本”这个词了。 当我们团队完成今年报告的收尾工作时，我们意识到AI的这种升华和扩散已经开始显现。这并非“唯一的趋势”或“所有趋势”，而是几乎所有趋势背后的支撑框架和共同线索。对于那些密切关注的人来说，“新数学：量子时代破解密码学”（关于另一项变革性技术——量子计算对网络安全影响的探讨）是唯一一个AI没有基础性作用的部分。然而，在幕后，AI的进步正在加速量子技术的发展。 人工智能最终将遵循相似的道路，变得如此普遍，以至于成为我们所做的一切背后的看不见的基础结构的一部分，而我们最终甚至不会意识到它的存在。它将在后台默默地运行，优化我们的城市交通、个性化我们的医疗服务，并在教育中创造适应性和可访问的学习路径。我们将“使用”人工智能吗？我们将体验一个世界，在这个世界中，事物会更智能、更快捷、更直观地运作——就像魔法一样，但根植于算法之中。我们预计它将为企业和个人成长提供基础，并且能够随着时间的推移不断适应和持续发展。 •空间计算占据中心位置 ：未来的人工智能进步将增强空间计算模拟，最终导致与AI代理集成的无缝空间计算体验。 •AI 的下一步是什么 ：随着人工智能的发展，企业对大型语言模型的关注正在让位于小型语言模型、多模态模型、基于人工智能的模拟以及能够执行离散任务的代理。 •硬件正在吞噬世界 ：在软件长期占据主导地位之后，硬件正重新夺回 spotlight，主要得益于人工智能对计算芯片的影响及其在终端设备、物联网和机器人技术中的整合。 因为我们预计AI将成为明天基础核心的一部分——就像电力、HTTP等许多其他技术一样——思考在未来几年中随着AI普及化它可能会如何演变，并且思考人类将如何从中受益，这是令人兴奋的。我们将在这里持续记录这一旅程的每一步。 •IT ， 放大 ： AI 提高了技术人才的影响力(和汇款)：AI在编写代码、测试软件和增强技术人才方面的能力正在transform-ting IT领域，并引发一场从虚拟化和紧缩预算转向的变革。 直到下一次, 技术趋势首席技术官执行编辑 Kelly Raskovich 办公室 •智能核心 ： AI 改变了核心现代化的一切 ：核心系统提供商在人工智能方面进行了大量投资，这可能简化应用程序之间的用户体验和数据共享，但在架构层面将使这些系统更加复杂。 交互 空间计算占据中心舞台 空间计算的未来前景如何？随着实时模拟仅仅是起点，新的、令人兴奋的应用案例有望重塑从医疗到娱乐等多个行业。 凯利 · 拉斯科维奇、比尔 · 布里格斯、迈克 · 贝克特尔和埃德 · 伯恩斯 今天的协作方式要求在狭窄的专业技能领域具备深厚的知识。了解项目往往需要大量的专门培训和对上下文的理解，这可能会使工人负担过重，并导致信息孤岛的形成。这种情况在过去尤其适用于涉及物理组件的任何工作流程。特定任务需要在多种独特的系统中进行狭窄的培训，这使得跨学科工作变得困难。 如果虚拟现实（VR）头显是你一想到空间计算时首先想到的东西，你并不孤单。但空间计算不仅仅是为了通过一副护目镜提供视觉体验。它还涉及将标准商务传感器数据与物联网、无人机、激光探测和测距（LIDAR）、图像、视频和其他三维数据类型结合，以创建反映真实世界的业务运营的数字表示。这些模型可以在各种交互媒体上呈现，无论是传统的二维屏幕、轻量级的增强现实眼镜，还是完全沉浸式的VR环境。 一个例子是计算机辅助设计（CAD）软件。经验丰富的设计师或工程师可以查看CAD文件并从中获得许多关于项目的相关信息。但那些处于设计和工程领域之外的人——无论是市场、财务、供应链、项目管理还是任何其他需要了解工作细节的角色——可能会难以理解该文件，因为其中的关键技术细节被隐藏起来了。 空间计算感知现实世界的物理组件；利用连接技术将物理输入和数字输入相连；并在混合界面中叠加数字输出（如图1所示）。2 空间计算是一种可以帮助这种协作的方法。如技术趋势 2024空间计算提供了重新定义业务数据上下文、与客户和员工互动以及与数字系统交互的新方式。它更流畅地融合了物理世界与数字世界，创造了一个沉浸式的技术生态系统，使人类能够更加自然地与世界互动。1例如，一个可视化交互层可以整合来自业务软件的上下文数据，使供应链工作人员能够识别需要订购的零部件，并帮助营销人员把握产品的整体美学以构建营销活动。组织内的员工可以利用详细的信息为项目赋予意义，并据此做出易于理解的决策。 空间计算当前的应用既多样化又具有变革性。实时仿真已成为该技术的主要应用场景。展望未来，随着技术的