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郑叔亮:超拟人大模型的情绪价值体验

2024-12-12 郑叔亮 聆心智能科技有限公司 大表哥
报告封面

郑叔亮北京聆心智能科技有限公司CEO DataFunSummit#2024 什么是超拟人大模型 聆心超拟人大模型的技术优势 情绪价值在人工智能领域中的定位和内涵 应用举例:社交娱乐和心理健康 01 什么是超拟人大模型 聆心智能:超拟人大模型–打造新一代AI智能体 聆心智能孵化于清华大学计算机系,技术核心由清华大学黄民烈教授团队构建打造“可控、安全、拟人”的新一代大模型及操作系统 聆心智能将性格、伦理、价值观、情感等一系列关键拟人属性注入模型底座,实现了高质量控制,从而大幅提升对教育、文娱、营销等需要强共情交互行业的赋能能力,并有可能为用户带来AI Native的突破性社交/陪伴体验 聆心智能联合清华大学发布国内首个大语言模型安全评估框架:针对八大安全场景(政治敏感、犯罪违法、心理健康、歧视/偏见、伦理道德等)对大模型进行针对性升级。使模型具备基本的安全性,能够在遇到安全问题时给予正确的回复策略,不去做判断和误导,生成更加安全可信的内容 超拟人大模型的六边形战士 超拟人大模型背后的学术成果 在ACL、AAAI等顶级学术会议或期刊发表论文20余篇,被引4000余次 52年来内地作者首次获得IJCAI(2018,CCF A类)杰出论文奖 21年来亚洲作者首次获得SIGDIAL(2020)最佳论文奖 ACL 2019(CCF A类)最佳演示系统论文提名奖 NLPCC 2020(CCF C类)最佳学生论文奖 EMNLP-16论文首次提出基于目标引导的注意力机制,被引2460+次,是EMNLP当年被引最多的前2篇论文之一 AAAI-18论文首次提出生成式情感对话模型,被引820+次,受到新华社、英国卫报、英伟达等权威媒体报道 ACL-21论文首次定义了情绪支持 对 话 框 架 用 于 心 理 咨 询 , 被 引150+次,为对话系统在心理疗愈方向的应用奠定了基础 Frontiers in Digital Health-23论文首次将大语言模型应用于专业心理学临床实验,首次验证大语言模型提供心理支持的有效性 02 聆心超拟人大模型的技术优势 超拟人大模型背后的技术成果 发明专利:授权国家发明专利十余项,在情感对话 荣誉获奖:多次获得省部级、企业合作奖项 电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖2023 建立文本生成模型的方法、装置、介质和计算设备 基于综合策略的情绪支持对话生成方法及系统 中文信息学会青年创新奖一等奖(第一完成人)2018 对话(中)奖励评估和对话方法、介质、装置和计算设备 聆心100%国产化大模型发展路径 首创心理专业大模型Emohaa •以人为本:Emohaa是以人为本的情感大模型对话系统 •心理支持:基于心理咨询理论训练,具有较强的倾听、情感映射、共情等能力,实现疏导、支持、陪伴 •危机监测:基于对话过程评估的危机监测系统,对用户的情绪状态、自伤自杀风险进行精准评估 •价值导向:对一些适应不良的发展性问题,引导用户树立健康的生活态度 价值导向 危机监测 人文主义关怀 心理支持 •基于Hill的助人三阶段•人与人的情绪交互策略•根据认知水平和心理需求提供相应帮助•提供恰当的帮助和指导 •提供生活常识和指导•引导用户克服不良情绪和行为•帮助用户树立积极的生活态度•树立社会主义核心价值观 •以用户为中心、值得信任•倾听并积极回应•理解用户感受和思想•询问用户情绪、想法、行为 •监控用户情绪状态•实时检测用户价值观言论•识别自杀自伤风险/倾向•转接合适的心理援助服务 首创心理专业大模型Emohaa •支持丰富的功能配置选项,快速的技术迭代升级,负责任的安全伦理对齐 •结合超拟人大语言模型与心理学中的Hill助人理论和心智理论ToM,为用户提供情感支持和心理调节 •采用三阶段情绪支持框架,深入的求助者意图分析和精准的支持者策略选择 •联合清华大学和北京师范大学的专家团队共同研究,不断优化 Emohaa的学术支撑 与北师大联合研究,首次将心理大模型应用于干预场景,经过三周的实验发现,对抑郁、负性情绪和睡眠均有显著改善 为期三周的干预,分成三组: 用心理量表评估干预效果 •实验组1: Rule-based CBT Chatbot•实验组2: Rule-based CBTChatbot+Emohaa•对照组:无干预 •PHQ-9 -抑郁•PANAS -情绪•ISI-睡眠 Emohaa适用的话题场景 恋爱关系中的问题,如沟通障碍、分手、婚外情等家庭关系问题,如代际冲突、亲子关系、家底暴力等友谊问题,如信任缺失、友谊的界限等工作场所的人际冲突、职场欺凌、职业压力等 教育和儿童问题 日常生活 原生家庭创伤,如虑待或忽视悲伤和丧失,如亲人去世、离婚等精神或身体上的唐待经历 CharacterGLM:精细化的角色对话大模型 CharacterGLM:精细化的角色对话大模型 •拟人程度•分享意愿•对话流畅性仅次于GPT-4,与Claude相当 CharacterGLM:精细化的角色对话大模型 •2023年12月获得国家网信办的大模型上线备案许可,安全性和可靠性得到了保证•2024年2月,6B版本正式开源•CharacterGLM商用版本包括130B、66B、32B、12B和9B,到目前已服务了上百家客户 CharacterGLM:精细化的角色对话大模型 •v1版本CharacterGLM Pro在角色一致性、拟人性、流畅性、趣味性指标上均取得了第一名 •v2版本CharacterGLM Turbo总体得分仅次于v1版本的Pro模型•数个版本的模型在超拟人指标上超过了最新的GPT4•v2版本CharacterGLM 6B相比v1版本6B的模型有较大提升,是同等参数规模的模型中性能最好的,该模型即将开源 CharacterGLM:精细化的角色对话大模型 •遵循CharacterBench标准,在记忆能力、知识能力、人设符合性、情感能力、道德水平、可信性方面进行测试•在大尺寸模型中,角色扮演能力Claude-3-opus名列前茅,GLM-4-Plus和Doubao-pro-32k紧随其后•CharacterGLM-9B模型在开源的同量级模型中性能最佳 聆心超拟人大模型的技术优势 03 情绪价值的定位和内涵 超拟人大模型的核心价值:情绪价值 •真正面向“人”,以人为本的价值定位•各个层面的需求满足•建立和谐的人类世界关系 •AIGC的本意,文字、视觉、声音……•精准、多样、个性化、场景化的内容生成 •时间、成本、性能的优化与升级•人效的提高,生产力的提升•投资和资产价值的持续增值 情绪价值的定位和内涵 彭凯平:情绪价值其实就是积极心理学强调的积极情绪体验,就是当一个人和我们相处的时候,要么感到开心,要么感到振奋,要么感到朝气蓬勃、意气风发、心发怒放、福流澎湃,这个就是情绪价值。 举例:社交媒体平台生成和传播情绪价值 •社交媒体平台依然是互联网上情绪价值传播的主要媒介 •一些超拟人智能体会显现在平台之上,“混迹”于人类用户当中直接和人类“交换”情绪价值 •另一些超拟人智能体会隐藏在平台之下为人类用户创造情绪价值 04 应用举例:社交娱乐和心理健康 聆心超拟人大模型服务平台:AI乌托邦Pro AI乌托邦Pro是基于超拟人大模型打造的角色创造平台,支持各种场景的个性化角色扮演。可一站式快速创建有思想、有见识、有态度和有情感的角色。具备人设如一、性格鲜明、情感共情、超长记忆、快速学习知识等特点。 超拟人大模型适用的场景类型 https://pro.ai-topia.com/activity AiU APP - AI虚拟角色社区 下载体验AiU 以角色为主体的AI小游戏 https://pro.ai-topia.com/activity 基于影视IP和剧情的游戏式对话 https://pro.ai-topia.com/activity 基于影视IP和剧情的游戏式对话 角色构建:基于解锁的剧情,构建不同的角色表现,角色可基于剧本快速生成 关卡构建:基于剧情,设计和编排特定的游戏式关卡,提高可玩性,关卡可基于剧本快速生成 剧情对话:控制角色与用户只可围绕剧情展开对话,角色认知,风格等人设需符合剧情 剧情关卡:关卡有一定挑战性,关卡攻克后解锁新剧情,引导用户逐步陷入剧情 https://pro.ai-topia.com/activity 小型《西部世界》:AI+互动影游 •在虚拟城市中有形形色色的人和故事线 •角色可以互动,其中包括有性格、主线任务和剧情的主要人物•玩家与角色聊天的时候,不同于ChatGPT给出标准答案,基于性格设定和人物关系会给出有性格的回答•角色之间彼此关联,重要角色的选择会影响次要角色的命运,玩家给重要角色的影响会牵动整个城市•在条件合适(特定天数/好感度升级)时,主要人物会触发剧情,帮助玩家完成任务•不仅是复杂的人性和大关系网,也是社会的迷你投影,是我们将来构筑不同世界和题材的引擎 小型《西部世界》:AI+互动影游 •你和AI的一次聊天可能会影响小世界的发展•人物的命运或许可以通过“大多数”的结果来决定•现实世界和虚拟世界可以存在某种有意义的关联•虚拟世界可以被不断拓展开来,包括空间、人物、故事,等等 聆心访谈测评:基于大模型的智能访谈测评工具 访谈测评全过程数智化管理 组织-访谈-分析,全过程数智化管理标准化访谈过程,提高访谈质量,便捷高效随时访谈免预约,时间灵活分配分级分层管理,关注群体水平,重视个体个性,提升分析精准度 基于大模型智能分析 AGI智能交互对话 基于情感大模型的个性化智能交互 访谈中实时分析 •交互反应时间不超过1s•实时境况分析,访谈过程中智能引导•共情受访者,全程提供情绪支持•自带知识百科,随时应答 •对话境况实时分析,支持个性化访谈•无感进行症状判断和记录 访谈后自动总结分析 多模态交互 •自动进行分级预警•智能分析是否存在虚假作答,自动生成诊断报告•自动生成个案概念化分析报告(一生一报告) https://pro.ai-topia.com/activity 聆心访谈测评:基于大模型的智能访谈测评工具 All in One:“聆心智能”小程序 多角色智能体自由选择伴随式陪伴,提供情绪支持无感知解决轻风险问题常态化监测预警 乌托邦Pro新用户注册推广活动 扫码注册领取1亿Tokens THANKS