在云计算中使用第三方数据实用指南（英）

在云中使用第三方数据的实用指南当今顶级数据和 IT 领导者为何第三方数据、数据共享程序和数据评估是云计算新的最佳实践 内容简介 3利用外部数据的组织将跑赢两位数 12......................................................................................................................14分析............................................................................................28您如何开始支持您的技术创新战略？ 29领域............................................................................................34...........................................................................................................................38分析............................................................................................40分析............................................................................................40方法 ................................................................................42数据............................................................................................46总结 50结论 51 3数字化转型使组织比以往任何时候都更加敏捷，但越来越多的公司正在转向第三方数据集，以创造新的、独特的优势。 Gartner 指出：“为用户提供对内部和外部准备数据的精选目录的访问权限的组织将从分析投资中获得 100% 的商业价值，而不是那些不提供的组织。”1 但要做到这一点，组织必须首先克服他们与生俱来的对共享数据的怀疑，并识别和定位受信任的数据源。然而，为第三方数据寻找可靠来源的挑战只是其中的一部分。这些数据还需要在整个企业中广泛访问，以构建用户期望的有价值的、更深入的洞察力。企业还需要交付关键的业务成果。这种细微差别已经在业务决策者如何看待 IT 投资和能力方面产生了根本性的转变，相反，它可以告知 IT 在支持业务决策中所扮演的角色。这既是技术挑战，也是文化挑战——但解决它至关重要。市场比公司发展得更快，组织必须适应在技术翻转中生存......企业可以尝试理解报告和数据，但他们可能会忘记第三方数据源。这些来源是收集有关人类作为社会动物的数据的强大机会；我们每天产生的数据。詹妮弗·马蒂鲁普，Data Relish创始人兼CEO如今，建立了在整个价值链中共享内部和外部数据的能力的公司可以更快地行动——从预测转向“临近预报”。 AWS Data Exchange 等数据市场可以帮助制定更好的决策，提高效率和生产力，并创造机会。在接下来的评论中，我们将探讨一系列方法来构建第三方数据战略并克服常见的实施挑战：•现代化数据基础架构——开发一个数据生态系统，将分析、业务需求、IT 和业务团队以及法律部门连接起来，同时平衡速度和准确性，以实现更好的决策制定•客户洞察——了解和支持您最有价值的客户，并识别（甚至预测）不断变化的消费者需求，以在您的供应链中启动适当的支点•安全性——管理权限和控制并了解云如何降低影子 IT 的风险•高效的数据采购和授权——建立有效的第三方数据战略，消除与查找、许可和交付数据集相关的摩擦随着高管层更多地参与数据现代化路线图的决策制定，找到弥合技术能力与业务成果之间差距的方法变得至关重要。在依靠数据预测未来趋势的世界中，这一点至关重要。让我们仔细看看组织如何利用广泛的数据源来创造价值、推动创新和转变他们的业务。1劳伦斯·戈斯达夫。 Gartner，“数据共享是加速数字化业务的必要业务”，2021 年 5 月 20 日。ht tps://www.gar tner.com/smarterwithgartner/data-sharing-is-a-business-necessity-to-accelerate-数字业务/介绍 4利用数据共享文化做出更明智的决策Dave Mariani – AtScale 创始人兼首席技术官AtScale 成立于 2013 年，是面向云优先企业的业务洞察引擎，使分析师和数据科学家能够在全球范围内简化和加速业务洞察计划。 JPMC、Visa、Bloomberg、UnitedHealthcare、Cigna、Kohls、Home Depot、Wayfair 和 Toyota 等企业都使用 AtScale 为其员工和合作伙伴准备好数据“分析”。在加入 AtScale 之前，Dave 为 Yahoo! 运行数据和分析。在那里，他率先开发了用于分析的 Hadoop，并创建了世界上最大的多维分析平台。 5数字化转型时代的数据共享业务以数据的速度运行，如今分析通常决定业务的成败。在 COVID-19 大流行期间，我们已经看到这种现象以极快的速度发挥作用，尤其是在零售业。零售赢家和输家的区别很明显：投资于自助服务、基于信任、数据驱动的文化的公司表现优于同类企业。随着我们加快数字化转型的步伐，数据共享文化正在成为新的差异化因素。 IT 可以将精心策划的数据提供给业务部门或将数据保存在靠近业务部门的日子已经一去不复返了。胸部。据 Gartner 称，到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。2在本文中，我们将研究组织如何在组织内部和与外部利益相关者创建数据共享文化。我们还将研究促进和实施数据共享的技术要求，同时鼓励技术利益相关者将他们的利益与业务成果保持一致。2混蛋。 Gartner，“数据共享是一种业务需求。” 1第一方数据共享数据共享的三种模式数据共享不仅仅是与您的同行共享文件、报告和仪表板。有不同的数据共享模型，每种模型都具有独特的特征。第一方数据是您的组织直接从您的业务活动和客户那里收集的信息。当您听到“数据共享”这个词时，最容易想到的可能是第一方数据共享。第一方数据是内部专有数据，不适合外部使用。乍一看，第一方数据在组织内自由共享似乎很明显。但是，内部数据往往是孤立的并存储在多个特定于业务流程的数据存储中。例如，财务数据可能被锁定在企业资源计划 (ERP) 系统中，销售数据可能被锁定在企业资源计划 (ERP) 系统中。客户关系管理 (CRM) 系统和 HR 平台中的员工数据。除了孤立数据的挑战之外，许多企业还授权各个业务部门来推动他们自己的工具和技术的选择。这种自主性可能会在早期加速进展。然而，随着业务规模的扩大，它往往会在不断增长的数据泛滥下崩溃并且缺乏管理数量的工程专业知识。这种碎片化为共享数据创造了障碍，并对业务绩效产生直接的负面影响，从而降低了组织的敏捷性。相比之下，采用“数据即服务”策略可以促进自主性，并使业务用户能够专注于提高业务绩效而不是争论数据。6客户用例：一家家居用品零售商将其分析基础架构迁移到云端，并为超过 2,000 名企业用户创建了一个自助数据平台。因此，它能够扩展其数据基础设施以应对由于 COVID-19 导致的市场条件不断变化，销售额增加了近 70%。 7第二方数据是两个或多个业务合作伙伴决定在“私人”基础上共享以实现互惠互利的第一方数据。在现代企业中，内部数据共享是赌注——既定的。在零售业尤其如此，业务合作伙伴之间的共享数据会产生直接而强大的影响。通过与供应商和供应商共享库存数据，零售商可以使他们的业务合作伙伴能够代表他们有效地管理库存。两党的动机是一致的。零售商希望货架上摆满可以出售的商品；供应商希望尽可能多地推动销量。营销自动化软件行业是第二方数据共享力量的另一个很好的例子。通过电子商务习惯，消费者会在整个 WebSphere 中留下数字面包屑。这些数据被数十个第三方捕获并存储在数千个专有数据库中。营销软件供应商经常在彼此之间共享数据，以便他们的共同客户可以构建消费者档案并改善定位和销售。通过与合作伙伴共享数据，组织可以将他们的影响力扩展到企业之外，以更好地为客户服务并提高运营效率。第三方数据是从各种网站和平台收集并由外部实体汇总的信息。数据和分析领域的领导者可以通过整合第三方数据集来增强他们的第一方数据，以创造独特的竞争优势。 Gartner 强调了这一趋势，预测到 2023 年，包括外部数据源在内的 85% 的数据共享策略将推动产生收入的数字业务成果。3在 COVID-19 期间，我们通过 AWS Data Exchange 等数据市场看到了广泛的第三方数据消费，这在衡量需求和预测销售方面发挥了重要作用。来自零售客流量（来自 Safegraph）或天气驱动的冰淇淋新奇需求（来自 Planalytics）和其他市场的数据使您可以轻松浏览可用数据集，就像您在 Amazon.com 上浏览产品一样，免费且“先试后试” - 你买”选项可用。当组织将这些“数据增强”与他们自己的数据相结合时，他们可以使用额外的数据源来训练复杂的模型，使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来创建新的、更加准确的业务洞察力。3混蛋。 Gartner，“数据共享是一种业务需求。”2第二方数据共享3第三方数据共享客户用例：一家财富 500 强家居装修零售商与 9,000 家供应商分享了他们的库存数据。通过在商店和 SKU 级别为零售商的库存提供实时查询界面，供应商在正确的位置储存了正确的产品，并在 COVID-19 大流行期间将销售额扩大了 20%。客户用例：一家财富 100 强食品加工商将第三方商店的客流量数据与其库存和销售数据相结合。通过按市场预测 COVID-19 状况，他们加快了按市场从批发向零售的转变，增加了销售额并提高了利润10%。 8如何创建数据共享文化据 Gartner 称，一些潜在的障碍可能会影响数据共享。这些障碍分为两大类：1- 数据共享思维2—数据共享信息基础设施Gartner 数据共享调查内部数据共享的障碍等级 1 等级 2 等级3所有等级数据管理和治理政策和程序工具和技术不足 利益相关者基于恐惧的抵制18%9%10%13%13%11%10%9%7%38%31%30%数据质量差 感知到的监管禁令或法律限制 感知到的监管禁令或法律限制对数据源缺乏信任刚性控制或无法访问中央数据湖或类似的中央企业源安全漏洞或责任的风险评估其他 无业务需求数据共享不在我们的 D&A 战略范围内 受访者百分比0.35%0%n= 285 名在内部共享数据的受访者（Q12），不包括“不确定”20%40%问：您认为在组织内部共享数据的最大挑战是什么？请按重要性排列最多 3 个挑战。资料来源：Gartner 第五次年度 CDO 调查（2019 年）笔记：未显示小于 3% 的值。无法访问数据9%10%9%28%缺乏数据共享机制7%10%11%27%10%9%8%27%8%11%6%26%8%6%6%20%6%6%7%18%5%5%3%13%4%7%3%7% 9数据共享思维大多数组织都有一种对共享数据感到恐惧和怀疑的自然趋势。出于安全、隐私和监管方面的原因，IT 传统上会保护对数据的访问。然而，无论是跨部门、与战略合作伙伴还是与数据市场共享数据，都正在成为创造企业价值的关键能力。为了摆脱这种过度保护访问的趋势，组织必须将其数据管理实践从