2024年生成式人工智能雷达报告：零售和酒店业

生成的 AI 雷达 - 零售和酒店 生成 AI 仍然是新的 ， 但企业已经探索其变革潜力 许多公司告诉我们，它们已经投入了大量资金，并且计划在今年继续增加支出。然而，这一模式在各个行业中并不相同。在本数据书中，我们展示了零售和 Hospitality行业与其他行业的对比情况。本数据书中使用的所有数据均来自生成式AI雷达（Generative AI Radar）。北美,Europe, and APAC. •汽车•包装消费品•能源、采矿和公用事业•金融服务•医疗保健•高科技•保险•生命科学•物流和供应链•Manufacturing•零售和酒店•电信 今年将进一步发展生成式AI技术，随着组织逐渐熟悉这一变革性技术。那么，它们目前处于何种状态？ 通过本研究，我们旨在探究企业如何利用生成式AI、他们在其中的支出情况、其推广方式以及产生的影响。我们分析了12个行业中共计3,000家公司： 零售和酒店业的生成式 AI 支出正在增长 零售和酒店公司的生成 AI 支出预计将在 2024 年快速增长 零售和酒店业产生的人工智能支出增长 ， 尽管比许多人都慢 -零售和酒店公司预计 ， 他们的生成式 AI 支出将在 2024 年增长88% 。 大多数零售和酒店公司已经使用生成 AI 80 ％ 的零售和酒店业已经开始了他们的生成 AI 之旅 零售和酒店公司正在采用生成式人工智能 - 只有19%的零售和 Hospitality公司尚未启动其生成式AI之旅。然而，这些公司中有仅5%能够通过其应用场景创造价值，这一比例低于整体趋势（13%）。 用户体验和内容生成推动 AI 热情生成 零售和酒店业期望对内容生成产生更积极的影响比整体趋势 零售和酒店公司更看好内容和创意 ， 整体趋势 -更多零售和 Hospitality 行业的企业（29%）报告称生成式AI将对内容生成和创造力产生积极影响，这一比例高于总体趋势（19%）。这些公司中预期生成式AI对产品开发产生积极影响的比例低于总体趋势。 道德和隐私阻碍了采用 更多的零售和酒店公司关注道德、偏见、公平和安全 ， 而不是整体趋势 29% 的零售和酒店公司表示 ，道德、偏见和安全问题是采用的障碍。这远远高于总体趋势（21%）。这些挑战在零售和酒店业中与数据隐私和安全问题并列为最高优先级。 对管理生成式 AI 系统的信心 零售和酒店公司对管理生成式 AI 的信心不足系统比整体趋势 零售和酒店管理信心是冷静的 -零售和 Hospitality 企业对管理生成式 AI 的态度相较于整体趋势更为中立且不太积极。 劳动力生成 AI 就绪 零售和酒店工作人员对生成 AI 的准备不足 对劳动力准备的信心均匀 -只有49%的零售和 Hospitality 公司报告称其工作队伍对生成式AI的准备程度持积极态度。然而，这些公司中有更高比例的人报告了对工作队伍准备程度中立的看法，这与整体趋势不同。 生成 AI 计划的主要赞助商 生成的 AI 赞助来自顶部 董事会是零售和酒店公司最受欢迎的生成 AI 赞助商 -20% 的零售和酒店业公司报告说 ， 董事会是生成式人工智能计划的主要赞助商。 CIO 不太受欢迎 -只有17%的零售和 Hospitality 企业报告称首席运营官（CIO）支持生成式AI项目，这一数字远低于总体趋势（29%）。 初级生成 AI 政策制定者 政策来自零售业和酒店业的高层 董事会带头制定生成式人工智能政策 - 29%的零售和 Hospitality 企业报告称董事会是主要的政策制定者，这一比例显著高于总体趋势（22%）。 关于 Infosys Knowledge Institute Infosys知识研究院通过帮助行业领导者深化对商业和技术趋势的理解，引人信服的思想领导力。我们的研究人员和领域专家提供了事实依据，有助于在关键业务决策中做出判断。和技术问题。 要查看我们的研究 ， 请访问 Infosys 知识研究所infosys. com / IKI或给我们发电子邮件iki @ infosys. com. 欲了解更多信息 ， contactaskus @ infosys. com