学术出版中AIGC使用边界指南3.0

核心观点： AIGC 工具可以在研究学术出版物的各个阶段提供辅助，但需遵循透明、问责、隐私、数据安全、公平和可持续发展等原则，以防止学术不端行为，维护研究诚信。

信息收集： AIGC 工具可用于收集文献、概念澄清和观点信息，但需注意其可能存在的不准确、过时或偏见等问题，并进行人工审核和验证。

统计分析： AIGC 工具可提供统计分析和解释的辅助，但无法替代研究者自身的解读，且其建议需与其他工具和专家意见进行交叉验证。

图表制作： AIGC 工具可推荐合适的图表类型，优化图表样式，但关键图像必须来自真实的研究过程和原始数据，不得直接生成或修改。

文本写作： AIGC 工具可作为参考，用于提高文本可读性、逻辑性和语言质量，但不得用于撰写全文、解释数据或得出科学结论。

语言和校对： AIGC 工具可作为高标准语言审稿者，提高稿件的语言质量和可读性，但需注意保护稿件隐私和数据安全。

引文管理： AIGC 工具可辅助生成引文和排序参考文献，但作者需确保引文的准确性和相关性，并进行人工审核。

投稿和审稿： AIGC 工具可辅助投稿过程，但需遵循期刊政策，并确保作者对最终稿件内容负责。审稿人需根据期刊政策决定是否使用 AIGC 工具，并确保其使用符合透明、标准和负责任的原则。

出版后： 鼓励作者公开分享研究数据和程序材料，并将 AIGC 工具生成的内容作为补充材料存档。同时，需注意使用 AIGC 工具检测和识别内容，以防止信息泄露和滥用。

案例分析： 研究者需明确 AIGC 工具的使用目的，并进行充分的披露和说明。否则，可能构成学术不端行为。