2024年第二季度生成式人工智能报告

德勤生成型人工智能季度报告概览

主要发现：

1. 创造价值：

   • 组织正在更重视生成型人工智能计划的价值创造能力，尤其注重实际收益。
   • 具有高或非常高生成型AI专业知识的组织更成功地实现了预期收益。
   • 组织的主要计划是将节省用于创新和运营改进。

2. 向上扩展：

   • 扩展是创造价值的关键，涉及多方面的挑战。
   • 组织面临从试点到大规模部署的挑战，尤其是在风险管理和劳动力转型方面。
   • 跨职能和垂直方向的水平与垂直扩展相结合，有助于更有效地实现价值创造。

3. 建立信任：

   • 缺乏信任是阻碍大规模生成型AI采用的主要障碍。
   • 信任问题包括输出的解释性和质量，以及员工对技术的信任。
   • 专业组织在多个维度上改进生成型AI，以提高信任度。

4. 不断发展的劳动力：

   • 大多数组织预计在两年内，生成型AI将影响其人才战略。
   • 人才战略影响主要体现在流程重新设计和技能提升或再培训上。
   • 技术技能和以人为本的技能都将增加，同时减少某些技能的价值。

报告亮点：

• 扩展与价值创造：组织通过扩大生成型AI的部署范围和深度，实现价值最大化。
• 信任构建：专业组织通过提高透明度和可解释性来增强信任，同时关注员工教育和适应。
• 劳动力演变：预测AI将对劳动力产生重大影响，特别是技能需求的变化。
• 行业趋势：跨行业应用显示，生成型AI在不同领域的整合能力及战略影响。

结论：

随着生成型AI技术的快速发展和应用深化，组织面临着创造价值、扩展部署、建立信任和优化劳动力的多重挑战。通过策略性的规划和执行，特别是在信任建设、劳动力转型和价值创造方面采取有效措施，企业可以最大化利用生成型AI带来的机遇，同时应对潜在的风险和挑战。未来的研究将聚焦于成功的扩展案例和价值创造策略，为企业提供更深入的指导和支持。