存储管理现状与挑战
现状：近年银行存储采购情况分析显示，不同规模的银行根据业务需求和预算，在存储设备上的投资金额差异较大，从几百万元到几千万元不等。金融行业通常采用中低端和高端存储搭配、集中存储和分布式存储混合使用的架构，旨在保证系统的高可用性和性能，同时控制成本。
挑战：
- 海量数据增长导致成本居高不下：数据量持续增长，非结构化数据占比逐步增加，存储数据未分类，冷数据与热数据混合处理，导致存储成本逐年升高。数据无序堆积，重复和过期文件占用大量存储空间，成本控制困难。
- 存储资源利用率普遍较低：缺乏全局视角、业务视角和使用者视角的资源优化分析，导致资源利用率低。存储需求预测困难，难以满足业务增长需求。
- 存储数据资源难以梳理和管理：数据类型多样化，跨多个业务部门运作，不同用户需求差异大，异构存储环境加剧数据分散，缺乏统一的数据视图。
存储精益化管理解决方案
解决方案架构：支持跨平台跨品牌统一管理，冷数据分析识别，数据资源梳理，重复、过期文件识别，存储优化建议，预测性存储规划趋势分析、资源预测，PB级文件分析分钟级处理。
核心功能：
- 数据分级管理：
- 文件数据自动分类：内置多种分类模型，支持自定义分类规则。
- 优化数据管理规范：根据数据分类制定存储策略、备份策略、恢复策略。
- 优化备份管理策略：数据分类存储，降低成本。
- 自动化数据转储和删除：减少操作风险，降低总体存储成本。
- 降低存储成本：
- 冷数据识别：提供数据迁移及转储依据。
- 重复文件识别：快速消除冗余数据，降低存储空间。
- 存储优化建议：提供多种自动化报表。
- 业务系统对存储资源的使用分析和精益化管理：
- 元数据打标签：支持目录标签自动提取和目录/业务系统映射表。
- 业务系统概览：提供业务系统存储概览、资源详情和汇总分析。
- 业务部门概览：提供业务部门存储概览、资源详情和汇总分析。
- 提高IT运维效率：
- 跨平台文件检索：全面洞察文件存储大小和分布。
- 存储容量预测：降低容量规划复杂度，避免资源瓶颈。
- 自动化报告：定期生成自动化报告，提升管理效率。
工作实施内容及优化成效
某企业存储优化成效：
- 优化前：存储成本高昂，资源利用率低。
- 优化后：节省约492万直接投入，其中每年节省高端存储采购约312万，每年重复文件识别节省约180万。
研究结论：通过存储精益化管理解决方案，可以有效降低存储成本，提高IT运维效率，实现数据分级管理和资源优化，为企业带来显著的经济效益和管理效益。
