亚开行-可持续发展目标数据分类实用指南（英文）-2021.5-117页

实用指南关于可持续发展目标的数据分解2021年5月亚洲开发银行 实用指南关于可持续发展目标的数据分解2021年5月亚洲开发银行 知识共享署名3.0 IGO许可证（CC BY 3.0 IGO）©2021亚洲开发银行菲律宾马尼拉大都会区1550，曼达卢永市亚行大道6号，电话：63 2 8632 4444；传真63 2 8636 2444保留部分权利。 2021年出版ISBN 978-92-9262-774-4（印刷）; 978-92-9262-775-1（电子）； 978-92-9262-776-8（电子书）出版物库存号TIM210117-2DOI：http：//dx.doi.org/10.22617/TIM210117-2本出版物中表达的观点只是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或所代表政府的观点和政策。亚行不保证本出版物中所含数据的准确性，并对因使用这些数据而造成的任何后果不承担任何责任。提及特定的公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是未提及的类似性质的其他公司或推荐。通过对本地区或地理区域的任何指定或引用，或在本文档中使用“国家”一词，亚行无意对任何地区或区域的法律或其他地位作出任何判断。根据知识共享署名3.0 IGO许可（CC BY 3.0 IGO）https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/，可以使用此作品。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可条款的约束。有关归因，翻译，改编和许可，请阅读https://www.adb.org/terms-use#openaccess上的条款和使用条款。此CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果材料归因于其他来源，请与该来源的版权所有者或发行者联系，以获取复制的许可。亚行对因使用本资料而引起的任何索赔不承担任何责任。如果您对内容有任何疑问或意见，或者希望获得不属于这些条款范围内的预期用途的版权许可，或者要使用ADB徽标，请联系pubsmarketing@adb.org。有关亚行出版物的勘误，请访问http://www.adb.org/publications/corrigenda。笔记：在本出版物中，除非另有说明，否则“ $”是指美元。亚行承认“韩国”为大韩民国，“越南”为越南。封面设计由Rhommell Rico设计。 表格，数字和盒子v前言vii缩写ix简介11数据分类和可持续发展目标指标61.11.21.32将关于包容性发展的政策要求与数据结合起来172.12.22.32.43分类数据来源的优势，潜力和局限性283.13.23.33.43.53.64分解数据的帮助下不遗余力524.14.24.3工具包62内容 iv 内容5报告，沟通和改善分类数据的使用675.1可持续发展目标指标报告675.2交流有关可持续发展目标的数据和统计资料695.3改进多级分析结果的使用726.生产和使用分类数据—从潜在数据到可能的数据766.1产生和使用分类数据的障碍766.2需要发展能力的领域786.3投资分类数据816.4系统评估和能力建设方法85附录89参考文献93 桌子1.1分解数据或计划分解的指标数据11最小数据分解维度1.2分解图分类目录131.3年龄和年龄分类标准种族142.1弱势群体的政策重点人口233.1大分类数据413.2官方使用大数据的关键因素和障碍统计数据，45包括可持续发展目标指标5.1链接到联合国统计的数据门户清单外国司72联邦与发展办公室可持续发展目标监测项目数字1.1包容性数据宪章愿景和原则162.1政策数据与数据政策关系192.2基于人权的方法的六个组成部分数据212.3政策数据空间242.4高级数据计划工具（ADAPT）：链接数据和政策规定252.5战略263.1推荐的样本量，适用于不同级别的地理区域分解333.2小面积估算方法363.3孟加拉国和斯里兰卡案学习484.1菲律宾各地区的贫困率，2018544.2菲律宾按基本部门分列的贫困率，2018564.3按性别和财富五分位数划分的15-49岁人口中的文盲率，2005–2016584.418-49岁已婚或同居妇女的比例联盟592012-2013年，巴基斯坦18岁之前4.5尼日利亚未婚的18-49岁妇女比例18,602013年按地区，财富和种族划分4.6不遗余力的框架分析614.7孟加拉国按性别划分的5岁以下死亡率，1993–2014634.8孟加拉国五岁以下儿童的经济状况死亡率1993–2014644.9孟加拉国最贫穷和最富有的五分之一人口中5岁以下死亡率的比率，1993–2014655.1多维的蜘蛛图可视化不平等70表格，图形和框 六表格，图形和框5.2可持续发展目标全球仪表板的功能716.1支持发展中国家对可持续发展目标的监测：数据分解的重点776.2数据治理的定义786.3大数据相关能力816.4开普敦可持续发展数据全球行动计划的目标3.5826.5开普敦可持续发展数据全球行动计划的目标2.3836.6什么是公民生成的数据？846.7能力发展框架4.086盒子1.1分解数据提供了更广阔的发展前景81.2即使在数据分解的粗略层次上，差异也可以被发现102.1光环案例182.2需求不足还是供应不足？183.1可持续发展目标数据收集的新功能293.2在农业普查和调查中？新方法：混合人口普查产生空间分解的人口估计313.3如何估算经验最佳线性无偏预测（EBLUP）？373.4贫困图373.5适用于印度尼西亚失业率的小面积估算（2015年）383.6使用大数据制作可持续发展目标指标的示例423.7可伸缩性研究-产生更多的分类贫困估计433.8在官方统计中使用大数据的增强的逐步方法433.9数据集成输出示例473.10与特定应用程序进行数据集成的方法494.1分析工具的示例-自动开发534.2经济贫困表（ADePT）性别和相交不平等的衡量576.1加强卫生信息系统的公平导向：印度尼西亚796.2这是什么意思：加拿大统计局826.3将性别统计作为塞内加尔国家统计发展战略的重中之重85 为了为人类和地球制定路线图并支持全球可持续的社会和经济进步，2015年启动了《 2030年可持续发展议程》，以普遍呼吁采取行动消除贫困，保护地球并确保所有人享有和平与繁荣。通过议程“不让任何人落后”（LNOB）的原则，联合国会员国致力于消除各种形式的贫困，结束歧视和排斥，并减少不平等和脆弱性。要了解落后的人口群体并制定有效的政策，就需要按收入类别，性别，种族，地理位置，残疾状况，移民状况和其他相关维度对可持续发展目标（SDG）指标进行分类。但是，SDG指标的分类对国家统计系统（NSS）提出了重要的数据要求和运营挑战。在许多国家，发展数据被汇总为国家，地方以下或城市的平均值，从而描绘出特定发展目标在全社会范围内的表现。但是，这些汇总数据无法提供有关一国人口中哪些部分取得显著进步或在发展方面落后的充分信息。从政策的角度来看，缺少分类数据是有问题的，因为只有很少的数据可以指导旨在适当地针对社会弱势群体的干预计划的设计。另一方面，在有分类数据的地方，有证据表明，最脆弱的群体从发展进程中获得的利益可能比其余人口少，从而加剧了国家内部的不平等现象。令人担忧的是，在不确定的时期，例如持续进行的冠状病毒病（COVID-19）大流行，稀疏的数据表明，贫困者和其他弱势群体也往往面临更大的被社会和经济排斥的风险。2017年，亚洲开发银行（ADB）设计了技术援助项目开发数据加强亚太地区国家统计局（NSO）的能力，以满足对SDG监控和有效决策的不断增长的数据需求。该项目的一个组成部分着重于提供有关NSS如何增强为发展而分类数据的汇编的指导。作为该计划的一部分，经济研究与区域合作部亚行统计和数据创新股的统计人员与联合国经济和社会事务部（UN DESA）统计司及其他发展伙伴合作，共同起草了本实用指南。 NSO和其他组织的员工可以使用这些工具来编译SDG指标和其他数据以进行发展。特别是，该指南提供了收集，编译，分析和分发分类数据的工具。此外，它还提供了有关国家在可持续发展目标数据分解方面的问题和经验的背景材料。该指南适用于统计人员以及计划和部门部门的其他分析师，这些人员涉及分类数据的生产，分析和通信。前言 八前言该出版团队由Arturo Martinez Jr.领导。 在伊莱恩·谭（Elaine Tan）的整体指导下。 本指南的编写始于联合国经社部统计司于2019年1月在曼谷举办的可持续发展目标数据分类国际讲习班的一系列说明。 这些说明由亚行顾问何塞·拉蒙·阿尔伯特（Jose Ramon Albert）在小阿图罗·马丁内斯（Arturo Martinez Jr）的帮助下进行了总结。，是最终确定指南的主要参考资料之一。 亚行顾问玛格丽塔·格雷罗（Margarita Guerrero）编写了指南，并由联合国统计司（UNSD）的希瑟·佩奇（Heather Page）和永益敏（Yongyi Min）提供指导和意见；和阿图罗·马丁内斯（Arturo Martinez Jr.）亚行的Mildred Addawe，Marymell Martillan，Joseph Bulan和Ron Lester Durante。 几个联合国机构提供了工具和资源方面的投入，包括世界卫生组织（世卫组织），联合国促进性别平等和增强妇女权能署（联合国妇女署），联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（亚太经社会），和联合国儿童基金会（儿童基金会）。 可持续发展目标指标机构间专家组（IAEG-SDGs）也对草案进行了评论，并鼓励广泛传播该指南，包括作为2021年3月联合国统计委员会（UNSC）第52届会议的背景文件。Arman Bidarbakht-Nia（ESCAP）， Kaushal Joshi（ ADB）， Sara Duerto Valero（联合国妇女）， Ahmad Reza Hosseinpoor（ WHO）和Francois Fonteneau（21世纪统计发展合作[PARIS21]）都为作品做出了贡献用作本指南的输入和参考。 Rose Anne Dumayas罗斯在整个项目中提供了运营支持。 Rhommell Rico设计了本指南的封面；杰森·比尔曼（Jason Beerman）提供了编辑服务，以确保连贯性和一致性；乔纳森·雅蒙根（Jonathan Yamongan）进行了版面设计，页面设计和排版。本实用指南的目的是共享可以提高为SDG生成，分析和传达分类数据的能力的知识。本指南旨在作为第一本出版物，其特色是基于国家，IAEG-SDG，国际和地区组织的经验而建立和使用分类数据的分析工具。该指南的后续更新将在IAEG-SDG和ADB网站上提供。作者的目标是使本文档成为为SDG监控提供高质量，细化且具有成本效益的数据的有用参考。 适应先进的数据计划工具阿德普自动发展经济学贫困表亚行亚洲开发银行中央管理系统基于社区的监控系统CGD公民生成的数据国土安全部人口健康调查史诗每个策略都已连接亚太经社会亚洲及太平洋经济社会委员会西亚经社会西亚经济社会委员会粮农组织联合国粮食及农业组织FIES家庭收支调查热健康公平评估工具包HIV爱滋病人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合症人力资源开发局基于人权的数据处理方法原子能机构可持续发展目标可持续发展目标指标机构间专家组LNOB不留任何人最小二乘生活水平衡量研究MDS模型残疾调查NHTS-PR全国家庭减贫目标系统国家安全数据表国家统计发展战略国家统计局国家统计局新南威尔士州国家统计系统人权高专办人权事务高级专员办事处PARIS21二十一世纪促进发展的统计伙伴关系公益广告菲律宾统计局汽车工程师学会小面积估算可持续发展目标可持续发展目标SDMX统计数据和元数据交换联合国联合国联合国安理会联合国统计委员会联合国开发计划署联合国统计司欧洲经委会联合国欧洲经济委员会联合国儿童基金会联合国儿童基金会联合国女性联合国促进性别平等和增强妇女权能实体VNR自愿国家审查