汽车产业AIGC技术应用白皮书

核心观点

• 技术变革：汽车行业正从软件定义汽车（SDV）迈向数据定义汽车（DDV），核心资源从研发人力转向数据和算力。
• AIGC影响：AIGC作为核心技术，将重塑研发、运营和决策方式，影响汽车行业各个方面，带来颠覆性变革。
• 设计领域：AIGC在汽车设计领域潜力巨大，可加速外观设计、动力学仿真、软件测试、结构参数优化和动力电池材料配方筛选等。
• 制造领域：AIGC提高汽车制造业生产效率，实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，推动制造业向智能制造和服务型制造转型。
• 产品领域：智能座舱和自动驾驶是AIGC在汽车产品领域的两大杀手级应用，提升消费者体验，打造差异化功能。
• 营销领域：AIGC应用于汽车营销和销售领域，实现用户端看车、选车、买车决策智能化，赋能经销商客户端营销工具升级和经营能力提升。
• 发展趋势：AIGC将在汽车产品应用上逐渐推广，赋能设计师，推动制造业智能化设计、自动化制造及全流程优化，并促进企业自建私域专业大模型。
• 行业建议：制定汽车行业AIGC标准规范，建立汽车行业专属大模型，促进汽车制造行业内上下游企业围绕AIGC技术开展深度合作，推动数据要素流通，建立数据驱动的决策文化，规范企业的用工机制、培训机制。

关键数据

• 2023年，仅中国市场L2+量产车预计销售出150万台。
• 特斯拉FSD行驶里程达到第一个10亿英里，用了大约3.5年的时间。
• 2023年前9个月上市了近千款新能源车型。
• 62.6%经销商无法完成年度考核目标。

研究结论

AIGC技术将深刻改变汽车产业，推动汽车行业向智能化、个性化方向发展。汽车企业需要积极拥抱AIGC技术，提升研发效率、生产效率和营销效率，并加强数据治理和人才培养，才能在未来的竞争中占据优势地位。