学术出版中使用边界指南2.0
背景
近年来，随着人工智能技术的快速发展，特别是ChatGPT的发布，人工智能内容生成（AIGC）被广泛应用。AIGC在学术研究中的应用引发了对其对学术研究透明性和完整性的影响的担忧，特别是抄袭和不可靠研究成果的风险。
目标
- 防范学术不端，加强科研诚信治理：通过防范AIGC不当使用，加强科研诚信意识教育，推进学术诚信治理。
- 引导相关利益主体就AIGC使用达成共识：明晰相关利益主体在学术出版各环节的最佳行为实践，提供详尽的AIGC使用指导。
原则
- 透明度和问责制：所有应用功能使用者应了解并披露AIGC的使用情况，应用程序提供者和技术开发者应披露数据训练和内容来源。
- 隐私和安全：在使用AIGC时应尊重隐私和数据保护，采取数据匿名和保护措施。
- 公平：避免偏见，评估和审查潜在的偏差来源，建立反馈机制。
- 可持续发展：减少重复和浪费，推动可持续的技术发展，减少生成式AI对环境的影响。
行为框架/实践指导
AIGC可在研究开展及学术出版的各个阶段提供辅助作用。
- 研究开展和论文撰写阶段：
- 资料收集：AIGC提供的资料需研究人员确认其可靠性。
- 统计分析：AIGC可提供分析方法建议，但需研究人员验证结果的可靠性。
- 文献调研：AIGC可收集和分类参考文献，但需研究人员验证其真实性。
- 数据分析和解释：AIGC可解释数据和进行简单数据分析，但不能取代研究人员的主观解释。
- 图表制作：AIGC可生成和优化图表，但实验生成类图像必须由真实实验获得。
- 文字撰写：AIGC可用于提高文本可读性和逻辑性，但不能直接撰写整篇论文文本。
- 引文整理：AIGC可检查和生成引文，但作者需对引文负责。
- 投稿阶段：
- 作者署名：AIGC不能履行文章作者的角色。
- 规范引用：所有来自其他来源的内容必须经过确认和恰当引用。
案例
- 案例1：作者将道德和诚信问题归咎于ChatGPT。
- 案例2：某医疗团队论文撤稿事件。
致谢
中国科学技术信息研究所、爱思唯尔、施普林格·自然、约翰威立国际出版集团、泰勒-弗朗西斯出版集团、威科集团、剑桥大学出版社等。
